Информационно-коммуникативные технологии в научной деятельности (syllabus) 2026: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
← Предыдущая правкаСледующая правка →

Patarakin (обсуждение | вклад)

7 групп участника
19 700 правок
Строка 75: Строка 75:
}}
}}


====Внешние данные в таблицу ====
{{#get_web_data:url=http://www.uic.unn.ru/pustyn/data-sets/digida/ACM_think.csv
|format=csv with header
|filters=Publication Year=2021
|data=Title=Title,Pub_Title=Publication Title,Author=Author,Abstract=Abstract Note,URL=Url,Year=Publication Year
}}
{| class="wikitable sortable"
! Название
! Издание
! Авторы
! Содержание
! Год
! URL {{#for_external_table:<nowiki/>
{{!}}-
{{!}} {{{Title}}}
{{!}} {{{Pub_Title}}}
{{!}} {{{Author}}}
{{!}} {{{Abstract}}}
{{!}} {{{Year}}}
{{!}} {{{URL}}} }}
|}


== Формирование гипотез и исследовательских вопросов ==
== Формирование гипотез и исследовательских вопросов ==

Версия от 11:19, 15 сентября 2026



Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть) Цель курса – сформировать у студентов целостное представление о современных подходах и методах научной коммуникации в психолингвистических исследованиях в условиях цифровой трансформации науки. Курс ориентирован на развитие навыков вычислительного мышления в психолингвистике, навыков работы с цифровыми платформами, умений управления научными данными и инструментов анализа, визуализации и организации совместных исследований психолингвистического профиля. (В рамках программы Психология и психолингвистика речевой коммуникации)
Задачи курса
  • Сформировать у студентов целостное представление о трансформации научной коммуникации и психолингвистических исследований под влиянием современных информационно-коммуникационных технологий (ИКТ).
  • Раскрыть основные тенденции цифровизации научной деятельности, включая новые методы анализа, моделирования, визуализации и совместной работы на платформе ИКТ в психолингвистике.
  • Ознакомить студентов с современными цифровыми инструментами и ресурсами для осуществления исследовательской, аналитической и проектной деятельности в области психолингвистики, а также с принципами организации открытой и воспроизводимой науки.
Содержание разделов курса В результате изучения дисциплины студент должен:
  1. фундаментальные принципы трансформации научной деятельности под влиянием ИКТ.
  2. основные цифровые инструменты научной коммуникации и аналитики.
  3. методики анализа и управления научными данными.
  4. современные подходы к визуализации научных результатов и работе в научных сообществах..
уметь
  1. применять computational thinking для решения исследовательских задач.
  2. строить и анализировать научные сети и коллаборации.
  3. использовать специализированные цифровые инструменты для психолингвистических исследований.
  4. выполнять библиометрический и сетевой анализ научных публикаций.
  5. моделировать языковые процессы с помощью агентных систем.
  6. создавать и поддерживать совместные исследовательские платформы.
  7. готовить и оформлять научные визуализации.
  8. работать с системами управления версиями и обеспечивать воспроизводимость исследований.
владеть
  1. Инструментами и платформами (MediaWiki, VOSviewer, NetLogo, GitHub и др.) для организации, анализа и презентации научных данных.
  2. Методами и практиками междисциплинарного сотрудничества и коллективной научной деятельности.
  3. Технологиями воспроизводимой и открытой науки в психолингвистике
Видео запись
Среды и средства, которые поддерживают учебный курс MediaWiki, VOSviewer, NetLogo, Zotero, OpenRefine, Obsidian, PlantUML, Graphviz
Книги, на которых основывается учебный курс Literacy and Education, Mindstorms, Sorting Things Out, Thinking Like a Tree, Сообщество разума


Анализ поля исследования

Какие кластеры понятий, авторов и научных школ существуют вокруг темы магистранта. Здесь естественно встраиваются два уже присутствующих в программе элемента — библиографический поиск через ELibrary.Ru, Lens.org, OpenAlex, Google Scholar и dl.acm.org, а также библиометрическая визуализация через VOSviewer, который строит карты соавторства, кластеры совместной встречаемости терминов (co-occurrence) и сети цитирования.

Получить и содержательно проинтерпретировать карту своего предметного поля: какие авторы образуют ядро, какие понятийные кластеры конкурируют или дополняют друг друга, где проходит граница между смежными направлениями психолингвистики. Zotero и Mendeley - рабочий инструмент сбора корпуса источников, для последующего анализа в VOSviewer

OpenRefine для очистки и нормализации выгруженных метаданных перед визуализацией.


