Заглавная страница

<btn class="btn-primary"> Игры ARQuest, Ai dungeon, Algebrace, AutoThinking, Bina's Adventure, Breaking Out The Bats, Bucket and Tiles, Ceebot 4, Cell Game, Cellverse, Code-The-Mime, CodeMonkey, CodyColor, Dragon Age (серия видеоигр), Dragon Architect, Eat the Pi, Elemenchery, Fight The Virus, Fishing and Bait, Foldit… следующие результаты </btn>

<btn class="btn-primary"> Языки ABC, APL, AgentCubes, AgentScript, Agentsheets, AlgoBlock, AlgoBrix, Algol, Alice, App Inventor, AppLab, Arduino (язык), Basic, Beetle Blocks, Blockly, Blockly Games, BlueJ, Boxer, C, C++… следующие результаты </btn>

<btn class="btn-primary"> Понятия 1 ученик:1 компьютер, A/B тестирование, API, Backpack, Big O notation, Blended learning («смешанное обучение»), Boxplot, CORS, CSS, CSV, Case Study, Causal Inference, Complex network analysis, Cyberleninka, DREAM, Dashboard, DataLens, Dynabook, EM-алгоритм, Economic Disparity… следующие результаты </btn>

<btn class="btn-primary"> Сообщества AO3, Academia.edu, Amazon Turk, CloudWorks, ClubHouse, CoMSES, CyberForum.ru, Eyewire, FaceBook, FoldIt сообщество, GUTS, GitHub, Glitch, GlobalLab, Habr, Hugging Face, ISTE Commons, Kaggle, LangOER, LeMill… следующие результаты </btn>

<btn class="btn-primary"> Паттерны Вычислительное мышление, Генерировать новых агентов, Накапливать энергию, Перевозить другого агента на себе, Перемещаться случайным образом, Поглощать агентов, Подчиняться клавишам клавиатуры, Поиск восхождением к вершине, Превращаться в другого агента, Преследовать другого агента, Распространяться, Сталкиваться, Тащить, Толкать </btn>

<btn class="btn-primary"> Руководства 3-Dimensional Sound, 3D Patterns, 3D Wireframes, Additional Keys, Advanced Clone Usage, Advanced Platformer Physics, Advanced Platformer Tutorial, Advanced Scrolling Platformer Tutorial, AlexandraSemina, AlexandraSemina2, Animating a Sprite, Bezier Curve, Binary Conversion, Calculating Pi, Catch-up… следующие результаты </btn>

---

Поле цифровой дидактики представляет исследование технологий совместной работы со знаниями в образовании. Результатом работы является описание существующего поля цифровой дидактики (включая основные понятия, инструменты и кейсы) в формате вики-статей. Изначально мы собирали и викифицировали материалы про формирование вычислительного мышления. Поэтому здесь можно читать и использовать статьи из следующих категорий:языки программирования (138 статей); образовательные видео игры (54 статей); роботы ( 16 статей); понятия вычислительного мышления ( 684 статей); сетевые сообщества (59 статей); паттерны, которые учат агентов прыгать, прятаться, рождать и умирать ( 14 статей); компетенции ( 205 статей); руководства ( 385 статей).

На этом поле мы думаем не отдельными статьями, но классами или породами статей. Т.е. сначала придумываем и договариваемся о том, какими свойствами будет обладать статья определённой породы, а потом заполняем свойства по шаблону. Такой подход выглядит формальным, но позволяет собирать и представлять данные о классах. Например,

Данные о географическом положении объектов

если статей из категории Объект культуры указано свойство координаты типа географические координаты, то мы можем собрать все или некоторые страницы из этой категории на карте:

Идёт загрузка карты…

Данные о времени создания объектов

если для статей из категории язык программирования или видео игра указано свойство "год создания", то мы можем представить объекты этой категории на ленте времени и получить справочник, который мы можем листать

Данные о предметной области

если для статей из категории понятие указана предметная область, то мы можем представить распределение всех опубликованных на экспериментальной площадке понятий по свойству "предметная область".

Данные об осваиваемых компетенциях

если для статей из категории видео игры указаны предметная осваиваемые компетенции, то мы можем представить распределение всех опубликованных на экспериментальной видео игр по свойству "осваиваемые компетенции".

Внутри категорий вы найдёте разнообразные выборки статей по их свойствам. Формировать выборки статей на основании их свойств можно начать в разделе Концепты, где уже представлены примеры динамических категорий. А ещё здесь множество примеров выполняемых публикаций и активных эссе. Например,

Код, визуальный код и выполняемые проекты

Мы можем в статьи о языках программирования включать примеры кода Например, обсудить как устроено лямбда-исчисление lambda x: x * 2 на Python или понятие Объект первого класса на Nim. И мы мы можем встраивать фрагменты визуального кода для Scratch и Snap! строчками текста, которые преобразуются на лету: (((x::variables) + (3)) input names: (x::variables) @delInput @addInput :: grey ring) И плюс к этому мы можем встраивать к коду и сами проекты. Например, при обсуждении клонов добавить в статью и код создания клонов и пример такого проекта Scratch, где бабочка клонирует себя и потом её клоны надевают различные костюмы

а потом показать как сходный проект может быть реализован в Snap!