Stygmergia v obrazovanii: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
CristCas (обсуждение | вклад) Добавление модели |
CristCas (обсуждение | вклад) м Просмотр кода, проверка оформления |
||
| Строка 44: | Строка 44: | ||
|border=0 | |border=0 | ||
}} | }} | ||
=== Просмотр кода с пояснениями(.nlogo) === | |||
<syntaxhighlight lang="netlogo" line> | |||
... | |||
</syntaxhighlight> | |||
=== Скачать модель с репозитория(.nlogox) === | |||
'''GitHub:''' [https://github.com/cristycrastys-source/Labs_my_beloved/tree/main/Econometrics] | |||
---- | ---- | ||
[[Категория:Работы по эконометрике]] | [[Категория:Работы по эконометрике]] | ||
Версия от 16:36, 22 мая 2026
Стигмергия в образовании
| Description | |
|---|---|
| Стигмергия | Стигмергия (от др.-греч. στίγμα — знак, метка, и ἔργον — действие, работа) — механизм спонтанного непрямого взаимодействия между индивидами, заключающийся в оставлении индивидами в окружающей среде меток, стимулирующих дальнейшую активность других индивидов. Стигмергия является одной из форм самоорганизации, создающая сложные, казалось бы, интеллектуальные структуры, но без какого-либо планирования, контроля, или даже прямой связи между индивидами. Как таковая, она поддерживает эффективное сотрудничество между чрезвычайно простыми индивидами, у которых нет памяти, интеллекта или даже осведомленности друг о друге. Предположительно, стигмергия является децентрализованным сетевым свойством коллективного взаимодействия термитов. Для эконометрики это означает, что у нас есть наблюдаемые микроданные о действиях агентов во времени, а также агрегированные показатели состояния артефакта (качество статьи, метрики студии, сетевые показатели), и мы можем строить модели «следы → дальнейшие действия/результаты |
Аннотация
Рабочие гипотезы
Инструменты
(Оставить 1 модееееель)
- Анализ данных и программирование: R (tidyverse, ggplot2, lmtest)
- Среда реализации: Поле цифровой дидактики (SMW)
Участники
Распределение работы
- Кира Софронова - сделать З̸̧͖̫̫҇̀̇̑а҈̧̞̟̽͡д҉̨̜̒̽̕а̷͚̲̗҇̎̅̓͢ч̷̡̲̂̑͠а҈̨̱͎́̂͞
- Маргарита Еськова - сделать З̸̧͖̫̫҇̀̇̑а҈̧̞̟̽͡д҉̨̜̒̽̕а̷͚̲̗҇̎̅̓͢ч̷̡̲̂̑͠а҈̨̱͎́̂͞
- Анастасия Юдаева - сделать З̸̧͖̫̫҇̀̇̑а҈̧̞̟̽͡д҉̨̜̒̽̕а̷͚̲̗҇̎̅̓͢ч̷̡̲̂̑͠а҈̨̱͎́̂͞
План работы
- Настройка экспериментов в BehaviorSpace.
- Генерация и выгрузка данных.
- Регрессионный анализ и проверка гипотез в R.
- Оформление выводов и визуализация (RAWGraphs).
Результаты
(Графики, таблицы и т.д.)
Ссылки
(Всё что использовали и что помогло при изучении - сюда)
Модель
Просмотр кода с пояснениями(.nlogo)
...Скачать модель с репозитория(.nlogox)
GitHub: [1]
