Карта друзей

🗺️ Карта друзей

Автор: Анна Муханова

Группа: АДЭУ-221

Дисциплина: Работа с API социальных сетей и облачных сервисов

Статус проекта: Выполнен

Цель работы

Разработать инструмент для сбора и визуализации геоданных из открытых источников (VK) с целью изучения принципов работы API и создания интерактивных карт.

Задачи

1. Изучить документацию VK API.
2. Получить токен доступа для работы с данными.
3. Написать скрипт на Python для сбора ID друзей и их публичных постов с геометками.
4. Сохранить полученные координаты в формате JSON.
5. Создать веб-страницу с картой (Leaflet) и нанести на нее точки.
6. Опубликовать результат.

Технологии

• Языки: Python, JavaScript, HTML/CSS
• Библиотеки Python: requests, vk_api
• API: VK API, OpenStreetMap (через Leaflet)
• Хостинг: GitHub Pages (для карты)

Диаграмма работы приложения «Карта друзей»

Структура проекта

Папка проекта в VS Code

Файлы проекта: config.py (токен), main.py (скрипт), friends_geo.json (результат), map.html (карта)

Ход работы над проектом

Этап 1. Создание страницы в вики и выбор темы

Создала страницу проекта на Digida MGPU через форму DigitalTool. Тема: «Карта друзей» — сбор и визуализация геолокаций из постов ВКонтакте.

Этап 2. Изучение VK API и получение токена

Изучила документацию VK API. Пыталась создать приложение, но столкнулась с трудностями. Использовала сервис vkhost.github.io для получения временного токена. Позже разобралась с созданием собственного приложения, получила стабильный токен через standalone-приложение.

Этап 3. Установка библиотеки и написание Python-скрипта

Установила библиотеку vk_api через терминал:

Установка библиотеки vk_api

Написала скрипт, который:

• Авторизуется по токену
• Получает список друзей
• Для каждого друга запрашивает последние 30 постов
• Проверяет наличие поля geo в каждом посте
• Сохраняет координаты, имя друга, текст поста и ссылку в JSON-файл

Процесс поиска данных в терминале

Результат работы скрипта

Результат: собрано 18 постов с геометками у 30 обработанных друзей.

Этап 4. Создание интерактивной карты

Создала HTML-страницу с картой на базе библиотеки Leaflet (OpenStreetMap). Написала JavaScript-код, который:

• Загружает данные из JSON-файла
• Разбирает координаты (формат "широта долгота")
• Добавляет маркеры на карту
• При клике на маркер показывает всплывающее окно с именем друга, местом и ссылкой на пост

Файл friends_geo.json

Результат: готовая интерактивная карта с точками всех найденных геометок.

Этап 5. Создание интерактивной карты

Создала файл map.html с картой на базе Leaflet (OpenStreetMap). Написала JavaScript-код, который загружает данные из JSON и добавляет маркеры на карту. При клике на маркер открывается окошко с именем друга, названием места и ссылкой на пост.

Код JavaScript для отображения маркеров

Код JavaScript для отображения маркеров

Готовая карта с точками

Итог проекта

Создан работающий инструмент для сбора и визуализации геоданных из ВКонтакте

23 друга обработано  |  7 геометок собрано  |  6 городов на карте

Проект выполнен в рамках дисциплины «Работа с API социальных сетей и облачных сервисов»

Аналитика собранных данных

Показатель	Значение
Всего друзей обработано	23
Постов с геометками	7
Уникальных мест	5
Уникальных городов	3
Самый популярный город	Москва (4 метки)
Самый частый тип места	Кафе/рестораны

Выводы

В ходе работы над проектом я:

• Научилась работать с VK API — получать токен, делать запросы, обрабатывать ответы.
• Освоила парсинг JSON-данных и сохранение результатов в файл.
• Создала интерактивную карту на Leaflet и нанесла на нее реальные геоданные.
• Поняла, как устроены современные веб-сервисы, которые собирают данные из разных источников.

Проект можно развивать дальше: добавить тепловую карту, сделать анализ популярных мест, подключить Яндекс.Карты с более детальными данными.

