SimpleEconomy: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
← Предыдущая правкаСледующая правка →
Нет описания правки
Строка 5: Строка 5:
== Аннотация ==
== Аннотация ==


В данном проекте исследуется модель '''Simple Economy''' — простейшая агентная модель экономического обмена из учебника "Introduction to Agent-Based Modeling" Ури Виленского и Уильяма Рэнда. В системе из агентов с одинаковым начальным капиталом на каждом шаге каждый агент, имеющий деньги, передаёт 1 доллар случайному агенту. Несмотря на полное равенство в начале и абсолютную случайность транзакций, со временем в системе самопроизвольно возникает неравенство.
В данном проекте исследуется модель '''Simple Economy''' — простейшая агентная модель экономического обмена из учебника "Introduction to Agent-Based Modeling" Ури Виленского и Уильяма Рэнда. Это мысленный эксперимент простейшей экономической системы, где на каждом временном шаге каждый агент передает один доллар случайно выбранному другому агенту, если у него есть деньги для передачи.


С помощью экспериментов в BehaviorSpace (NetLogo) и анализа данных исследуются:
Несмотря на полное равенство в начале и абсолютную случайность транзакций, со временем в системе самопроизвольно возникает неравенство: богатство концентрируется у меньшинства, а распределение приближается к экспоненциальному.
 
С помощью экспериментов в среде BehaviorSpace (NetLogo) и анализа данных исследуются:
* '''Формирование экспоненциального распределения богатства'''
* '''Формирование экспоненциального распределения богатства'''
* '''Динамика неравенства''' (коэффициент Джини) во времени
* '''Динамика неравенства''' во времени
* '''Влияние количества агентов''' на скорость и уровень неравенства


=== Цель работы ===
=== Цель работы ===


# Проверить, приближается ли распределение богатства к экспоненциальному с течением времени.
# Проверить, приближается ли распределение богатства к экспоненциальному распределению с течением времени.
# Количественно оценить рост неравенства в зависимости от времени.
# Количественно оценить рост неравенства в зависимости от времени.
# Исследовать, как количество агентов влияет на итоговый уровень неравенства.


== Рабочие гипотезы ==
== Рабочие гипотезы ==
Строка 29: Строка 29:
=== Гипотеза 2. Рост неравенства во времени ===
=== Гипотеза 2. Рост неравенства во времени ===


* '''H₀:''' Коэффициент Джини не увеличивается с течением времени (остаётся равным начальному, близкому к нулю).
* '''H₀:''' Стандартное отклонение богатства не увеличивается с течением времени (остаётся равным начальному).
* '''H₁:''' Коэффициент Джини статистически значимо увеличивается с течением времени.
* '''H₁:''' Стандартное отклонение богатства статистически значимо увеличивается с течением времени.
 
''Ожидание: H₁ должна подтвердиться — неравенство растёт от 0 до ~0.5.''
 
=== Гипотеза 3. Влияние количества агентов на неравенство ===
 
* '''H₀:''' Количество агентов в системе не влияет на итоговый уровень неравенства (коэффициент Джини через 1000 тиков одинаков при N = 100, 500, 1000).
* '''H₁:''' Количество агентов влияет на итоговый уровень неравенства.


''Ожидание: H₁ должна подтвердиться — в меньших системах неравенство растёт быстрее.''
''Ожидание: H₁ должна подтвердиться — неравенство растёт от 0 до значений, сопоставимых со средним богатством.''