 Description
OpenRefineOpenRefine - свободный инструмент для извлечения и очистки табличных данных, которые можно связать с базами знаний, включая Викиданные. Он был разработан Google (под названием Google Refine) и сейчас превратился в проект, поддерживаемый сообществом.
VOSviewerVOSviewer — это программа для построения и визуализации библиометрических сетей.
ZoteroБиблиографический менеджер — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, позволяющая собирать цитаты с указанием источников, сохранять PDF-документы, веб-страницы, видео и другие файлы, ссылки на интересные материалы в cети, создавать персональные библиографии по темам

https://app.vosviewer.com/?json=https%3A%2F%2Fdrive.google.com%2Fuc%3Fid%3D1OL7tNbbJwv96mzoFTGj-AIvWPMN8qHvQ

  1. Картировать научный ландшафт
  2. Макроскоп
  3. Taxonomic sandbox
  4. Карта счастья

Теоретическая рамка исследования

Понятия

 Description
Веерная матрицаВеерная матрица — таблицы, используемые в методологии, семиотике, теории классификаций для описания таксономий и онтологий. В веерных матрицах по горизонтали стоят понятия (например, неживое, живое, обладающее психикой), по вертикали — соответствующие прилагательные соответственно — физический, химический, психологический), а на пересечении оказываются получившиеся из пары существительное-прилагательное понятия (биофизика — физический подход к живому). Метод строится на двух взаимно-ортогональных осях, каждая из которых содержит градуированное множество однородных категорий. Пересечение строк и столбцов порождает ячейки, где фиксируются существующие или потенциальные понятия; главная диагональ отображает «чистые» сочетания, а вне-диагональные клетки выявляют гибридные поля и прогностические лакуны. Согласно методологии Чебанова, особую ценность представляют ячейки матрицы, которые расположены вне главной диагонали и указывают на потенциальные области развития.
Поле педагогического дискурсаDiscourses on Learning in Education. Включены широкие эпистемологические рамки (гуманизм), образовательные движения (прогрессивизм), профессиональные области (психотерапия) и исследовательские поля (когнитивная наука). Дискурсы из областей, не связанных со школой: организационное обучение, обучение растений, когнитивная робототехника, поскольку они расширяют пул метафор для осмысления феномена. Критерии исключения оказались всего два: дисциплинарно-специфические дискурсы (только чтение или только математика) и порог в пять ссылок в признанных публикациях без самоцитирования.
Репертуарная решеткаТехника репертуарных решеток была разработана Джорджем Келли в середине XX века как инструмент для изучения личностных конструктов, лежащих в основе восприятия и прогнозирования человеком событий и явлений. Созданный Келли тест репертуарных решёток представляет собой экспериментальный метод, включающий специфические приёмы планирования и проведения исследования, обработки и интерпретации результатов. Репертуарная решётка представляет собой специально организованную матрицу, где строки соответствуют конструктам (биполярным измерениям), а столбцы — элементам (объектам оценивания). Процедура выявления конструктов основана на методе минимального контекста: испытуемому предъявляются триады элементов и предлагается назвать качество, по которому два элемента сходны между собой и отличны от третьего. Полученный ответ составляет один полюс конструкта, а противоположная характеристика третьего элемента — другой полюс. Методологическая ценность технологии репертуарных решеток заключается в возможности выявления когнитивных структур, которые часто не осознаются самим человеком, но проявляются через множество вербальных ярлыков. Последующий статистический анализ решётки позволяет построить кластерные деревья конструктов, выявить их иерархическую организацию и установить латентные связи между различными измерениями восприятия.
Таксономия БартлаР. Бартл предположил, что типология игроков определяется их потребностями по следующим шкалам: «Действие – Взаимодействие» и «Игроки – Мир», в котором происходит деятельность. В зависимости от того, какие потребности участник реализует внутри игровой системы, его поведение можно будет отнести к тому или иному типу.

Инструменты

 Description
GraphvizGraphviz — это разработанный специалистами лаборатории AT&T пакет утилит по автоматической визуализации графов, заданных в виде текстового описания. Пакет распространяется с открытыми исходными файлами и работает на всех операционных системах, включая Windows, Linux/Unix, Mac OS. Самой интересной программой пакета является «dot», автоматический визуализатор направленных графов, который принимает на вход текстовый файл со структурой графа, а на выходе формирует граф в виде графического, векторного или текстового файла.
PlantUMLPlantUML позволяет генерировать диаграммы (по большей части в нотации UML) в виде текста, описывающего элементы и связи между ними.
WebGridWebGrid - это система представления концепций, которая помогает выявлять и анализировать ментальные модели отдельных людей, группы или сообщества в определённых областях знаний. В основании инструмента лежит теория персональных конструктов Джорджа Келли
ТаблицаТабли́ца (из лат. tabula — доска) — способ структурирования данных. Представляет собой распределение данных по однотипным строкам и столбцам (графам). Таблицы широко используются в различных исследованиях и анализе данных.


