Карта друзей: различия между версиями

Версия от 09:51, 27 марта 2026

🗺️ Карта друзей

Автор: Анна Муханова

Группа: АДЭУ-221

Дисциплина: Работа с API социальных сетей и облачных сервисов

Статус проекта: Выполнен

Цель работы

Разработать инструмент для сбора и визуализации геоданных из открытых источников (VK) с целью изучения принципов работы API и создания интерактивных карт.

Задачи

Изучить документацию VK API.
Получить токен доступа для работы с данными.
Написать скрипт на Python для сбора ID друзей и их публичных постов с геометками.
Сохранить полученные координаты в формате JSON.
Создать веб-страницу с картой (Leaflet) и нанести на нее точки.
Опубликовать результат.

Технологии

Языки: Python, JavaScript, HTML/CSS
Библиотеки Python: requests, vk_api
API: VK API, OpenStreetMap (через Leaflet)
Хостинг: GitHub Pages (для карты)

Диаграмма работы приложения «Карта друзей»

Структура проекта

Файлы проекта: config.py (токен), main.py (скрипт), friends_geo.json (результат), map.html (карта)

Ход работы над проектом

Этап 1. Создание страницы в вики и выбор темы

Создала страницу проекта на Digida MGPU через форму DigitalTool. Тема: «Карта друзей» — сбор и визуализация геолокаций из постов ВКонтакте.

Этап 2. Изучение VK API и получение токена

Изучила документацию VK API. Пыталась создать приложение, но столкнулась с трудностями. Использовала сервис vkhost.github.io для получения временного токена. Позже разобралась с созданием собственного приложения, получила стабильный токен через standalone-приложение.

Этап 3. Установка библиотеки и написание Python-скрипта

Установила библиотеку vk_api через терминал:

Написала скрипт, который:

Авторизуется по токену
Получает список друзей
Для каждого друга запрашивает последние 30 постов
Проверяет наличие поля geo в каждом посте
Сохраняет координаты, имя друга, текст поста и ссылку в JSON-файл

Результат: собрано 18 постов с геометками у 30 обработанных друзей.

Этап 4. Создание интерактивной карты

Создала HTML-страницу с картой на базе библиотеки Leaflet (OpenStreetMap). Написала JavaScript-код, который:

Загружает данные из JSON-файла
Разбирает координаты (формат "широта долгота")
Добавляет маркеры на карту
При клике на маркер показывает всплывающее окно с именем друга, местом и ссылкой на пост

Результат: готовая интерактивная карта с точками всех найденных геометок.

Этап 5. Создание интерактивной карты

Создала файл map.html с картой на базе Leaflet (OpenStreetMap). Написала JavaScript-код, который загружает данные из JSON и добавляет маркеры на карту. При клике на маркер открывается окошко с именем друга, названием места и ссылкой на пост.

Итог проекта

Создан работающий инструмент для сбора и визуализации геоданных из ВКонтакте

23 друга обработано | 7 геометок собрано | 6 городов на карте

Проект выполнен в рамках дисциплины «Работа с API социальных сетей и облачных сервисов»

Аналитический дашборд

На основе собранных данных был разработан интерактивный дашборд, который включает:

Интерактивную карту с маркерами всех найденных мест
Блок статистики (количество друзей, геометок, городов, самое популярное место)
Гистограмму распределения отметок по городам
Круговую диаграмму топ-10 мест по популярности
Фильтр по друзьям для детального анализа
Список всех мест со ссылками на посты

Дашборд позволяет анализировать географию постов друзей, фильтровать данные и просматривать статистику

       Код дашборда (dashboard.html)

