Использовать данные МЭШ для моделирования поведения учителей

Материал из Поле цифровой дидактики
Описание При изучении языков высокого уровня хотелось бы опираться на реальные ситуации, которые происходят с учителями. Эти ситуации описываются и моделируются в различных языках. Мы взяли несколько сред многоагентного моделирования, где агенты симулируют поведение учителей, и скрестили эти языки с данными, которые были извлечены из МЭШ.
  • 120px-Netlogo_mes.png
Область знаний NetSci, Информатика, Образование
Область использования (ISTE) Computational Thinker
Возрастная категория 16


Поясняющее видео
Близкие рецепту понятия Данные, Датасет, Язык высокого уровня
Среды и средства для приготовления рецепта: Scratch, Snap!, NetLogo, StarLogo Nova, Взаимное копирование МЭШ (датасет)


Последовательность действий (Workflow)

  1. Берём среды агентного моделирования (Scratch, Snap!, StarLogo Nova, NetLogo), где можно создавать клоны и породы агентов
  2. Берём данные о действиях учителей в школе или городском цифровой репозитории. Например, датасет взаимного копирования сценариев - Category:Dataset
  3. Превращаем данные из датасетов о Сообщество МЭШ в симуляции поведения учителей в искусственных сообществах

Близкие рецепты


Описание сообщества Московская электронная школа – одна из крупных информационных образовательных систем для школьного образования в Российской Федерации. Библиотека Московской электронной школы (МЭШ) является уникальным хранилищем образовательных материалов, которое доступно каждому школьнику, учителю и родителю.
Создатели и эксперты
Год запуска 2016
Год закрытия
Численность 1000000
Поясняющее видео
Адрес сообщества
Формируемые в сообществе компетенции
Инструмент
Цель сообщества обмен планами уроков
Схема
Социальный объект сценарий урока

Mm_graphviz

Log-файлы МЭШ

Все действия участников МЭШ записываются системой в лог-файлы отдельных действий. Кроме того, исходно мы получаем для подготовки таблицу данных о сценариях, каждая строка характеризует сценарий по следующим характеристикам:

  1. ID сценария – уникальный номер сценария в системе.
  2. Дата создания – отметка о времени, когда сценарий был размещен в системе. )
  3. Является ли сценарий копией уже размещенного сценария – Да / Нет. Сценарий может быть создан с нуля либо создан из копии уже размещенного ранее сценария.
  4. ID автора – уникальный номер автора в системе.
  5. Тип профиля автора – автор может быть учителем, учащимся или разработчиком.
  6. Школа автора – для учителя и учащегося указывается школа, к которой они относятся.
  7. Предмет – название учебной дисциплины, к которой автор при загрузке относит сценарий.
  8. Уровень образования – уровень образования, к которому автор при загрузке относит сценарий.
  9. Статус модерации – сценарий может быть одобрен или отвергнут. Если сценарий одобрен, то с ним могут совершать действия другие участники.
  10. По каждому действию, которые в дальнейшем совершаются в системе над загруженными и одобренными сценариями, существует отдельная таблица.


Snap!

Добавить данные в Snap!

Показываем как данные попадают в среду Snap! (вбросить файл CSV или обратиться к файлу по URL)

Отфильтровать записи по предмету

Простые действия с таблицей

Превратить таблицу в гистограмму

Превратить данные МЭШ в множество агентов

https://snap.berkeley.edu/project?user=patarakin&project=tutors_MES

StarLogo Nova

Как задаются свойства породы

Как выращиваются данные

Показываем как искусственные агенты оставляют записи в журнале, соприкасаясь с цифровыми объектами
Это могут быть разноцветные мячи, которые отлетают от агентов и записывают время и место удара
Это могут быть сценарии уроков, которые учителя копируют друг у друга

Показываем процесс формирования связей между школьными учителями, копирующими проекты друг у друга

Показываем связи и свойства связей:

  1. является ли связь реципрокной
  2. совпадают ли учебные предметы, по которым связались агенты
  3. если связь взаимная, то сколько прошло между первой и обратной связью

Показываем агентов и их сетевые характеристики

  1. число связей
  2. центральность по посредничеству

Источник — http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Использовать_данные_МЭШ_для_моделирования_поведения_учителей&oldid=8869