Панельные данные

Описание	Панельные данные (panel data) — это тип данных, в котором наблюдения собираются по нескольким единицам (индивидам, организациям, регионам) в течение нескольких периодов времени. Такой формат сочетает в себе преимущества как временных рядов, так и поперечных срезов, позволяя анализировать динамику внутри единиц и межиндивидуальные различия.
Область знаний	Социология, Экономика, Большие данные, Моделирование
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия
Среды и средства для освоения понятия	CODAP, R, RAWGraph

Определение и ключевые свойства

Панельные данные характеризуются:

• Двухмерностью структуры: индивид i наблюдается в моменты времени t.
• Возможностью моделирования фиксированных эффектов (неизменных параметров для каждого индивида) и случайных эффектов.
• Увеличенной статистической мощностью и лучшей идентификацией причинно-следственных связей при контроле за неизменными во времени характеристиками.

Математическая формулировка

Общая модель панельных данных может быть записана как:

[math]\displaystyle{ Y_{it} = \alpha + \beta X_{it} + u_i + \varepsilon_{it} }[/math]

где [math]\displaystyle{ Y_{it} }[/math] — зависимая переменная для индивида i в момент времени t, [math]\displaystyle{ X_{it} }[/math] — вектор независимых переменных, [math]\displaystyle{ \alpha, \beta }[/math] — параметры модели, [math]\displaystyle{ u_i }[/math] — неконтролируемый индивидуальный эффект (фиксированный или случайный), [math]\displaystyle{ \varepsilon_{it} }[/math] — случайная ошибка.