Random Basic Advanced

Описание модели	Модель "Random Basic Advanced" исследует влияние размера выборки на распределение выборочного среднего. При каждом запуске выбирается выборка случайных значений. Эти значения предаются агентам - "посланникам", каждый из которых несёт кирпичик к вершине соответствующего столбца в гистограмме.
Область знаний	Экономика, Статистика
Веб-страница - ссылка на модель
Видео запись
Разработчики	Abrahamson, Wilensky
Среды и средства, в которых реализована модель	NetLogo
Диаграмма модели
Описание полей данных, которые модель порождает
Модель создана студентами?	Нет

Демонстрация статистических принципов

При NUM-MESSENGERS = 1: необработанные данные (кирпичи в башнях) точно такие же, как гистограмма — нет эффекта усреднения.

При NUM-MESSENGERS = 2: начинаем видеть неглубокий "горб" в середине распределения.

При больших размерах выборки: горб становится всё более острым, распределение сужается.

Математическое обоснование

Модель визуализирует ключевую формулу стандартной ошибки:

[math]\displaystyle{ \sigma_{\bar{X}} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} }[/math]

Чем больше посланников (размер выборки), тем меньше разброс средних значений, что соответствует уменьшению стандартной ошибки.

Вероятностная интерпретация

Модель демонстрирует, что вероятность получить крайнее значение (например, "1") уменьшается экспоненциально с размером выборки. Для получения среднего значения "1" при NUM-MESSENGERS = 10 нужно, чтобы все 10 посланников выбрали "1" одновременно, что происходит с вероятностью [math]\displaystyle{ (1/100)^{10} = 10^{-20} }[/math].