Изучение Small group discussion (Войнова Екатерина): различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
← Предыдущая правкаСледующая правка →

Екатерина Войнова (обсуждение | вклад)

18 правок
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 91: Строка 91:
* Ссылка на объединенный датасет (CSV): [Файл будет прикреплен после завершения генерации]
* Ссылка на объединенный датасет (CSV): [Файл будет прикреплен после завершения генерации]


<div style="text-align: center; margin: 20px 0;">
=== Эксперимент 1 - Кооперация ===
[["C:\Users\admin\Downloads\Снимок экрана 2026-06-09 132501.png"]]
:<span style="font-style: italic; color: #555;">Рисунок 1. Графы коммуникаций: Эксперимент 1 (Кооперация) и Эксперимент 2 (Соревновательность)</span>
</div>


<graphviz>
digraph W {
layout = "neato";
  node[fontsize="10", fontcolor="blue", nodesep=2, shape="circle", style=""] ;
edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4,len=1.5];
size="10,10" ;


2 -> 0 ;
1 -> 2 ;
3 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 2 ;
4 -> 0 ;
0 -> 2 ;
0 -> 3 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
5 -> 4 ;
0 -> 3 ;
1 -> 3 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
5 -> 3 ;
0 -> 3 ;
0 -> 2 ;
4 -> 1 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 1 ;
4 -> 1 ;
5 -> 0 ;
0 -> 1 ;
2 -> 4 ;
0 -> 2 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
2 -> 1 ;
0 -> 4 ;
4 -> 0 ;
0 -> 4 ;
5 -> 4 ;
0 -> 3 ;
3 -> 2 ;
2 -> 0 ;
3 -> 1 ;
5 -> 0 ;
2 -> 0 ;
0 -> 1 ;
4 -> 3 ;
0 -> 2 ;
3 -> 0 ;
0 -> 4 ;
5 -> 4 ;
3 -> 0 ;
2 -> 3 ;
}
</graphviz>
=== Эксперимент 2 Соревновательность ===
<graphviz>
digraph W1 {
layout = "neato";
  node[fontsize="10", fontcolor="blue", nodesep=2, shape="circle", style=""] ;
edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4,len=1.5];
size="10,10" ;
2 -> 3 ;
4 -> 5 ;
0 -> 3 ;
0 -> 3 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
4 -> 3 ;
2 -> 1 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 1 ;
0 -> 5 ;
4 -> 2 ;
0 -> 2 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 5 ;
0 -> 5 ;
0 -> 1 ;
0 -> 3 ;
4 -> 1 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
5 -> 1 ;
0 -> 4 ;
4 -> 5 ;
0 -> 1 ;
0 -> 1 ;
0 -> 4 ;
4 -> 3 ;
0 -> 3 ;
5 -> 2 ;
0 -> 2 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 5 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
3 -> 1 ;
1 -> 2 ;
3 -> 5 ;
0 -> 1 ;
0 -> 1 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
0 -> 4 ;
0 -> 1 ;
2 -> 3 ;
5 -> 1 ;
0 -> 2 ;
}
</graphviz>




Версия от 13:57, 9 июня 2026


Изучение Small group discussion

Команда проекта: Катя, Света, Арина

Модель обсуждения в малой группе. Ключевые особенности модели:

  • Различает роли студента и преподавателя, что позволяет гибко моделировать различные педагогические стратегии.
  • Агенты обладают убеждениями о собственных состояниях и состояниях других участников, меняющимися в ходе вербальных транзакций.
  • Модель учитывает факторы конкуренции и кооперации как ключевые элементы, формирующие характер групповой дискуссии.
  • Предоставляет теоретическую перспективу для анализа индивидуального и группового развития вовлечённости в учебную задачу.

1. Аннотация В данном проекте исследуется модель обсуждения в малой группе с точки зрения вовлеченности студентов и структуры возникающих социальных связей. С помощью факторного эксперимента в среде BehaviorSpace собираются микроданные об эффективности учебной дискуссии в зависимости от выбранных стратегий взаимодействия.

Цель работы: Количественно оценить с помощью эконометрических методов (регрессионного анализа в R), как разные учебные подходы влияют на индивидуальную активность студентов.

2. Рабочие гипотезы команды

👤 Гипотеза 1 (Екатерина Войнова) — Влияние кооперации на активность * H₀: Включение кооперативного режима обучения (learning-mode = "Cooperation") не оказывает влияния на средний уровень активности студентов.
* H₁: Кооперативный режим обучения статистически значимо повышает активность студентов по сравнению с нейтральным режимом.

👤 Гипотеза 2 (Света) — Влияние соревновательности на граф связей * H₀: Переход к соревновательной модели не изменяет плотность связей в возникающем коммуникационном графе (graph-density).
* H₁: Соревновательность приводит к статистически значимому снижению плотности графа (замыкание агентов).

👤 Гипотеза 3 (Арина) — Модерирующая роль преподавателя * H₀: Присутствие преподавателя-модератора в соревновательной среде не влияет на активность студентов.
* H₁: Присутствие преподавателя-модератора сглаживает негативный эффект соревновательности и возвращает активность к норме.

3. Интерфейс модели

4. Инструменты и управляющие параметры

Используемые инструменты:

  • Моделирование: NetLogo (среда агентного программирования).
  • Анализ данных: Скрипты на языке R (пакеты tidyverse, ggplot2, lmtest).
  • Платформа реализации: Поле цифровой дидактики.

Теоретический базис — Зона ближайшего развития

Понятие в культурно-исторической теории Выготского, обозначающее расхождение в уровне трудности задач, которые решаются ребёнком самостоятельно и с помощью медиаторов-помощников, в роли которых могут выступать взрослые, учителя или сверстники.

Основные управляющие параметры модели:

  • `number-of-students` — численность учебной группы (диапазон от 3 до 15).
  • `learning-mode` — текущий режим взаимодействия (Cooperation / Competition / Neutral).
  • `teacher-present` — логический переключатель наличия преподавателя в дискуссии.

Собираемые метрики:

  • `student-activity` — средняя интенсивность реплик на одного студента.
  • `graph-density` — плотность получившегося графа коммуникаций.
  • `researcher` — идентификатор автора конкретного эксперимента.

5. План факторных экспериментов

  • Длительность симуляции: Фиксированно 50 ходов (тиков) на одну дискуссию.
  • Количество повторений: 50 автономных прогонов для каждой комбинации параметров для обеспечения точности регрессии.
  • Индивидуальный вклад: Каждый участник команды генерирует массив данных со своим уникальным текстовым маркером в колонке `researcher`.

Лог собранных данных:

  • Ссылка на объединенный датасет (CSV): [Файл будет прикреплен после завершения генерации]

Эксперимент 1 - Кооперация

Эксперимент 2 Соревновательность


7. Просмотр исходного кода

Раздел зарезервирован под текстовый код процедур NetLogo (заполняется Светой)

8. Участники и распределение ролей

  • Екатерина Войнова — постановка рабочих эконометрических гипотез, сгенерированный лог (`researcher = "Katya"`), общая координация и структурирование проекта.
  • Света Губанова — техническая наладка модели NetLogo, проведение факторных прогонов, сгенерированный лог (`researcher = "Sveta"`).
  • Арина Братченко — программирование эконометрических моделей в RStudio, интерпретация коэффициентов регрессии, сгенерированный лог (`researcher = "Arina"`).
Источник — http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Изучение_Small_group_discussion_(Войнова_Екатерина)&oldid=47509