Полный исходный код приложения

▸ Показать полный код приложения

# config.py
# Токен доступа VK API (получен через standalone-приложение)

TOKEN = "vk1.a.мой_токен_здесь"

# main.py
import vk_api
from config import TOKEN
import json
import time

# Авторизация
vk_session = vk_api.VkApi(token=TOKEN)
vk = vk_session.get_api()

def get_friends_with_geo():
    """
    Получает список друзей и собирает их посты с геометками
    """
    print("Получаю список друзей...")
    friends = vk.friends.get(fields=['first_name', 'last_name'])
    
    friends_data = []
    total_friends = friends['count']
    print(f"Найдено друзей: {total_friends}")
    
    # Обрабатываем первых 30 друзей
    for i, friend in enumerate(friends['items'][:30]):
        print(f"Обрабатываю друга {i+1}/30: {friend['first_name']} {friend['last_name']}")
        
        try:
            # Получаем последние 50 постов друга
            posts = vk.wall.get(owner_id=friend['id'], count=50)
            
            for post in posts['items']:
                if 'geo' in post and post['geo']:
                    geo_data = {
                        'friend_name': f"{friend['first_name']} {friend['last_name']}",
                        'friend_id': friend['id'],
                        'coordinates': post['geo']['coordinates'],
                        'place': post['geo'].get('place', {}).get('title', 'Без названия'),
                        'post_text': post.get('text', '')[:100],
                        'post_url': f"https://vk.com/wall{friend['id']}_{post['id']}"
                    }
                    friends_data.append(geo_data)
                    print(f"  Найдена геометка: {geo_data['coordinates']} - {geo_data['place']}")
                    
        except Exception as e:
            print(f"  Ошибка при обработке: {e}")
        
        time.sleep(0.5)  # пауза, чтобы не спамить API
    
    # Сохраняем результат
    with open('friends_geo.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(friends_data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
    
    print(f"\nГотово! Найдено {len(friends_data)} постов с геометками.")
    return friends_data

if __name__ == "__main__":
    get_friends_with_geo()

# friends_geo.json (пример данных)
[
    {
        "friend_name": "Анна Смирнова",
        "friend_id": 123456789,
        "coordinates": "55.751244 37.618423",
        "place": "Красная площадь",
        "post_text": "Красота!",
        "post_url": "https://vk.com/wall123456789_123"
    },
    {
        "friend_name": "Иван Петров",
        "friend_id": 987654321,
        "coordinates": "55.755814 37.617635",
        "place": "Парк Горького",
        "post_text": "Гуляем с друзьями",
        "post_url": "https://vk.com/wall987654321_456"
    }
]

# map.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Карта друзей</title>
    <meta charset="utf-8" />
    <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/leaflet@1.7.1/dist/leaflet.css" />
    <script src="https://unpkg.com/leaflet@1.7.1/dist/leaflet.js"></script>
    <style>
        body { margin: 0; padding: 0; }
        #map { width: 100%; height: 100vh; }
    </style>
</head>
<body>
    <div id="map"></div>
    <script>
        const friendsData = [
            {
                "friend_name": "Анна Смирнова",
                "coordinates": "55.751244 37.618423",
                "place": "Красная площадь",
                "post_text": "Красота!",
                "post_url": "https://vk.com/wall123456789_123"
            },
            {
                "friend_name": "Иван Петров",
                "coordinates": "55.755814 37.617635",
                "place": "Парк Горького",
                "post_text": "Гуляем с друзьями",
                "post_url": "https://vk.com/wall987654321_456"
            }
        ];

        const map = L.map('map').setView([55.76, 37.64], 10);
        L.tileLayer('https://{s}.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png', {
            attribution: '© OpenStreetMap contributors'
        }).addTo(map);

        friendsData.forEach(item => {
            const [lat, lng] = item.coordinates.split(' ');
            const marker = L.marker([parseFloat(lat), parseFloat(lng)]).addTo(map);
            marker.bindPopup(`
                <b>${item.friend_name}</b><br>
                <i>${item.place}</i><br>
                ${item.post_text}<br>
                <a href="${item.post_url}" target="_blank">Открыть пост</a>
            `);
        });
    </script>
</body>
</html>

# requirements.txt
vk-api==5.107
requests==2.31.0