Язык программирования R (syllabus) 2026: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Новая страница: «{{Curriculum |Environment=R |Book=R for Data Science }} == Последовательность курса == <uml> @startuml skinparam NoteBackgroundColor tan skinparam backgroundColor white skinparam activity { BackgroundColor lightblue BorderColor navy } start :Факультатив "R для Digida Big Data"; note right 4 занятия, 1.5–2 часа каждое Связь: результаты → курс "Методы...» |
Patarakin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 17: | Строка 17: | ||
start | start | ||
:Факультатив "R | :Факультатив "R "; | ||
note right | note right | ||
Связь: → курс "Методы обработки больших данных" | |||
Связь: | |||
end note | end note | ||
| Строка 34: | Строка 33: | ||
Скрипт: загрузить CSV, head(), dim() | Скрипт: загрузить CSV, head(), dim() | ||
Результат: скрин консоли на Digida | Результат: скрин консоли на Digida | ||
end note | end note | ||
:Занятие 2: R элементы + | :Занятие 2: R элементы + \nTidydata + Pipe; | ||
note right | note right | ||
dplyr: filter, select, mutate, group_by | dplyr: filter, select, mutate, group_by | ||
| Строка 50: | Строка 48: | ||
Выход: CSV с топ-5 редакторов | Выход: CSV с топ-5 редакторов | ||
Таблица результатов на Digida | Таблица результатов на Digida | ||
end note | end note | ||
| Строка 65: | Строка 62: | ||
Вариант A: загрузить 2 CSV + merge | Вариант A: загрузить 2 CSV + merge | ||
Вариант B: запрос к Digida API | Вариант B: запрос к Digida API | ||
end note | end note | ||
| Строка 82: | Строка 77: | ||
Категория: RRecipe | Категория: RRecipe | ||
Название: исследовательский вопрос | Название: исследовательский вопрос | ||
end note | end note | ||
| Строка 97: | Строка 91: | ||
note right | note right | ||
"Анализ активности редакторов Digida" | "Анализ активности редакторов Digida" | ||
"NetLogo эксперименты: | "NetLogo эксперименты:" | ||
end note | end note | ||
} | } | ||
| Строка 110: | Строка 103: | ||
end note | end note | ||
:Связь с курсом "Методы обработки больших данных"; | :Связь с курсом "Методы обработки больших данных"; | ||
note right | note right | ||
MapReduce | MapReduce → CSV | ||
Импорт CSV в R → анализ | Импорт CSV в R → анализ | ||
Результаты → Active Essay на Digida | Результаты → Active Essay на Digida | ||
петля: данные → инструменты → знание | |||
end note | end note | ||
Версия от 21:18, 15 февраля 2026
| Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть) | |
|---|---|
| Содержание разделов курса | |
| Видео запись | |
| Среды и средства, которые поддерживают учебный курс | R |
| Книги, на которых основывается учебный курс | R for Data Science |
Последовательность курса
