Блок-схемы и данные: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
Строка 197: Строка 197:


=== Где найти внешние [[датасет]]ы ===
=== Где найти внешние [[датасет]]ы ===
* https://corgis-edu.github.io/corgis/csv/billionaires/
 
* https://corgis-edu.github.io/corgis/
* https://concord.org/our-work/research-projects/data-science-games/
* https://concord.org/our-work/research-projects/data-science-games/


=== Как загрузить  датасет в Snap! ===
=== Как загрузить  датасет в Snap! ===

Версия от 08:57, 8 октября 2022


Описание события вебинар для магистрантов ПБД211М
Тип события
Начало 2022-10-08T09:00:37.000Z
Окончание 2022-10-08T11:54:37.000Z
color green
Адрес события http://digida.mgpu.ru/
Видео запись события
Среды и средства, которые использовались в рамках события
Формируемые в рамках события компетенции
Область знаний
Местоположение
Формат реализации


Для магистрантов ПБД211М

Как редактировать блок-схемы на страницах Semantic MediaWiki

У нас есть три средства (три языка) представления блок-схем на страницах Semantic MediaWiki:

  1. graphviz
  2. plantUML
  3. mermaid

Блок-схемы в graphviz

Шаблон для диаграммы

digraph FlowChartName { rankdir = TB; compound = true; splines = ortho; node [ shape = "box" style = "filled, rounded" fillcolor = 4 colorscheme = pastel16 ] Start, End; // Task node [ shape = "box" style = "filled" fillcolor = 2 colorscheme = pastel16 ]; // Data Input/Output node [ shape = "parallelogram" style = "filled" fillcolor = 3 colorscheme = pastel16 ]; // Condition node [ shape = "diamond" style = "filled" fillcolor = 6 colorscheme = pastel16 ]; // Comment node [ shape = "box" style = "dashed" ]; // Process node [ shape = "record" style = "filled" fillcolor = 5 colorscheme = pastel16 ]; // cluster // labels // edges }

Результат

Превратится в блок-схему

Пример графа

Блок-схемы в plantUML

Блок-схемы в Mermaid

Данные

Как использовать свойства типов данных в Semantic MediaWiki


Как использовать внешний датасет в Semantic MediaWiki

Использовать расширение External Data extension {{#get_web_data:url=https://discoursedb.org/GermanyCSV.txt|format=csv with header|data=bordered countries=Borders,population=Population,area=Area,capital=Capital}}

