Анализ данных: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Patarakin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 18: | Строка 18: | ||
node [fontsize="14", fontname="times", nodesep=2, shape="none", style=""] ; | node [fontsize="14", fontname="times", nodesep=2, shape="none", style=""] ; | ||
rankdir=LR ; | rankdir=LR ; | ||
Import -> Tidy -> Transform | Import -> Tidy -> Transform -> Visualize -> Model -> Transform ; | ||
} | } | ||
</graphviz> | </graphviz> | ||
=== Видео пояснения === | === Видео пояснения === | ||
{{#widget:YouTube|id=go5Au01Jrvs|start=5}} | {{#widget:YouTube|id=go5Au01Jrvs|start=5}} | ||
Версия от 19:17, 2 февраля 2023
| Описание | После того, как мы собрали или вырастили данные, наступает этап их анализа. В прикладной науке о данных выделяется определённая последовательность действий, которые совершаются над данными для их лучшего понимания и объяснения. |
|---|---|
| Область знаний | NetSci, Археология, Информатика, Математика, История, Медицина |
| Область использования (ISTE) | Digital Citizen, Computational Thinker, Global Collaborator |
| Возрастная категория | 10
|
| Поясняющее видео | |
| Близкие рецепту понятия | Данные, Датасет, csv |
| Среды и средства для приготовления рецепта: | R, RStudio, Python, Snap! |
Последовательность операций над данными
В книге R for Data Science приводится следующая последовательность операций над данными:
Видео пояснения
