Блок-схемы и данные: различия между версиями
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Patarakin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 197: | Строка 197: | ||
=== Где найти внешние [[датасет]]ы === | === Где найти внешние [[датасет]]ы === | ||
* https://corgis-edu.github.io/corgis | |||
* https://corgis-edu.github.io/corgis/ | |||
* https://concord.org/our-work/research-projects/data-science-games/ | * https://concord.org/our-work/research-projects/data-science-games/ | ||
=== Как загрузить датасет в Snap! === | === Как загрузить датасет в Snap! === | ||
Версия от 08:57, 8 октября 2022
| Описание события | вебинар для магистрантов ПБД211М |
|---|---|
| Тип события | |
| Начало | 2022-10-08T09:00:37.000Z |
| Окончание | 2022-10-08T11:54:37.000Z |
| color | green |
| Адрес события | http://digida.mgpu.ru/ |
| Видео запись события | |
| Среды и средства, которые использовались в рамках события | |
| Формируемые в рамках события компетенции | |
| Область знаний | |
| Местоположение | |
| Формат реализации |
Для магистрантов ПБД211М
Как редактировать блок-схемы на страницах Semantic MediaWiki
У нас есть три средства (три языка) представления блок-схем на страницах Semantic MediaWiki:
Блок-схемы в graphviz

Шаблон для диаграммы
digraph FlowChartName { rankdir = TB; compound = true; splines = ortho; node [ shape = "box" style = "filled, rounded" fillcolor = 4 colorscheme = pastel16 ] Start, End; // Task node [ shape = "box" style = "filled" fillcolor = 2 colorscheme = pastel16 ]; // Data Input/Output node [ shape = "parallelogram" style = "filled" fillcolor = 3 colorscheme = pastel16 ]; // Condition node [ shape = "diamond" style = "filled" fillcolor = 6 colorscheme = pastel16 ]; // Comment node [ shape = "box" style = "dashed" ]; // Process node [ shape = "record" style = "filled" fillcolor = 5 colorscheme = pastel16 ]; // cluster // labels // edges }
Результат
Превратится в блок-схему

Пример графа

Блок-схемы в plantUML
Блок-схемы в Mermaid
Данные
Как использовать свойства типов данных в Semantic MediaWiki
Как использовать внешний датасет в Semantic MediaWiki
Использовать расширение External Data extension {{#get_web_data:url=https://discoursedb.org/GermanyCSV.txt|format=csv with header|data=bordered countries=Borders,population=Population,area=Area,capital=Capital}}
Здесь просто готовый текстовый файл и из него забирается строчка данных http://discoursedb.org/GermanyCSV.txt
Результат:
- Германия окружена следующими странами: Austria, Belgium, Czech Republic, Denmark, France, Luxembourg, Netherlands, Poland, Switzerland.
- Население составляет 82,411,001.
- Площадь территории составляет 357,050 km².
- Столица - Berlin.
Где найти внешние датасеты
- https://corgis-edu.github.io/corgis/
- https://concord.org/our-work/research-projects/data-science-games/
