Аналитика сообщества с помощью VK API: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Строка 40: Строка 40:
==Обучающие материалы по работе с VK API ==
==Обучающие материалы по работе с VK API ==


* [https://dev.vk.com/method/wall.get VK API: получение постов сообщества ]
# [https://dev.vk.com/method/wall.get VK API: получение постов сообщества ]
 
# [https://dev.vk.com/method/likes.getList Работа с лайками через VK API]
[[Работа с лайками через VK API]] https://dev.vk.com/method/likes.getList
# [https://dev.vk.com/method/wall.getCommentsПолучение комментариев к постам через VK API]
 
# [https://dev.vk.com/api/getting-started Основы работы с VK API]
[[Получение комментариев к постам через VK API]] https://dev.vk.com/method/wall.getComments
# [https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.html Обработка и анализ данных с помощью Python и Pandas]
 
[[Основы работы с VK API]] https://dev.vk.com/api/getting-started
 
[[Обработка и анализ данных с помощью Python и Pandas]] https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.html


==Описание приложения ==  
==Описание приложения ==  

Версия от 14:56, 11 марта 2026

Параметр Описание
Описание Приложение для анализа активности участников сообщества VK. Система собирает данные о лайках, комментариях и репостах через VK API, рассчитывает индекс активности пользователей и формирует рейтинг самых активных участников сообщества.
Область знаний Информатика, Анализ данных, Социальные сети, Веб-технологии, Программирование
Близкие понятия Аналитика социальных сетей, Анализ вовлеченности аудитории, Social Media Analytics
Среда разработки VK API, Python, Pandas, Matplotlib, Requests

Приложение "Аналитика активности участников сообщества VK"

Ссылка на проект: (сюда можно вставить ссылку на GitHub или репозиторий)


Диаграмма работы приложения "Аналитика сообщества VK"


Обучающие материалы по работе с VK API

  1. VK API: получение постов сообщества
  2. Работа с лайками через VK API
  3. комментариев к постам через VK API
  4. Основы работы с VK API
  5. Обработка и анализ данных с помощью Python и Pandas

Описание приложения

Приложение предназначено для анализа активности пользователей в сообществах социальной сети VK. Система автоматически получает данные о взаимодействиях пользователей с постами сообщества (лайки, комментарии и репосты) через VK API.

На основе этих данных рассчитывается индекс активности каждого пользователя, который позволяет определить наиболее вовлечённых участников сообщества.

Программа формирует рейтинг пользователей, отображает статистику взаимодействий и строит графики активности аудитории. Полученные результаты могут быть полезны администраторам сообществ для выявления наиболее активных участников, повышения вовлеченности аудитории и анализа эффективности контента.

🎯 Цель проекта: Создать инструмент аналитики для выявления самых активных участников сообщества VK и анализа уровня вовлеченности пользователей на основе данных социальной сети.