Блок-схемы и данные: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
Строка 197: Строка 197:


=== Где найти внешние [[датасет]]ы ===
=== Где найти внешние [[датасет]]ы ===
* https://corgis-edu.github.io/corgis/csv/billionaires/
 
* https://corgis-edu.github.io/corgis/
* https://concord.org/our-work/research-projects/data-science-games/
* https://concord.org/our-work/research-projects/data-science-games/


=== Как загрузить  датасет в Snap! ===
=== Как загрузить  датасет в Snap! ===

Версия от 08:57, 8 октября 2022


Описание события вебинар для магистрантов ПБД211М
Тип события
Начало 2022-10-08T09:00:37.000Z
Окончание 2022-10-08T11:54:37.000Z
color green
Адрес события http://digida.mgpu.ru/
Видео запись события
Среды и средства, которые использовались в рамках события
Формируемые в рамках события компетенции
Область знаний
Местоположение
Формат реализации


Для магистрантов ПБД211М

Как редактировать блок-схемы на страницах Semantic MediaWiki

У нас есть три средства (три языка) представления блок-схем на страницах Semantic MediaWiki:

  1. graphviz
  2. plantUML
  3. mermaid

Блок-схемы в graphviz

Шаблон для диаграммы

digraph FlowChartName { rankdir = TB; compound = true; splines = ortho; node [ shape = "box" style = "filled, rounded" fillcolor = 4 colorscheme = pastel16 ] Start, End; // Task node [ shape = "box" style = "filled" fillcolor = 2 colorscheme = pastel16 ]; // Data Input/Output node [ shape = "parallelogram" style = "filled" fillcolor = 3 colorscheme = pastel16 ]; // Condition node [ shape = "diamond" style = "filled" fillcolor = 6 colorscheme = pastel16 ]; // Comment node [ shape = "box" style = "dashed" ]; // Process node [ shape = "record" style = "filled" fillcolor = 5 colorscheme = pastel16 ]; // cluster // labels // edges }

Результат

Превратится в блок-схему

Пример графа

Блок-схемы в plantUML

Блок-схемы в Mermaid

Данные

Как использовать свойства типов данных в Semantic MediaWiki


Как использовать внешний датасет в Semantic MediaWiki

Использовать расширение External Data extension {{#get_web_data:url=https://discoursedb.org/GermanyCSV.txt|format=csv with header|data=bordered countries=Borders,population=Population,area=Area,capital=Capital}}