== Модель ==
== Модель ==
Строка 45: Строка 38:


=== Скачать модель (.nlogo) ===
=== Скачать модель (.nlogo) ===
'''GitHub:''' [НАШ ГЕТХАБ]
'''GitHub:''' [НАШ гетхаб]


== Инструменты и параметры модели ==
== Инструменты и параметры модели ==
Строка 57: Строка 50:
=== Параметры среды ===
=== Параметры среды ===


* '''Количество агентов:''' N = 500 (по умолчанию)
* '''Количество агентов:''' N = 500
* '''Начальное богатство:''' каждый агент получает 100 долларов
* '''Начальное богатство:''' каждый агент получает 100 долларов
* '''Общее богатство системы:''' W = N × 100 = 50 000 долларов (константа — деньги не создаются и не исчезают)
* '''Общее богатство системы:''' W = N × 100 = 50 000 долларов (константа — деньги не создаются и не исчезают)
* '''Пространство:''' агенты расположены вдоль горизонтальной оси. Позиция агента = его текущее богатство (чем богаче, тем правее)
* '''Пространство:''' агенты расположены вдоль горизонтальной оси. Позиция агента равна его текущему богатству


=== Управляющие параметры (настройки модели) ===
=== Управляющие параметры ===


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"

Версия от 18:11, 3 июня 2026

Simple Economy: модель экономического обмена

 Description
Simple EconomySimple Economy представляет собой базовую модель экономического обмена из второй главы учебника "Introduction to Agent-Based Modeling" Ури Виленского и Уильяма Рэнда. Это мысленный эксперимент простейшей экономической системы, где на каждом временном шаге каждый агент передает один доллар случайно выбранному другому агенту, если у него есть деньги для передачи.

Аннотация

В данном проекте исследуется модель Simple Economy — простейшая агентная модель экономического обмена из учебника "Introduction to Agent-Based Modeling" Ури Виленского и Уильяма Рэнда. Это мысленный эксперимент простейшей экономической системы, где на каждом временном шаге каждый агент передает один доллар случайно выбранному другому агенту, если у него есть деньги для передачи.

Несмотря на полное равенство в начале и абсолютную случайность транзакций, со временем в системе самопроизвольно возникает неравенство: богатство концентрируется у меньшинства, а распределение приближается к экспоненциальному.

С помощью экспериментов в среде BehaviorSpace (NetLogo) и анализа данных исследуются:

  • Формирование экспоненциального распределения богатства
  • Динамика неравенства во времени

Цель работы

  1. Проверить, приближается ли распределение богатства к экспоненциальному распределению с течением времени.
  2. Количественно оценить рост неравенства в зависимости от времени.

Рабочие гипотезы

Гипотеза 1. Формирование экспоненциального распределения богатства

  • H₀: Распределение богатства агентов после 1000 тиков не отличается от экспоненциального распределения.
  • H₁: Распределение богатства агентов после 1000 тиков статистически значимо отличается от экспоненциального.

Ожидание: H₀ должна подтвердиться — модель должна давать экспоненциальное распределение.

Гипотеза 2. Рост неравенства во времени

  • H₀: Стандартное отклонение богатства не увеличивается с течением времени (остаётся равным начальному).
  • H₁: Стандартное отклонение богатства статистически значимо увеличивается с течением времени.

Ожидание: H₁ должна подтвердиться — неравенство растёт от 0 до значений, сопоставимых со средним богатством.

Модель

Скачать модель (.nlogo)

GitHub: [НАШ гетхаб]

Инструменты и параметры модели

Инструменты

  • Моделирование: NetLogo (встроенная модель Simple Economy)
  • Анализ данных: Google Sheets / RAWGraphs
  • Среда реализации: Поле цифровой дидактики (Digida)

Параметры среды

  • Количество агентов: N = 500
  • Начальное богатство: каждый агент получает 100 долларов
  • Общее богатство системы: W = N × 100 = 50 000 долларов (константа — деньги не создаются и не исчезают)
  • Пространство: агенты расположены вдоль горизонтальной оси. Позиция агента равна его текущему богатству

Управляющие параметры

Переменная Тип Значение по умолчанию Описание
`num-agents` Slider 500 Количество агентов в модели
`initial-wealth` Slider 100 Начальное богатство каждого агента
Источник — http://digida.mgpu.ru/index.php?title=SimpleEconomy&oldid=47429