Small group discussion

Материал из Поле цифровой дидактики


Описание модели Модель обсуждения в малой группе. Модель
  • Различает роли студента и преподавателя — позволяет моделировать педагогические стратегии, а не только традиционные подходы к моделированию популяции агентов
  • Агенты имеют убеждения о собственных состояниях и состояниях других агентов, которые изменяются в результате вербальных транзакций
  • Учитывает конкуренцию и кооперацию как факторы, формирующие характер групповой дискуссии
  • Предоставляет теоретическую перспективу для анализа индивидуального и группового развития вовлечённости в задачу (активность) и социальной вовлечённости с одноклассниками (дискурсивность) в независимых и модерируемых преподавателем малых группах
Область знаний Социология, Лингвистика
Веб-страница - ссылка на модель
Видео запись
Разработчики
Среды и средства, в которых реализована модель NetLogo
Диаграмма модели
Описание полей данных, которые модель порождает
Модель создана студентами? Нет


Транзакция — это вербальное взаимодействие между двумя или более агентами, состоящее из
  • Источник (Source Agent) — агент, который говорит
  • Целевой агент (Target Agent) — агент или агенты, с которыми взаимодействует источник

Диадная транзакция

Диадная транзакция (A B)

  • Участвуют два агента (источник A и целевой агент B)
  • Основной тип взаимодействия в парных обсуждениях

Триадная транзакция [A [B C]]

  • Участвуют три агента: источник (A), первичная цель (B) и коллатеральная цель (C)
  • Создаёт возможности для развития больших интерактивных групп
  • Математически может быть представлена как: [math]\displaystyle{ \tau_{triadic} = S \to (P, C) }[/math], где S — источник, P — первичная цель, C — коллатеральная цель


Агенты

Каждый агент характеризуется двумя основными переменными:

  1. Активность (Activity) [math]\displaystyle{ a_i(t) }[/math]
    • Отражает вероятность или склонность агента инициировать транзакцию
    • Интерпретируется как задачная вовлечённость
    • Начальное значение: случайная величина из равномерного распределения [math]\displaystyle{ a_i(0) \sim U(0.333, 0.667) }[/math]
    • Изменяется в результате участия в транзакциях
  2. Дискурсивность (Discursivity) [math]\displaystyle{ d_{ij}(t) }[/math]
    • Вероятность или склонность агента i обращаться к конкретному агенту j
    • Интерпретируется как социальная вовлечённость с одноклассниками
    • Специфична для каждой пары агентов
    • Отражает сетевые свойства группы

Счастье агента

Счастье агента (Agent Happiness) - Счастье — взвешенное среднее активности и дискурсивности: [math]\displaystyle{ h_i(t) = \alpha \cdot a_i(t) + (1-\alpha) \cdot \bar{d}_i(t) }[/math]

Где
  • [math]\displaystyle{ \bar{d}_i(t) }[/math] — средняя дискурсивность агента i ко всем другим
  • [math]\displaystyle{ \alpha }[/math] — вес активности

Чувствительность к обучению (Overall Sensitivity)

Общая чувствительность (OS) — случайно назначаемый параметр, определяющий способность агента к обучению: [math]\displaystyle{ OS_i \sim U(0.05, 0.35) }[/math] Низкие значения OS ограничивают способность агента изменять своё состояние, тогда как высокие значения способствуют более быстрому обучению.

Базовые концепции статистики

  1. Случайные переменные
    • Начальные значения активности: [math]\displaystyle{ a_i(0) \sim U(0.333, 0.667) }[/math]
    • Вероятность изменения состояния: стохастическое событие
  2. Распределения вероятностей
    • Равномерное распределение для инициализации
    • Нормальное распределение для средних значений в группе
  3. Корреляция и ковариация
    • Корреляция между [math]\displaystyle{ a_i(t) }[/math] и [math]\displaystyle{ \bar{d}_i(t) }[/math]
    • Ковариация между агентами в группе

Описательная статистика

  1. Среднее значение активности в группе: [math]\displaystyle{ \bar{a}(t) = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n a_i(t) }[/math]
  2. Дисперсия дискурсивности: [math]\displaystyle{ \sigma^2_d(t) = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n (d_i(t) - \bar{d}(t))^2 }[/math]

Модель генерирует данные для анализа:

  1. Временной ряд активности каждого агента
  2. Матрица смежности — дискурсивность между всеми парами агентов
  3. Статистика транзакций — количество, типы и последовательность взаимодействий