Ошибка при получении данных по URL https://discoursedb.org/GermanyCSV.txt: $2.
Во время обработки HTTP-запроса обнаружена проблема: 403 Forbidden
Ошибка при получении данных по URL https://discoursedb.org/GermanyCSV.txt:
<!DOCTYPE html><html lang="en-US"><head><title>Just a moment...</title><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=Edge"><meta name="robots" content="noindex,nofollow"><meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1"><style>*{box-sizing:border-box;margin:0;padding:0}html{line-height:1.15;-webkit-text-size-adjust:100%;color:#313131;font-family:system-ui,-apple-system,BlinkMacSystemFont,"Segoe UI",Roboto,"Helvetica Neue",Arial,"Noto Sans",sans-serif,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji","Segoe UI Symbol","Noto Color Emoji"}body{display:flex;flex-direction:column;height:100vh;min-height:100vh}.main-content{margin:8rem auto;padding-left:1.5rem;max-width:60rem}@media (width <= 720px){.main-content{margin-top:4rem}}#challenge-error-text{background-image:url("data:image/svg+xml;base64,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");background-repeat:no-repeat;background-size:contain;padding-left:34px}</style><meta http-equiv="refresh" content="360"></head><body>
<noscript>
Enable JavaScript and cookies to continue
</noscript>
<script>(function(){window._cf_chl_opt = {cvId: '3',cZone: 'discoursedb.org',cType: 'managed',cRay: '9e4f52414aa58d90',cH: 'yD0v8aXOK29j4YyjRwkKLltNxBhwlS4zBkc2zxKiG5c-1774959764-1.2.1.1-4xj0l1TmvwqLl8QvlglUScHrAqkyNdOXK0JrfBXgQCoEZT_TjSwuE85xoaPTslAI',cUPMDTk:"/GermanyCSV.txt?__cf_chl_tk=s_8ZCN4fnhGZqI2qIlHnlwX5FU1X3RCnTy3JpA.TWLU-1774959764-1.0.1.1-rObApDjc6Un0FXHKBl4jNx3OZ3NS_DihjaVx0OaXxXw",cFPWv: 'g',cITimeS: '1774959764',cTplC:0,cTplO:0,cTplV:5,cTplB: '0',fa:"/GermanyCSV.txt?__cf_chl_f_tk=s_8ZCN4fnhGZqI2qIlHnlwX5FU1X3RCnTy3JpA.TWLU-1774959764-1.0.1.1-rObApDjc6Un0FXHKBl4jNx3OZ3NS_DihjaVx0OaXxXw",md: 'qqmgKxzkdnrIwkZEO_JVJtkcbAekOSyzSaCFGZXVxBM-1774959764-1.2.1.1-5NN.FxNHXcPsXsEYj1KnJUCFCb.cBFXFIc2hR36XR.HTwkfcjm5uyqvaxYJBLhfJlZcZAnQjJQSHPzD4YJxHd2GHHufMOMilWO6f1RnRVoboCrF5eyr774v2UAIUhSkwP9sG76Qxq11DO3P.4d5pr9UZ5T0HurXPy64Eivxd24aL3OS4JkiCErGuvSor9LCdiDd_V_Zy_hprez_2qprc904fTKUqVas6ysRWeih6s39_fIW49yAWQxUCXhw41NU4QIa5V6y_X_I9pEBvJXi2DxADJPWI3AA9f9iEzWiYojgkgsg2usWceqideU2AQJSb3wgqcXLB1HG._Ni0gPSMSe8Li.efxk9NLTguR.9DTI9ocAMF21T7RoXyaF4G9FSdFkzLI3E6mThpPXfRgJoD26f82r.tAtwCOmsi13ktatDCBKEjwZVTPKFDFvKur4rPm7_rOr_N.UPdP0BYTPRW1WnjukO66k.iq6h_Hpm6MXnR6GDvTIVqtyPe44nWgLTt5PF_WDKwhsKVE.ZJPKg7lLJL7.Pw.y0WJUfJJ.KdYl3hKQEZ3sYxTgIe6h8likeXMzIgHBGSFEfyeL2ZB3JiFfODkd2uUjpFinN2QycUxbBprK7ykw1NCF3GEcnhsIIDeaJi7zTUvURgsYh46_fN1IDv5PGuFReKnIDP6sHewxqpQdwjpNkxdjQjbwVxcKXrCKQNKaQ5Qg9Z_nAH2RqFRlfJfjXx1D3K5PPelQ_916N_uOB3N.I95daYm06YS3d2nZbFd0i7CjCTS_G8PLQIqQJjm7j70PCqegAeRvy7NK.UxET1KNiN9rw_A9oG0lWn',mdrd: 'qZ7rwpq7WIoMAoLkUig0b8Fglal0OrIianEs7TnDpTo-1774959764-1.2.1.1-OUlzKGHDlHQb0CztDA1WFBo9mCNT.jasQNlMiujA_A2it2rsUDP8ITNUQ7TZGg0bw4q584nwjAVz8XGxDJkke8DzKZHIVI21qiwYs97dST5I0AEeFlKhQ_2a0BLLKB1g09OHd3kibLCybVCcWMreQnQVXGNT_ufEBZCcBerbTEIE55Gef.R0sTTSEE2bbPV2u.8Npq.3bc9tLZ5Fb_V9cRSlG036EDFoy.s6re.mt4MBKefiduoZRjYnzZ20MZpqyFGpv34P4IAx4aL5MNK8x5LfC4qxit9p_hj8kI.FsntJry3aujFqeCrltjA4P5ak',};var a = document.createElement('script');a.src = '/cdn-cgi/challenge-platform/h/g/orchestrate/chl_page/v1?ray=9e4f52414aa58d90';window._cf_chl_opt.cOgUHash = location.hash === && location.href.indexOf('#') !== -1 ? '#' : location.hash;window._cf_chl_opt.cOgUQuery = location.search === && location.href.slice(0, location.href.length - window._cf_chl_opt.cOgUHash.length).indexOf('?') !== -1 ? '?' : location.search;if (window.history && window.history.replaceState) {var ogU = location.pathname + window._cf_chl_opt.cOgUQuery + window._cf_chl_opt.cOgUHash;history.replaceState(null, null,"/GermanyCSV.txt?__cf_chl_rt_tk=s_8ZCN4fnhGZqI2qIlHnlwX5FU1X3RCnTy3JpA.TWLU-1774959764-1.0.1.1-rObApDjc6Un0FXHKBl4jNx3OZ3NS_DihjaVx0OaXxXw"+ window._cf_chl_opt.cOgUHash);a.onload = function() {history.replaceState(null, null, ogU);}}document.getElementsByTagName('head')[0].appendChild(a);}());</script><script defer src="https://static.cloudflareinsights.com/beacon.min.js/v8c78df7c7c0f484497ecbca7046644da1771523124516" integrity="sha512-8DS7rgIrAmghBFwoOTujcf6D9rXvH8xm8JQ1Ja01h9QX8EzXldiszufYa4IFfKdLUKTTrnSFXLDkUEOTrZQ8Qg==" data-cf-beacon='{"version":"2024.11.0","token":"2a149ee70b454d42b714c33095362705","r":1,"server_timing":{"name":{"cfCacheStatus":true,"cfEdge":true,"cfExtPri":true,"cfL4":true,"cfOrigin":true,"cfSpeedBrain":true},"location_startswith":null}}' crossorigin="anonymous"></script> </body></html>
.

Здесь просто готовый текстовый файл и из него забирается строчка данных http://discoursedb.org/GermanyCSV.txt

Результат:

  • Германия окружена следующими странами: [[Ошибка: локальная переменная «bordered countries» не установлена.]].
  • Население составляет Ошибка: локальная переменная «population» не установлена..
  • Площадь территории составляет Ошибка: локальная переменная «area» не установлена..
  • Столица - Ошибка: локальная переменная «capital» не установлена..

Где найти внешние датасеты

Как загрузить датасет в Snap!

Как работать с данными в Snap!

Какие структуры данных есть в Snap!

Как использовать аудио в качестве источника данных Snap!

Как использовать изображение в качестве источника данных в Snap!

Как использовать видео в качестве источника данных в Snap!

Как сравнивать скорости работы алгоритмов в Snap!===