Выращивание данных: различия между версиями
Patarakin (обсуждение | вклад) Новая страница: «{{Понятие |Description=Data-farming - данных в ходе изучения сложных и комплексных систем с огромным количеством агентов в искусственных сообществах многоагентного моделирования/ |Field_of_knowledge=Биология, Информатика, Образование |Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=_IRTKplE7nw&t=339s...» |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Понятие | {{Понятие | ||
|Description=Data-farming - данных в ходе изучения сложных и комплексных систем с огромным количеством агентов в искусственных сообществах многоагентного моделирования/ | |Description=Data-farming - данных в ходе изучения сложных и комплексных систем с огромным количеством агентов в искусственных сообществах многоагентного моделирования/ | ||
|Field_of_knowledge=Биология, Информатика, Образование | |Field_of_knowledge=NetSci, Биология, Информатика, Образование | ||
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=_IRTKplE7nw&t=339s | |Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=_IRTKplE7nw&t=339s | ||
|similar_concepts=Датасет, Данные, Структура данных, Искусственное общество | |similar_concepts=Датасет, Данные, Структура данных, Искусственное общество | ||
Версия от 10:52, 25 октября 2022
| Описание | Data-farming - данных в ходе изучения сложных и комплексных систем с огромным количеством агентов в искусственных сообществах многоагентного моделирования/ |
|---|---|
| Область знаний | NetSci, Биология, Информатика, Образование |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | https://www.youtube.com/watch?v= IRTKplE7nw&t=339s |
| Близкие понятия | Датасет, Данные, Структура данных, Искусственное общество |
| Среды и средства для освоения понятия | NetLogo, StarLogo Nova |
Данные, полученные (выращенные) в искусственных сообществах многоагентного моделирования. Выращивание данных в ходе изучения сложных и комплексных систем с огромным количеством агентов сформировалось как отдельное исследовательское направление – data-farming. В отличие от данных, получаемых в ходе натурных наблюдений и экспериментов (таких, как дневники наблюдения за погодой), их можно получить в короткий срок, для этого, как правило, достаточно запустить модель и записать в отдельный файл данные. К тому же, таким способом можно получить данные, отражающие характер и особенности функционирования достаточно сложных объектов, манипулировать которых в реальности у школьников нет возможности, таких, как экологические системы, инженерные установки, сообщества живых существ и т.д.