Формирование гипотез и исследовательских вопросов

Тестирование гипотез на моделях

NetLogo инструмент проверки правдоподобия гипотезы через симуляцию: например, гипотезу о механизме распространения языковой инновации в сообществе можно предварительно «прогнать» на готовой модели типа Language Change или Rumor Mill,чтобы увидеть, порождает ли предполагаемый механизм наблюдаемый на практике паттерн.

 Description
STiMUSDistributed team collaboration in multi-layer digital platforms — MediaWiki, GitLab, Trello, Scratch — produces rich, machine-readable traces of coordinated activity. This paper presents a theoretical framework and an agent-based model (ABM) that integrates two complementary mechanisms — stigmergy (indirect coordination through persistent environmental traces) and mutualism (sustained mutual benefit between actors and digital artefacts) — to analyse and interpret these traces. The model, implemented in NetLogo 7, instantiates the IMOI (Input–Mediator–Output–Input) team process framework and operationalises Rubtsov's concept of exchange of action-modes as an emergent property. A critical extension of the framework addresses the growing presence of AI agents — bots, LLM-based assistants, and automated pipelines — as non-human participants in the same collaborative medium.

STiMUS


STiMUS HAI

Дизайн исследования и управление данными

  • Раздел ВКР "Материалы и методы"

Дизайн и управление исследовательскими данными — уже заявленным в программе 2025 принципам FAIR, воспроизводимости и открытой науки, но перефокусированным конкретно на данные ВКР: какой корпус текстов или экспериментальных данных собирается, как он версионируется, какие метаданные фиксируются. См. Категория с данными

 Description
DigidaCollab 02 2026Датасет включающий только совместные редактирования статей авторами на площадке Digida
FAIRFAIR — это набор принципов, которым должны соответствовать научные данные (и код, модели), чтобы быть максимально полезными. аббревиатура на английском:
  • F (Findable) – Находимые: Данные и их метаданные легко найти и идентифицировать (например, через уникальные идентификаторы и чёткие описания).
  • A (Accessible) – Доступные: Данные можно получить с помощью стандартных протоколов, даже если доступ требует авторизации.
  • I (Interoperable) – Совместимые: Данные легко интегрируются с другими наборами данных и могут быть обработаны различными инструментами или приложениями.
  • R (Reusable) – Воспроизводимые: Данные хорошо описаны, имеют четкое происхождение и лицензию, что позволяет надежно их повторно использовать.
Forum (dataset)Датасет лог-файла форума по обсуждению книг (ранобэ)
GitLab exampledf_rich_team — это анонимизированный лог коммитов в командных проектах: каждая строка описывает одно действие участника в конкретном проекте, с временем, содержанием и размером изменений. Такой датасет хорошо подходит для изучения структуры команды, динамики участия и паттернов совместной работы.


dataset + RAWGraph

]

Визуализация и представление результатов

RAWGraphs, VOSviewer и Voyant Tools применяются к собственным промежуточным результатам магистранта: облакам частот терминов из собственного корпуса, графикам динамики употребления языковых единиц, картам собственного, а не демонстрационного библиометрического поля.

 Description
RAWGraphsRAWGraphs - это веб-приложение с открытым исходным кодом для визуализаций статических данных. При этом формы представления данных можно изменять. Не требует регистрации.
VOSviewerVOSviewer — это программа для построения и визуализации библиометрических сетей.
VOYANT ToolsПопулярный браузерный инструмент для визуализации текстов. Позволяет создавать облака слов, графики частот слов, сравнивать документы и отслеживать темы во времени. Полностью бесплатен и не требует регистрации.


Оформление и сборка ВКР

Сборка всех предыдущих продуктов (карта поля, схема теоретической рамки, формулировка гипотез, описание данных, визуализации результатов) в единый документ через связку Шаблон:ВКР в Semantic MediaWiki и md-шаблон в Obsidian с последующей конвертацией в docx через Pandoc


 Description
GraphvizGraphviz — это разработанный специалистами лаборатории AT&T пакет утилит по автоматической визуализации графов, заданных в виде текстового описания. Пакет распространяется с открытыми исходными файлами и работает на всех операционных системах, включая Windows, Linux/Unix, Mac OS. Самой интересной программой пакета является «dot», автоматический визуализатор направленных графов, который принимает на вход текстовый файл со структурой графа, а на выходе формирует граф в виде графического, векторного или текстового файла.
MermaidСредство создания изображения диаграмм из кода, написанного на языке разметки.
PlantUMLPlantUML позволяет генерировать диаграммы (по большей части в нотации UML) в виде текста, описывающего элементы и связи между ними.

PlantUML диаграмма учебного курса


Примеры исследований

  1. Систематизация образовательных практик взаимодействия людей и генеративных ИИ-агентов
  2. Сравнительный анализ психологических школ
Источник — http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Информационно-коммуникативные_технологии_в_научной_деятельности_(syllabus)_2026&oldid=48446