Ошибка при получении данных по URL https://discoursedb.org/GermanyCSV.txt: $2.
Во время обработки HTTP-запроса обнаружена проблема: 403 Forbidden
Ошибка при получении данных по URL https://discoursedb.org/GermanyCSV.txt:
<!DOCTYPE html><html lang="en-US"><head><title>Just a moment...</title><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=Edge"><meta name="robots" content="noindex,nofollow"><meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1"><meta http-equiv="content-security-policy" content="default-src 'none'; script-src 'nonce-KN9bruj5k86sHGuB3pQJVl' 'unsafe-eval' https://challenges.cloudflare.com; script-src-attr 'none'; style-src 'unsafe-inline'; img-src 'self' https://challenges.cloudflare.com; connect-src 'self' https://challenges.cloudflare.com; frame-src 'self' https://challenges.cloudflare.com blob:; child-src 'self' https://challenges.cloudflare.com blob:; worker-src blob:; form-action http: https:; base-uri 'self'"><style>*{box-sizing:border-box;margin:0;padding:0}html{line-height:1.15;-webkit-text-size-adjust:100%;color:#313131;font-family:system-ui,-apple-system,BlinkMacSystemFont,"Segoe UI",Roboto,"Helvetica Neue",Arial,"Noto Sans",sans-serif,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji","Segoe UI Symbol","Noto Color Emoji"}body{display:flex;flex-direction:column;height:100vh;min-height:100vh}.main-content{margin:8rem auto;padding-left:1.5rem;max-width:60rem}@media (width <= 720px){.main-content{margin-top:4rem}}#challenge-error-text{background-image:url("data:image/svg+xml;base64,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");background-repeat:no-repeat;background-size:contain;padding-left:34px}</style><meta http-equiv="refresh" content="360"></head><body>
<noscript>
Enable JavaScript and cookies to continue
</noscript>
<script nonce="KN9bruj5k86sHGuB3pQJVl">(function(){window._cf_chl_opt = {cFPWv: 'g',cH: 'D4IZWdkl59u4D8A40ieYF9DgyUyELq14T8aZ3fisW34-1779174996-1.2.1.1-54LP.ryt2BD.SO66hZJ9Var2C2vRvAnFgI.smLqK140Jgp4YzwZ92AODGl9c5tjQ',cITimeS: '1779174996',cN: 'KN9bruj5k86sHGuB3pQJVl',cRay: '9fe1512eedfb992a',cTplB: '0',cTplC:0,cTplO:0,cTplV:5,cType: 'managed',cUPMDTk:"/GermanyCSV.txt?__cf_chl_tk=6gYP1FQ22Ct8ysOwGe2zZUsKregKtcE0aUueiLJ_ntU-1779174996-1.0.1.1-vyLV1.722it36WlhAfYWEoBFlNgAGNpKZajsMmfvWMw",cvId: '3',cZone: 'discoursedb.org',fa:"/GermanyCSV.txt?__cf_chl_f_tk=6gYP1FQ22Ct8ysOwGe2zZUsKregKtcE0aUueiLJ_ntU-1779174996-1.0.1.1-vyLV1.722it36WlhAfYWEoBFlNgAGNpKZajsMmfvWMw",md: 'UCC9pk2Ft4gv9MEzTntdMaQZ_djxsikKenjux.alM5k-1779174996-1.2.1.1-cbsHGVnRWrcwXBVFUfS9R7lsm1oTW7URm5bL7yQngB7NrHajfve_zphC3qAmqSgYVGd0zJUWJ2x7irS17MRDfwpdCIL8iRDpS.NLBXUg6qHRsRqfHZmvzpJQTZJP_WS3_ynYjbSjBDSHHZD2q0Ar431BIjQiKw4Fh9BWsNjvJVSSllg7PRZYTPi9kK6WuefcOKrAgW140.QW8bH4i6i57lTB_2BIUbyu1djbdRnwRAf21pSYZe42QYoPdZg22mCv1H5XXPve.LOGR4WBQWPMy0TB7OLdV7dk3NDcIYY8TJ_wR7uIyfni145esxtd8.Kq.NbH.8SWC4OvP0h2R.3TglBR2W_3ypB9Tmv9QfMNqtHJiRSirj9I6MP.11XxCobbRmchw3o9MUEv9ZN8Smj2AbhEs4e33dIBBeJWYWQ9hfn5DGFdZuOQj1TxzHDDZF_L._EvCI9T2ftxehWWRje0DCAVcemNli3O_JfV2.OQorGz3LOZLkvBJnmP5Loo5lMKk8pXOd9n78x6S2KqSXdLcbGkpFPpfY2p2htZ95rC.teSJ2_Bhuvoac1jqLY9U20d3Yj6qpGQ9AmMttoU9LHTQFlmYZfBRZuKEb1Cb866QFRGpxov5mCYB1t9cx9zpOkFz1ZSvheLCxkB19kG5NIs71dUGVJ9N18WmO6XQA5fpoLrsGxT9vgJaVXfLvOmmj9QCIdsjN60kSRwMmpAxCYgu_fdQhRZ9Qog675kglzGcNaik8iQ6th99_1Y7WU4DcAPT.MPJEDgVlstpWEq_l8hPSi1v7GLKgJ_YN3Lqx2kKhiZIW0svOOeMI9FtCiSJQKT',mdrd: 'GIKJzlOkxIUizkhsJdjT95T7wBneSl7xfeAUITwpCN0-1779174996-1.2.1.1-7wXpqiu.FCc0DlqpO43RwWAXREO2FwSOZK57dpiSLzhCS.Y8yjl8QlDXPePXCAO_L94T1jh1vZKeImnFrQveVgB2jdjWZUTrvo1D3tLaNVGULbEtnfzDgdpXAQF5RBDSQ28mIoptiIQeuopQfvbyApOjFGY5GInu6grSBHJ754sXhMVTRZ2na0rbihxHguawc6SsApOTQRCYbRDtCuBsKi4OF3.75OG6A9xrPC3VjkoiVqk5BygnvKwrcaGUvk4252uOquG2WzPlCP_bbBcCxg',};var a = document.createElement('script');a.nonce = 'KN9bruj5k86sHGuB3pQJVl';a.src = '/cdn-cgi/challenge-platform/h/g/orchestrate/chl_page/v1?ray=9fe1512eedfb992a';window._cf_chl_opt.cOgUHash = location.hash === && location.href.indexOf('#') !== -1 ? '#' : location.hash;window._cf_chl_opt.cOgUQuery = location.search === && location.href.slice(0, location.href.length - window._cf_chl_opt.cOgUHash.length).indexOf('?') !== -1 ? '?' : location.search;if (window.history && window.history.replaceState) {var ogU = location.pathname + window._cf_chl_opt.cOgUQuery + window._cf_chl_opt.cOgUHash;history.replaceState(null, null,"/GermanyCSV.txt?__cf_chl_rt_tk=6gYP1FQ22Ct8ysOwGe2zZUsKregKtcE0aUueiLJ_ntU-1779174996-1.0.1.1-vyLV1.722it36WlhAfYWEoBFlNgAGNpKZajsMmfvWMw"+ window._cf_chl_opt.cOgUHash);a.onload = function() {history.replaceState(null, null, ogU);}}document.getElementsByTagName('head')[0].appendChild(a);}());</script></body></html>
.

Здесь просто готовый текстовый файл и из него забирается строчка данных http://discoursedb.org/GermanyCSV.txt

Результат:

  • Германия окружена следующими странами: [[Ошибка: локальная переменная «bordered countries» не установлена.]].
  • Население составляет Ошибка: локальная переменная «population» не установлена..
  • Площадь территории составляет Ошибка: локальная переменная «area» не установлена..
  • Столица - Ошибка: локальная переменная «capital» не установлена..

Где найти внешние датасеты

Как загрузить датасет в Snap!

Как работать с данными в Snap!

Какие структуры данных есть в Snap!

Как использовать аудио в качестве источника данных Snap!

Как использовать изображение в качестве источника данных в Snap!

Как использовать видео в качестве источника данных в Snap!

Как сравнивать скорости работы алгоритмов в Snap!===