Анализ президентских выборов в России (2018): различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Следующая правка →
заполнена основная информация по проекту, а также цели, задачи и гипотеза
 
Нет описания правки
Строка 7: Строка 7:
* '''Платформа:''' Kaggle
* '''Платформа:''' Kaggle
* '''Дата публикации:''' 30 апреля 2018 г.
* '''Дата публикации:''' 30 апреля 2018 г.
=== Исходные данные ===
* '''Файл:''' voting_data_eng.csv (8.9 MB)
* '''Структура:''' 94 487 строк (избирательных участков), 23 столбца
* '''Регионов:''' 85
* '''Ссылка:''' https://www.kaggle.com/datasets/valenzione/russian-presidental-elections-2018-voting-data


== Описание исследования ==
== Описание исследования ==
Строка 21: Строка 28:
=== Гипотеза ===
=== Гипотеза ===
На участках с более высокой явкой доля голосов за основного кандидата выше, чем на участках с низкой явкой.
На участках с более высокой явкой доля голосов за основного кандидата выше, чем на участках с низкой явкой.
== 3. Используемые технологии ==
{| class="wikitable"
! Технология !! Назначение
|-
| R 4.5.3 || Язык программирования
|-
| RStudio || Среда разработки
|-
| dplyr || Обработка и агрегация данных
|-
| ggplot2 || Визуализация (создание графика)
|-
| tidyr || Преобразование форматов данных
|-
| scales || Форматирование процентов
|}

Версия от 09:21, 14 апреля 2026

Анализ президентских выборов в России (2018)

Общая информация

  • Авторы: Студентки группы - PolezhaevaMA, Самира Мохаммад
  • Дата исследования: 13 апреля 2026
  • Источник: Russian Presidential Elections 2018 Voting Data
  • Платформа: Kaggle
  • Дата публикации: 30 апреля 2018 г.

Исходные данные

Описание исследования

Цель

Проанализировать результаты президентских выборов в России 2018 года на уровне избирательных участков и регионов.

Задачи

  1. Выявить распределение голосов между кандидатами
  2. Сравнить явку избирателей по регионам
  3. Определить регионы-лидеры по количеству голосов за Путина
  4. Найти связь между явкой и поддержкой основного кандидата

Гипотеза

На участках с более высокой явкой доля голосов за основного кандидата выше, чем на участках с низкой явкой.

3. Используемые технологии

Технология Назначение
R 4.5.3 Язык программирования
RStudio Среда разработки
dplyr Обработка и агрегация данных
ggplot2 Визуализация (создание графика)
tidyr Преобразование форматов данных
scales Форматирование процентов
Источник — http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Анализ_президентских_выборов_в_России_(2018)&oldid=46128