Как вырастить данные в искусственном сообществе
Материал из Поле цифровой дидактики
| Описание | Для того, чтобы получить данные, можно создать имитационную модель, агенты которой будут имитировать поведение биологическое или социальное поведение животных, людей или организаций. В процессе своих действий агенты будут порождать данные, которые можно собрать и проанализировать. |
|---|---|
| Область знаний | NetSci, Археология, Биология, Информатика, Математика, Медицина, Образование, Искусственный интеллект |
| Область использования (ISTE) | Computational Thinker |
| Возрастная категория | 10
|
| Поясняющее видео | |
| Близкие рецепту понятия | Агентное моделирование, Данные, Генерировать новых агентов, Преследовать другого агента |
| Среды и средства для приготовления рецепта: | StarLogo Nova, NetLogo |
Проект https://www.slnova.org/patarakin/projects/694467/
Исходное состояние - выбираем параметры
- количество мячей = 5
- количество участников = 175
- рычажок видимости (как близко от участника должен быть мяч, чтобы он начал к нему бежать) = 5
Собираем данные со страницы
500 записей
Загружаем датасет в RAWGraphs - https://rawgraphs.io/
Использовать NetLogo Web для получения данных
Примеры моделей для постановки экспериментов:
- Образование стаи птиц или рыб
- Термиты
- Обучение по Выготскому или Пиаже - участники бросают шарики и стараются попасть как можно ближе к линии
Вырастить данные - поставить эксперимент с переменными - использовать BehaviorSpace
