Обсуждение:Анализ и интерпретация данных (syllabus)

	Description
Cyberleninka	«КиберЛенинка» — российская научная электронная библиотека, построенная на концепции открытой науки.
DataLens	Инструмент для визуализации
MapReduce	MapReduce — модель распределённых вычислений, представленная компанией Google, используемая для параллельных вычислений над очень большими, вплоть до нескольких петабайт, наборами данных в компьютерных кластерах.
VOMAS	VOMAS (Virtual Overlay Multi-agent System) - подход к описанию многоагентных систем. В основе подхода лежит использование данных для проверки адекватности модели.
База данных	Базы данных — это набор информации, которая хранится упорядоченно в электронном виде. В базе могут храниться данные о людях, товарах, заказах и о многом другом. Многие базы данных изначально представляют собой небольшой список в текстовом редакторе или электронной таблице. По мере увеличения объема данных в списке постепенно появляются несоответствия и излишняя информация. Информация, отображенная в виде списка, становится непонятной. Кроме того, ограничены способы, с помощью которых можно искать и отображать подмножества данных. Как только начинают появляться эти проблемы, мы рекомендуем перенести всю информацию в базу данных, созданную в системе управления базами данных (СУБД), такой как Access.
Воспроизводимость	Воспроизводимость (англ. reproducibility англ. replication) — близость друг к другу отдельных значений в серии результатов повторных (параллельных) измерений, степень разброса относительно среднего Воспроизводимость результатов испытаний, кроме методики испытаний (включающей метод, средства, алгоритм проведения и т. д.) может в значительной степени зависеть от свойств объекта испытаний.
Вычислительное мышление	Объединение способностей человека и возможностей вычислительной техники. Способность усиливать свою деятельность, привлекая к себе на помощь программных агентов. Производные понятия - вычислительная наука, вычислительная история.
Галлюцинация нейросетей	Галлюцинации нейросети — это когда модель ИИ выдаёт правдоподобную, но неверную или выдуманную информацию, вместо фактических данных. Это происходит, потому что ИИ учится на закономерностях в данных, а не на реальных знаниях, и может "додумывать" ответы, если информация в его обучающих данных была неполной или противоречивой. Примеры включают выдуманные факты, неправильные даты, или изображения с неестественными элементами, такими как дополнительные конечности.
Исследовательский анализ данных	Разведочный анализ данных (англ. exploratory data analysis, EDA) — анализ основных свойств данных, нахождение в них общих закономерностей, распределений и аномалий, построение начальных моделей, зачастую с использованием инструментов визуализации.
Линейная регрессия	Линейная регрессия (англ. Linear regression) — используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной (объясняемой, зависимой) переменной y от другой или нескольких других переменных (факторов, регрессоров, независимых переменных) с линейной функцией зависимости. Модель линейной регрессии является часто используемой и наиболее изученной в эконометрике. А именно изучены свойства оценок параметров, получаемых различными методами при предположениях о вероятностных характеристиках факторов, и случайных ошибок модели. Предельные (асимптотические) свойства оценок нелинейных моделей также выводятся исходя из аппроксимации последних линейными моделями. С эконометрической точки зрения более важное значение имеет линейность по параметрам, чем линейность по факторам модели.
Мобильное приложение	Мобильное приложение это - программное обеспечение, разработанное для работы на мобильных устройствах, таких как смартфоны и планшеты. Мобильные приложения устанавливаются непосредственно на устройство и могут функционировать как в режиме онлайн, так и офлайн, предоставляя пользователям доступ к различным функциям и услугам. Они могут быть загружены из специализированных магазинов приложений, таких как App Store или Google Play, и предлагают широкий спектр возможностей, включая игры, социальные сети, онлайн-банкинг и многое другое.
Насекомые	Насеко́мые (лат. Insécta) — класс беспозвоночных членистоногих животных. Согласно традиционной классификации, вместе с многоножками относятся к подтипу трахейнодышащих. Название класса происходит от глагола «сечь» (насекать) и представляет собой кальку с фр. insecte (лат. insectum ← ср.-греч. ἔντομον с тем же значением), означающего «животное с насечками». Тело насекомых покрыто хитинизированной кутикулой, образующей экзоскелет, и состоит из трёх отделов: головы, груди и брюшка. Во многих группах насекомых второй и третий сегменты груди несут по паре крыльев. Ног три пары, и они крепятся на грудном отделе. Размеры тела насекомых от 0,2 мм до 30 см и более.
Панельные данные	Панельные данные (panel data) — это тип данных, в котором наблюдения собираются по нескольким единицам (индивидам, организациям, регионам) в течение нескольких периодов времени. Такой формат сочетает в себе преимущества как временных рядов, так и поперечных срезов, позволяя анализировать динамику внутри единиц и индивидуальные различия.
Регулярные выражения	Регуля́рные выраже́ния (англ. regular expressions, жарг. регэ́кспы или ре́гексы или регулярки) — система обработки текста, основанная на специальной системе записи шаблонов для поиска.
СУБД	Программное обеспечение, необходимый для манипуляций с базами данных
Специалитет	Специалитет — это форма получения профессионального образования среднего или высшего уровня, характерная для систем высшего и среднего профессионального образования в ряде стран, в том числе в России. Он предполагает более узкую и глубинную подготовку по определенной специальности, с акцентом на практическое применение знаний, навыков и умений в конкретной профессиональной сфере.