Voyant Tools Хадижа: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Новая страница: «{{DigitalTool |Description=Популярный браузерный инструмент для визуализации и анализа текстовых корпусов. Позволяет создавать облака слов, графики частот слов, сравнивать документы и отслеживать темы во времени. Полностью бесплатен и не требует регистрации. |Affo...»
 
Нет описания правки
Строка 1: Строка 1:
{{DigitalTool
|Description=Популярный браузерный инструмент для визуализации и анализа текстовых корпусов. Позволяет создавать облака слов, графики частот слов, сравнивать документы и отслеживать темы во времени. Полностью бесплатен и не требует регистрации.
|Affordances=Платформа позволяет загружать и анализировать тексты в различных форматах, включая простой текст, HTML, XML, PDF, RTF и документы MS Word. Главная особенность Voyant Tools — интерактивный мультипанельный интерфейс, который предоставляет множество инструментов для исследования текстовых корпусов на разных уровнях анализа.
|Field_of_knowledge=Лингвистика, Статистика
|Область применения=цифровая гуманитаристика, корпусная лингвистика
|Website=https://voyant-tools.org/
|End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи
|Tool is made for=аналитика
|License=Бесплатная с открытым кодом
|distant_collab=Нет
|Language_Ru_Eng=English
|AI=Нет
}}
== Описание корпуса ==
== Описание корпуса ==



Версия от 12:27, 13 июня 2026

Описание корпуса

На этой странице представлен анализ трёх текстов с платформы digida.mgpu.ru с помощью инструмента Voyant Tools:

Тексты относятся к тематике цифровой дидактики и памяти. Анализ проводился с целью выявить наиболее частотные слова, тренды употребления и контексты ключевых понятий.

Summary (Сводка по корпусу)

Cirrus (Облако слов)

Contexts (Контексты / KWIC)

Наблюдения

По результатам анализа корпуса можно выделить следующее:

  • Самые частотные слова корпуса: информацию (31), памяти (28), память (24), информации (23), является (20).
  • Текст On memory выделяется наибольшим объёмом и наибольшей концентрацией слов, связанных с памятью и информацией.
  • Текст Literacy and Education отличается уникальными словами: literacy, gee, learning, new, ways — что отражает его образовательную тематику.
  • Текст Sorting Things Out содержит слова классификация, стар, things — что указывает на тематику систематизации знаний.