Случайный граф: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Новая страница: «{{Понятие |Description=Случайный граф — общий термин для обозначения вероятностного распределения графов. Случайные графы можно описать просто распределением вероятности или случайным процессом, создающим эти графы[1]. Теория случайных графов находится на...» |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Понятие | {{Понятие | ||
|Description=Случайный граф — общий термин для обозначения вероятностного распределения графов. Случайные графы можно описать просто распределением вероятности или случайным процессом, создающим эти графы | |Description=Случайный граф — общий термин для обозначения вероятностного распределения графов. Случайные графы можно описать просто распределением вероятности или случайным процессом, создающим эти графы. Теория случайных графов находится на стыке теории графов и теории вероятностей. С математической точки зрения случайные графы необходимы для ответа на вопрос о свойствах типичных графов. Случайные графы нашли практическое применение во всех областях, где нужно смоделировать сложные сети — известно большое число случайных моделей графов, отражающих разнообразные типы сложных сетей в различных областях. В математическом контексте термин случайный граф означает почти всегда модель случайных графов Эрдёша — Реньи. В других контекстах любая модель графов означает случайный граф. | ||
|Field_of_knowledge=Математика, Социология, NetSci | |Field_of_knowledge=Математика, Социология, NetSci | ||
|Environment=statnet | |Environment=statnet | ||
Версия от 11:08, 1 октября 2026
| Описание | Случайный граф — общий термин для обозначения вероятностного распределения графов. Случайные графы можно описать просто распределением вероятности или случайным процессом, создающим эти графы. Теория случайных графов находится на стыке теории графов и теории вероятностей. С математической точки зрения случайные графы необходимы для ответа на вопрос о свойствах типичных графов. Случайные графы нашли практическое применение во всех областях, где нужно смоделировать сложные сети — известно большое число случайных моделей графов, отражающих разнообразные типы сложных сетей в различных областях. В математическом контексте термин случайный граф означает почти всегда модель случайных графов Эрдёша — Реньи. В других контекстах любая модель графов означает случайный граф. |
|---|---|
| Область знаний | Математика, Социология, NetSci |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | |
| Среды и средства для освоения понятия | statnet |
Модель Эрдёша — Реньи, обозначаемая [math]\displaystyle{ G(n,M) }[/math], даёт одинаковую вероятность всем графам, имеющим в точности M рёбер. Если обозначить [math]\displaystyle{ N = {n\choose 2}, }[/math] с [math]\displaystyle{ 0\le M \le N }[/math], то [math]\displaystyle{ G(n,p) }[/math] будет содержать [math]\displaystyle{ \tbinom NM }[/math] элементов и любой элемент выпадает с вероятностью [math]\displaystyle{ \tbinom NM^{-1} }[/math]
Эту модель можно рассматривать как снимок для некоторого момента времени (M) случайного процесса на графе [math]\displaystyle{ \tilde{G}_n }[/math], который начинается с n вершин без рёбер и на каждом шагу добавляется новое ребро, выбираемое равномерно из множества отсутствующих рёбер.
