Spark

Материал из Поле цифровой дидактики
Версия от 15:07, 12 июня 2025; Patarakin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «{{DigitalTool |Description=Apache Spark (от англ. spark — искра, вспышка) — фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки данных, входящий в экосистему проектов Hadoop. В отличие от классического обработчика из ядра Hadoop, реализующего двухуровне...»)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)
Краткое описание инструмента Apache Spark (от англ. spark — искра, вспышка) — фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки данных, входящий в экосистему проектов Hadoop. В отличие от классического обработчика из ядра Hadoop, реализующего двухуровневую концепцию MapReduce с хранением промежуточных данных на накопителях, Spark работает в парадигме резидентных вычислений — обрабатывает данные в оперативной памяти, благодаря чему позволяет получать значительный выигрыш в скорости работы для некоторых классов задач, в частности, возможность многократного доступа к загруженным в память пользовательским данным делает библиотеку привлекательной для алгоритмов машинного обучения.
Возможности
Трудности использования
Область знаний NetSci, Информатика, Лингвистика, Искусственный интеллект, Большие данные
Область применения
Поясняющее видео
Веб-сайт
Пользователи Исследователи
Используется для создания (проведения) аналитика
Разработчик
Сообщество вокруг средства
Лицензия
Год первого релиза 2014
Совместное сетевое использование Нет
Какой язык основной {{{Language_Ru_Eng}}}"{{{Language_Ru_Eng}}}" is not in the list (Russian, English, Turkish) of allowed values for the "Language Ru Eng" property.
Есть ли поддержка Искусственным Интеллектом Да