SimpleEconomy: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Новая страница: «a»
 
Нет описания правки
Строка 1: Строка 1:
a
= Simple Economy: модель экономического обмена =
 
{{#ask: [[Simple Economy]] | ?Description }}
 
== Аннотация ==
 
В данном проекте исследуется модель '''Simple Economy''' — простейшая агентная модель экономического обмена из учебника "Introduction to Agent-Based Modeling" Ури Виленского и Уильяма Рэнда. В системе из агентов с одинаковым начальным капиталом на каждом шаге каждый агент, имеющий деньги, передаёт 1 доллар случайному агенту. Несмотря на полное равенство в начале и абсолютную случайность транзакций, со временем в системе самопроизвольно возникает неравенство.
 
С помощью экспериментов в BehaviorSpace (NetLogo) и анализа данных исследуются:
* '''Формирование экспоненциального распределения богатства'''
* '''Динамика неравенства''' (коэффициент Джини) во времени
* '''Влияние количества агентов''' на скорость и уровень неравенства
 
=== Цель работы ===
 
# Проверить, приближается ли распределение богатства к экспоненциальному с течением времени.
# Количественно оценить рост неравенства в зависимости от времени.
# Исследовать, как количество агентов влияет на итоговый уровень неравенства.
 
== Рабочие гипотезы ==
 
=== Гипотеза 1. Формирование экспоненциального распределения богатства ===
 
* '''H₀:''' Распределение богатства агентов после 1000 тиков не отличается от экспоненциального распределения.
* '''H₁:''' Распределение богатства агентов после 1000 тиков статистически значимо отличается от экспоненциального.
 
''Ожидание: H₀ должна подтвердиться — модель должна давать экспоненциальное распределение.''
 
=== Гипотеза 2. Рост неравенства во времени ===
 
* '''H₀:''' Коэффициент Джини не увеличивается с течением времени (остаётся равным начальному, близкому к нулю).
* '''H₁:''' Коэффициент Джини статистически значимо увеличивается с течением времени.
 
''Ожидание: H₁ должна подтвердиться — неравенство растёт от 0 до ~0.5.''
 
=== Гипотеза 3. Влияние количества агентов на неравенство ===
 
* '''H₀:''' Количество агентов в системе не влияет на итоговый уровень неравенства (коэффициент Джини через 1000 тиков одинаков при N = 100, 500, 1000).
* '''H₁:''' Количество агентов влияет на итоговый уровень неравенства.
 
''Ожидание: H₁ должна подтвердиться — в меньших системах неравенство растёт быстрее.''
 
== Модель ==
<netlogo model="Simple_Economy" />
 
=== Скачать модель (.nlogo) ===
'''GitHub:''' [НАШ ГЕТХАБ]
 
''Примечание: модель взята из стандартной библиотеки NetLogo: File → Models Library → Social Science → Economics → Simple Economy.''
 
== Инструменты и параметры модели ==
 
=== Инструменты ===
 
* '''Моделирование:''' NetLogo (встроенная модель Simple Economy)
* '''Анализ данных:''' Google Sheets / RAWGraphs
* '''Среда реализации:''' Поле цифровой дидактики (Digida)
 
=== Параметры среды ===
 
* '''Количество агентов:''' N = 500 (по умолчанию)
* '''Начальное богатство:''' каждый агент получает 100 долларов
* '''Общее богатство системы:''' W = N × 100 = 50 000 долларов (константа — деньги не создаются и не исчезают)
* '''Пространство:''' агенты расположены вдоль горизонтальной оси. Позиция агента = его текущее богатство (чем богаче, тем правее)
 
=== Управляющие параметры (настройки модели) ===
 
{| class="wikitable"
! Переменная !! Тип !! Значение по умолчанию !! Описание
|-
| `num-agents` || Slider || 500 || Количество агентов в модели
|-
| `initial-wealth` || Slider || 100 || Начальное богатство каждого агента
|}

Версия от 17:55, 3 июня 2026

Simple Economy: модель экономического обмена

 Description
Simple EconomySimple Economy представляет собой базовую модель экономического обмена из второй главы учебника "Introduction to Agent-Based Modeling" Ури Виленского и Уильяма Рэнда. Это мысленный эксперимент простейшей экономической системы, где на каждом временном шаге каждый агент передает один доллар случайно выбранному другому агенту, если у него есть деньги для передачи.

Аннотация

В данном проекте исследуется модель Simple Economy — простейшая агентная модель экономического обмена из учебника "Introduction to Agent-Based Modeling" Ури Виленского и Уильяма Рэнда. В системе из агентов с одинаковым начальным капиталом на каждом шаге каждый агент, имеющий деньги, передаёт 1 доллар случайному агенту. Несмотря на полное равенство в начале и абсолютную случайность транзакций, со временем в системе самопроизвольно возникает неравенство.

С помощью экспериментов в BehaviorSpace (NetLogo) и анализа данных исследуются:

  • Формирование экспоненциального распределения богатства
  • Динамика неравенства (коэффициент Джини) во времени
  • Влияние количества агентов на скорость и уровень неравенства

Цель работы

  1. Проверить, приближается ли распределение богатства к экспоненциальному с течением времени.
  2. Количественно оценить рост неравенства в зависимости от времени.
  3. Исследовать, как количество агентов влияет на итоговый уровень неравенства.

Рабочие гипотезы

Гипотеза 1. Формирование экспоненциального распределения богатства

  • H₀: Распределение богатства агентов после 1000 тиков не отличается от экспоненциального распределения.
  • H₁: Распределение богатства агентов после 1000 тиков статистически значимо отличается от экспоненциального.

Ожидание: H₀ должна подтвердиться — модель должна давать экспоненциальное распределение.

Гипотеза 2. Рост неравенства во времени

  • H₀: Коэффициент Джини не увеличивается с течением времени (остаётся равным начальному, близкому к нулю).
  • H₁: Коэффициент Джини статистически значимо увеличивается с течением времени.

Ожидание: H₁ должна подтвердиться — неравенство растёт от 0 до ~0.5.

Гипотеза 3. Влияние количества агентов на неравенство

  • H₀: Количество агентов в системе не влияет на итоговый уровень неравенства (коэффициент Джини через 1000 тиков одинаков при N = 100, 500, 1000).
  • H₁: Количество агентов влияет на итоговый уровень неравенства.

Ожидание: H₁ должна подтвердиться — в меньших системах неравенство растёт быстрее.

Модель

Скачать модель (.nlogo)

GitHub: [НАШ ГЕТХАБ]

Примечание: модель взята из стандартной библиотеки NetLogo: File → Models Library → Social Science → Economics → Simple Economy.

Инструменты и параметры модели

Инструменты

  • Моделирование: NetLogo (встроенная модель Simple Economy)
  • Анализ данных: Google Sheets / RAWGraphs
  • Среда реализации: Поле цифровой дидактики (Digida)

Параметры среды

  • Количество агентов: N = 500 (по умолчанию)
  • Начальное богатство: каждый агент получает 100 долларов
  • Общее богатство системы: W = N × 100 = 50 000 долларов (константа — деньги не создаются и не исчезают)
  • Пространство: агенты расположены вдоль горизонтальной оси. Позиция агента = его текущее богатство (чем богаче, тем правее)

Управляющие параметры (настройки модели)

Переменная Тип Значение по умолчанию Описание
`num-agents` Slider 500 Количество агентов в модели
`initial-wealth` Slider 100 Начальное богатство каждого агента