Анализ неактивных подписчиков VK: различия между версиями
Patarakin (обсуждение | вклад) |
Patarakin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 129: | Строка 129: | ||
== Заключение == | == Заключение == | ||
В ходе выполнения проекта было разработано приложение для анализа активности пользователей социальной сети ВКонтакте. | В ходе выполнения проекта было разработано приложение для анализа активности пользователей социальной сети [[ВКонтакте]]. | ||
Данное приложение позволяет автоматизировать процесс анализа вовлеченности аудитории и выявления неактивных пользователей. | Данное приложение позволяет автоматизировать процесс анализа вовлеченности аудитории и выявления неактивных пользователей. | ||
Проект демонстрирует применение API социальных сетей, методов анализа данных и визуализации информации. | Проект демонстрирует применение API социальных сетей, методов анализа данных и визуализации информации. | ||
Версия от 08:25, 27 марта 2026
Анализ неактивных подписчиков сообщества VK
Описание проекта
В рамках данного проекта было разработано приложение для анализа активности подписчиков сообщества социальной сети ВКонтакте. Приложение позволяет выявлять неактивных пользователей, которые не взаимодействуют с контентом сообщества.
Анализ осуществляется на основе данных о лайках и комментариях к последним публикациям сообщества, полученных с помощью VK API.
---
Цель проекта
Разработка программного приложения для анализа активности подписчиков сообщества ВКонтакте и выявления неактивных пользователей.
---
Задачи проекта
- Изучить возможности VK API для получения данных о сообществе
- Реализовать получение списка подписчиков
- Реализовать получение данных о постах, лайках и комментариях
- Разработать алгоритм определения активности пользователей
- Создать удобный интерфейс приложения
- Визуализировать результаты анализа
---
Используемые технологии
- Python
- VK API
- Streamlit (для создания интерфейса)
- requests (для работы с API)
- pandas (для обработки данных)
- matplotlib (для построения графиков)
---
Архитектура приложения
Приложение реализовано по модульному принципу и состоит из следующих компонентов:
- app.py — пользовательский интерфейс (Streamlit)
- vk_api_client.py — модуль взаимодействия с VK API
- analyzer.py — модуль анализа активности пользователей
- config.py — конфигурационные параметры (токен, настройки)
- visualizer.py — визуализация данных
---
Описание работы приложения
Приложение реализовано в виде веб-интерфейса с использованием библиотеки Streamlit.
Пользователь вводит:
- ссылку или короткое имя сообщества
- количество последних постов для анализа
После запуска анализа приложение:
- получает данные о сообществе
- загружает список подписчиков
- получает последние публикации
- собирает данные о лайках и комментариях
- определяет активных и неактивных пользователей
---
Алгоритм работы
Блок-схема работы приложения представлена ниже:
---
Метод определения активности
Пользователь считается активным, если он:
- поставил хотя бы один лайк
- или оставил хотя бы один комментарий
Если пользователь не совершал ни одного действия, он считается неактивным.
Формально:
- Активные пользователи = пользователи с лайками ∪ пользователи с комментариями
- Неактивные пользователи = все подписчики − активные пользователи
---
Интерфейс приложения
Начальная страница
Готовый анализ
График
Таблицы
Приложение имеет простой и удобный интерфейс, включающий:
- поле для ввода сообщества
- выбор количества постов
- кнопку запуска анализа
- блоки со статистикой
- график активности
- таблицу результатов
---
Результаты работы
В результате работы приложения определяется:
- общее количество подписчиков
- количество активных пользователей
- количество неактивных пользователей
- процент неактивных подписчиков
Также формируется таблица пользователей и график распределения активности.
---
Практическая значимость
Разработанное приложение может быть использовано:
- администраторами сообществ для анализа аудитории
- для оценки вовлеченности пользователей
- для выявления неактивных подписчиков
- в маркетинговых исследованиях
---
Заключение
В ходе выполнения проекта было разработано приложение для анализа активности пользователей социальной сети ВКонтакте.
Данное приложение позволяет автоматизировать процесс анализа вовлеченности аудитории и выявления неактивных пользователей.
Проект демонстрирует применение API социальных сетей, методов анализа данных и визуализации информации.






