GenderDeSegregationSchooll

GenderDeSegregationSchool

Описание модели	Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца
Область знаний	Педагогика, Социология, Образование, Эконометрика"Эконометрика" is not in the list (Математика, Физика, Химия, Биология, Астрономия, География, Информатика, Робототехника, История, Медицина, ...) of allowed values for the "Field of knowledge" property.
Веб-страница - ссылка на модель
Видео запись
Разработчики
Среды и средства, в которых реализована модель	NetLogo
Диаграмма модели
Описание полей данных, которые модель порождает	; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 Название "ADENAU" 6.929 50.382 101 47 2 3 "AHRWEIPJ" 7.091 50.535 262 0 12 1 "AHRWEIU" 7.097 50.542 0 307 1 18
Модель создана студентами?	Да

Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.

Аннотация

В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.

Цель работы

Количественно оценить влияние параметров κ (чувствительность к текущему гендерному составу) и δ (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.

Модель

Ошибка: модель "Gender_Schools_Model.nlogox" не найдена

Скачать модель

GitHub: ссылка на модель

Исходные данные

Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.

Правила модели

1. Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:

   P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ), где ξ — текущий процент женщин в школе.

2. Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами μ = 30 для мужчин и μ = 15 для женщин, при стандартном отклонении σ = 5.
3. Параметры κ и δ варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).
4. Параметр ν(t) автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.

Параметры модели

Параметр	Описание	Диапазон	Значение по умолчанию
κ	Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин	-2 … 2	0
δ	Нарушение равных возможностей (δ>1 — в пользу женщин, δ<1 — в пользу мужчин)	0.6 … 1.4	1
μ (мужчины)	Средняя продолжительность карьеры мужчин	30 (фикс)	30
μ (женщины)	Средняя продолжительность карьеры женщин	15 (фикс)	15
σ	Стандартное отклонение продолжительности карьеры	5 (фикс)	5

Визуализация

• Школы — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)
• Учителя-мужчины — синие квадраты
• Учителя-женщины — красные круги

Рабочие гипотезы

Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ

• H₀: κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)
• H₁: κ > 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)

Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ

• H₀: δ = 1 (равные возможности при найме)
• H₁: δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)

План экспериментов

Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).

Параметры эксперимента

• Варьируемые параметры:

 * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)
 * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)

• Фиксированные параметры: μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5
• Количество повторений: 20
• Длительность прогона: 40 тиков (1950–1989)
• Замеряемый показатель: процент женщин среди всех учителей в 1989 году

Итого прогонов: 9 × 7 × 20 = 1260

Исходные данные экспериментов

• Сырые данные BehaviorSpace: CSV (1260 строк)
• Сводная таблица средних значений: CSV (63 комбинации)

Результаты

Оптимальные параметры

По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:

Параметр	Описание	Оптимальное значение
κ	Чувствительность к гендерному составу	2.0
δ	Нарушение равных возможностей	1.3
Средний процент женщин в 1989 году		84.7%

Интерпретация

• Положительное значение κ = 2.0 означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.
• Значение δ = 1.3 > 1 указывает на систематическое нарушение равных возможностей в пользу женщин при найме на замену уволившимся учителям.

Графики

Тепловая карта поверхности отклика: Тепловая карта

Влияние κ на процент женщин: Зависимость от κ

Влияние δ на процент женщин: Зависимость от δ

Проверка гипотез

Гипотеза	H₀	H₁	Результат
1. κ	κ = 0	κ > 0	✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)
2. δ	δ = 1	δ ≠ 1	✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 > 1, нарушение в пользу женщин)

Ссылки

• Практикум по эконометрике (syllabus)
• NetLogo: netlogo.org
• R: r-project.org
• GitHub-репозиторий проекта: Econometric

Участники

Участник	Роль	Что сделано
Олег Чумаков	Разработчик модели	Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы
Анна Махонина	Экспериментатор	Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub
Екатерина Песенкова	Аналитик данных	Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы