GenderDeSegregationSchooll: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
← Предыдущая правкаСледующая правка →
Нет описания правки
Добавление ограничений модели
Строка 131: Строка 131:
| '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 > 1, нарушение в пользу женщин)
| '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 > 1, нарушение в пользу женщин)
|}
|}
== Ограничения модели ==
# '''Постоянная численность школ.''' Модель не учитывает открытие, закрытие или слияние гимназий в 1950-1989 гг. Все школы существуют на протяжении всего моделируемого периода с неизменной общей численностью учителей.
# '''Отсутствие внешнего рынка труда.''' Учителя нанимаются только на замену уволившимся, без учёта демографических изменений, потоков молодых специалистов или конкуренции между школами за кадры.
# '''Географическая изоляция школ.''' Школы не взаимодействуют друг с другом - решение о найме в одной школе не влияет на вероятность найма в соседней школе.
# '''Два гендера'''. Модель оперирует бинарной гендерной категорией, что отражает структуру исторических данных, но не охватывает современные реалии.


== Ссылки ==
== Ссылки ==

Версия от 19:04, 10 июня 2026


Описание модели Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца
Область знаний Педагогика, Социология, Образование
Веб-страница - ссылка на модель https://github.com/ChumakovOA/Econometric
Видео запись
Разработчики
Среды и средства, в которых реализована модель NetLogo
Диаграмма модели
Описание полей данных, которые модель порождает ; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 
Название
"ADENAU"	6.929	50.382	101	47	2	3
"AHRWEIPJ"	7.091	50.535	262	0	12	1
"AHRWEIU"	7.097	50.542	0	307	1	18
Модель создана студентами? Да

GenderDeSegregationSchool

Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.

Аннотация

В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.

Цель работы

Количественно оценить влияние параметров κ (чувствительность к текущему гендерному составу) и δ (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.

Модель

Скачать модель

GitHub: ссылка на модель

Исходные данные

Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.

Правила модели

  1. Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:
    P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ), где ξ — текущий процент женщин в школе.
  2. Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами μ = 30 для мужчин и μ = 15 для женщин, при стандартном отклонении σ = 5.
  3. Параметры κ и δ варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).
  4. Параметр ν(t) автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.

Параметры модели

Параметр Описание Диапазон Значение по умолчанию
κ Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин -2 … 2 0
δ Нарушение равных возможностей (δ>1 — в пользу женщин, δ<1 — в пользу мужчин) 0.6 … 1.4 1
μ (мужчины) Средняя продолжительность карьеры мужчин 30 (фикс) 30
μ (женщины) Средняя продолжительность карьеры женщин 15 (фикс) 15
σ Стандартное отклонение продолжительности карьеры 5 (фикс) 5

Визуализация

  • Школы — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)
  • Учителя-мужчины — синие квадраты
  • Учителя-женщины — красные круги

Рабочие гипотезы

Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ

  • H₀: κ = 0. Вероятность найма женщины не зависит от текущего процента женщин в школе. Гендерный состав школы не влияет на решение при найме нового учителя.
  • H₁: κ > 0. Существует положительная зависимость: чем выше текущий процент женщин в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это создаёт эффект «снежного кома» и усиливает гендерную сегрегацию.

Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ

  • H₀: δ = 1. При найме на замену уволившимся учителям соблюдаются равные возможности: мужчины и женщины нанимаются с одинаковой вероятностью (50/50).
  • H₁: δ ≠ 1. Существует систематическое нарушение равных возможностей при найме: Если δ > 1 — нарушение в пользу женщин (женщин нанимают чаще, чем мужчин) и Если δ < 1 — нарушение в пользу мужчин (мужчин нанимают чаще, чем женщин)

План экспериментов

Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).

Параметры эксперимента

  • Варьируемые параметры:
 * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)
 * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)
  • Фиксированные параметры: μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5
  • Количество повторений: 20
  • Длительность прогона: 40 тиков (1950–1989)
  • Замеряемый показатель: процент женщин среди всех учителей в 1989 году

Итого прогонов: 9 × 7 × 20 = 1260

Исходные данные экспериментов

Результаты

Оптимальные параметры

По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:

Параметр Описание Оптимальное значение
κ Чувствительность к гендерному составу 2.0
δ Нарушение равных возможностей 1.3
Средний процент женщин в 1989 году 84.7%

Интерпретация

  • Положительное значение κ = 2.0 означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.
  • Значение δ = 1.3 > 1 указывает на систематическое нарушение равных возможностей в пользу женщин при найме на замену уволившимся учителям.

Графики

Тепловая карта поверхности отклика: Тепловая карта

Тепловая карта: средний процент женщин в 1989 году

Влияние κ на процент женщин: Зависимость от κ

Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ

Влияние δ на процент женщин: Зависимость от δ

Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ

Проверка гипотез

Гипотеза H₀ H₁ Результат
1. κ κ = 0 κ > 0 ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)
2. δ δ = 1 δ ≠ 1 ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 > 1, нарушение в пользу женщин)

Ограничения модели

  1. Постоянная численность школ. Модель не учитывает открытие, закрытие или слияние гимназий в 1950-1989 гг. Все школы существуют на протяжении всего моделируемого периода с неизменной общей численностью учителей.
  2. Отсутствие внешнего рынка труда. Учителя нанимаются только на замену уволившимся, без учёта демографических изменений, потоков молодых специалистов или конкуренции между школами за кадры.
  3. Географическая изоляция школ. Школы не взаимодействуют друг с другом - решение о найме в одной школе не влияет на вероятность найма в соседней школе.
  4. Два гендера. Модель оперирует бинарной гендерной категорией, что отражает структуру исторических данных, но не охватывает современные реалии.

Ссылки

Участники

Участник Роль Что сделано
Олег Чумаков Разработчик модели Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы
Анна Махонина Экспериментатор Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub
Екатерина Песенкова Аналитик данных Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы
Источник — http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&oldid=47648