<!DOCTYPE html>
<html lang="ru">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Дашборд: Карта друзей</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/leaflet@1.7.1/dist/leaflet.css" />
    <script src="https://unpkg.com/leaflet@1.7.1/dist/leaflet.js"></script>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
    <style>
        * { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; }
        body { font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif; background: #f5f7fa; padding: 20px; }
        .dashboard { max-width: 1400px; margin: 0 auto; }
        h1 { color: #2c3e50; margin-bottom: 20px; border-bottom: 3px solid #3498db; padding-bottom: 10px; }
        .row { display: flex; gap: 20px; margin-bottom: 20px; flex-wrap: wrap; }
        .card { background: white; border-radius: 12px; box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.1); padding: 20px; flex: 1; min-width: 250px; }
        .map-container { flex: 2; min-width: 500px; }
        .stats { display: flex; gap: 15px; flex-wrap: wrap; margin-bottom: 20px; }
        .stat-box { background: white; border-radius: 12px; padding: 20px; text-align: center; flex: 1; min-width: 150px; box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.1); }
        .stat-number { font-size: 32px; font-weight: bold; color: #3498db; }
        .stat-label { color: #7f8c8d; margin-top: 8px; }
        #map { height: 400px; width: 100%; border-radius: 8px; }
        canvas { max-height: 300px; }
        .filter-select { padding: 8px 12px; border-radius: 6px; border: 1px solid #ddd; margin-bottom: 15px; width: 100%; }
        hr { margin: 15px 0; border: none; border-top: 1px solid #eee; }
    </style>
</head>
<body>
<div class="dashboard">
    <h1> Карта друзей — аналитический дашборд</h1>
    
    <div class="stats">
        <div class="stat-box"><div class="stat-number" id="totalFriends">0</div><div class="stat-label">Друзей обработано</div></div>
        <div class="stat-box"><div class="stat-number" id="totalMarkers">0</div><div class="stat-label">Геометок найдено</div></div>
        <div class="stat-box"><div class="stat-number" id="totalCities">0</div><div class="stat-label">Городов</div></div>
        <div class="stat-box"><div class="stat-number" id="topPlace">—</div><div class="stat-label">Самое популярное место</div></div>
    </div>
    
    <div class="row">
        <div class="card map-container">
            <h3>Карта с отметками</h3>
            <div id="map"></div>
            <hr>
            <label for="friendFilter">Фильтр по другу:</label>
            <select id="friendFilter" class="filter-select"><option value="all">Все друзья</option></select>
        </div>
        <div class="card">
            <h3>Города по количеству отметок</h3>
            <canvas id="cityChart"></canvas>
        </div>
    </div>
    
    <div class="row">
        <div class="card">
            <h3>Активность по местам</h3>
            <canvas id="placesChart"></canvas>
        </div>
        <div class="card">
            <h3>Список найденных мест</h3>
            <div id="placesList" style="max-height: 300px; overflow-y: auto;"></div>
        </div>
    </div>
</div>

<script>
const rawData = [/* данные из friends_geo.json */];
// ... полный код дашборда
</script>
</body>
</html>

Полный код дашборда доступен в репозитории проекта. Для работы необходимо заменить массив rawData на свои данные из friends_geo.json.

Выводы

В ходе работы над проектом я:

Научилась работать с VK API — получать токен, делать запросы, обрабатывать ответы.
Освоила парсинг JSON-данных и сохранение результатов в файл.
Создала интерактивную карту на Leaflet и нанесла на нее реальные геоданные.
Поняла, как устроены современные веб-сервисы, которые собирают данные из разных источников.

Проект можно развивать дальше: добавить тепловую карту, сделать анализ популярных мест, подключить Яндекс.Карты с более детальными данными.

Полный исходный код приложения

▸ Показать полный код приложения

# config.py
# Токен доступа VK API (получен через standalone-приложение)

TOKEN = "vk1.a.мой_токен_здесь"

# main.py
import vk_api
from config import TOKEN
import json
import time

# Авторизация
vk_session = vk_api.VkApi(token=TOKEN)
vk = vk_session.get_api()

def get_friends_with_geo():
    """
    Получает список друзей и собирает их посты с геометками
    """
    print("Получаю список друзей...")
    friends = vk.friends.get(fields=['first_name', 'last_name'])
    
    friends_data = []
    total_friends = friends['count']
    print(f"Найдено друзей: {total_friends}")
    
