Парная регрессия

Описание	Парная регрессия — это уравнение связи между двумя переменными: зависимой (результативной) переменной y и независимой (объясняющей) переменной x.
Область знаний	Социология, Экономика, Статистика
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия	Спецификация модели, Регрессионный анализ
Среды и средства для освоения понятия	Urban Suite - Economic Disparity

Парная регрессия — это уравнение связи между двумя переменными: зависимой (результативной) переменной [math]\displaystyle{ y }[/math] и независимой (объясняющей) переменной [math]\displaystyle{ x }[/math].

Общая форма парной регрессии:

[math]\displaystyle{ y = f(x) + \varepsilon }[/math]

где:

• [math]\displaystyle{ y }[/math] — зависимая переменная (результативный признак)
• [math]\displaystyle{ x }[/math] — независимая объясняющая переменная (признак-фактор, регрессор)
• [math]\displaystyle{ \varepsilon }[/math] — случайный член регрессии (остаток, невязка)