LuaLearning модули Михайлова Софья

Обзор модулей LuaLearning на примере трёх страниц

Тест модулей Категория:LuaLearning на материале трёх страниц:

• Dynamic Learning Environments: Creating Courses with Semantic MediaWiki
• APIs for social scientists: A collaborative review
• R for Data Science

Модуль Aggregator Clear (Модуль:Aggregator Clear)

Страница в Digida	Слов	Символов	Ссылок	Заголовков
Dynamic Learning Environments: Creating Courses with Semantic MediaWiki	120	1616	13	4
APIs for social scientists: A collaborative review	677	5852	9	13
R for Data Science	241	2725	9	3

Модуль Statistics (Модуль:Statistics)

Сравнение трёх текстов на страницах в Digida по количеству слов:

Показатель	Значение
Количество (N)	3
Среднее	346.00
Медиана	241.00
Дисперсия	85831.00
Стандартное отклонение	292.97
Минимум	120.00
Максимум	677.00

Пример работы модуля цветного алфавита ColorAlphabet

Пример работы модуля ColorAlphabet:

• Hello World!
  - Hello World!
• What is up?
  - What is up?
• MediaWiki
  - MediaWiki
• Lua scripting
  - Lua scripting

Вычисления примеров с помощью модуля Math (Модуль:Math)

• Количество слов в первой странице: 120
• Количество слов во второй странице: 677
• Количество слов в третьей странице: 241
• Сумма слов: 1038
• Среднее арифметическое: 346
• Максимум: 677
• Минимум: 120
• Медиана (300, 200, 100): 200
• Порядок числа 1500: 10^{ 3 }
• Порядок числа 987654321: 10^{ 8 }
• Порядок числа 0.0025: 10^{ -3 }
• 103 ÷ 5 = остаток 3 (mod)
• π = 3,14159 ≈ 3.14 (округлили до сотых)
• e = 2,71828 ≈ 2.718 (округлили до тысячных)
• Случайное число от 1 до 100: 4

Запросы страниц книг с их описаниями

Страница	Description
APIs for social scientists: A collaborative review	В книге представлено множество API социальных сетей и основы их использования. В статье по этой книге собраны примеры API и особенности работы с ними. Код в книге - R
Dynamic Learning Environments: Creating Courses with Semantic MediaWiki	Мастер класс для студентов-филологов о дизайне учебных курсов в среде Semantic MediaWiki: дизайн учебного курса конструирование из блоков сбор и анализ данных
R for Data Science

Гистограмма числовых характеристик трёх текстов

Число слов

100

200

300

400

500

600

700

Dynamic Learning

APIs for social scientists

R for Data Science

Число символов

1000

2000

3000

4000

5000

6000

Dynamic Learning

APIs

R for DS