    # Обрабатываем первых 30 друзей
    for i, friend in enumerate(friends['items'][:30]):
        print(f"Обрабатываю друга {i+1}/30: {friend['first_name']} {friend['last_name']}")
        
        try:
            # Получаем последние 50 постов друга
            posts = vk.wall.get(owner_id=friend['id'], count=50)
            
            for post in posts['items']:
                if 'geo' in post and post['geo']:
                    geo_data = {
                        'friend_name': f"{friend['first_name']} {friend['last_name']}",
                        'friend_id': friend['id'],
                        'coordinates': post['geo']['coordinates'],
                        'place': post['geo'].get('place', {}).get('title', 'Без названия'),
                        'post_text': post.get('text', '')[:100],
                        'post_url': f"https://vk.com/wall{friend['id']}_{post['id']}"
                    }
                    friends_data.append(geo_data)
                    print(f"  Найдена геометка: {geo_data['coordinates']} - {geo_data['place']}")
                    
        except Exception as e:
            print(f"  Ошибка при обработке: {e}")
        
        time.sleep(0.5)  # пауза, чтобы не спамить API
    
    # Сохраняем результат
    with open('friends_geo.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(friends_data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
    
    print(f"\nГотово! Найдено {len(friends_data)} постов с геометками.")
    return friends_data

if __name__ == "__main__":
    get_friends_with_geo()

# friends_geo.json (пример данных)
[
    {
        "friend_name": "Анна Смирнова",
        "friend_id": 123456789,
        "coordinates": "55.751244 37.618423",
        "place": "Красная площадь",
        "post_text": "Красота!",
        "post_url": "https://vk.com/wall123456789_123"
    },
    {
        "friend_name": "Иван Петров",
        "friend_id": 987654321,
        "coordinates": "55.755814 37.617635",
        "place": "Парк Горького",
        "post_text": "Гуляем с друзьями",
        "post_url": "https://vk.com/wall987654321_456"
    }
]

# map.html
&lt;!DOCTYPE html&gt;
&lt;html&gt;
&lt;head&gt;
    &lt;title&gt;Карта друзей&lt;/title&gt;
    &lt;meta charset="utf-8" /&gt;
    &lt;link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/leaflet@1.7.1/dist/leaflet.css" /&gt;
    &lt;script src="https://unpkg.com/leaflet@1.7.1/dist/leaflet.js"&gt;&lt;/script&gt;
    &lt;style&gt;
        body { margin: 0; padding: 0; }
        #map { width: 100%; height: 100vh; }
    &lt;/style&gt;
&lt;/head&gt;
&lt;body&gt;
    &lt;div id="map"&gt;&lt;/div&gt;
    &lt;script&gt;
        const friendsData = [
            {
                "friend_name": "Анна Смирнова",
                "coordinates": "55.751244 37.618423",
                "place": "Красная площадь",
                "post_text": "Красота!",
                "post_url": "https://vk.com/wall123456789_123"
            },
            {
                "friend_name": "Иван Петров",
                "coordinates": "55.755814 37.617635",
                "place": "Парк Горького",
                "post_text": "Гуляем с друзьями",
                "post_url": "https://vk.com/wall987654321_456"
            }
        ];

        const map = L.map('map').setView([55.76, 37.64], 10);
        L.tileLayer('https://{s}.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png', {
            attribution: '© OpenStreetMap contributors'
        }).addTo(map);

        friendsData.forEach(item => {
            const [lat, lng] = item.coordinates.split(' ');
            const marker = L.marker([parseFloat(lat), parseFloat(lng)]).addTo(map);
            marker.bindPopup(`
                &lt;b&gt;${item.friend_name}&lt;/b&gt;&lt;br&gt;
                &lt;i&gt;${item.place}&lt;/i&gt;&lt;br&gt;
                ${item.post_text}&lt;br&gt;
                &lt;a href="${item.post_url}" target="_blank"&gt;Открыть пост&lt;/a&gt;
            `);
        });
    &lt;/script&gt;
&lt;/body&gt;
&lt;/html&gt;

# requirements.txt
vk-api==5.107
requests==2.31.0

Аноним

Поиск

Карта друзей: различия между версиями

Пространства имён

Ещё

Действия на странице

Версия от 09:51, 27 марта 2026

Содержание