Teacher Satisfaction (model): различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
← Предыдущая правкаСледующая правка →
Строка 89: Строка 89:
}}
}}


===== Таблица =====
===== Таблица =====
===== Таблица =====
{| class="wikitable sortable"
{| class="wikitable sortable"
! Mobility
! Mobility
! Author
! Turnover_Rate
! Turnover_Rate
! Mean_Satisfaction
! Mean_Satisfaction
! SatIneq {{#for_external_table:<nowiki/>
! SatIneq
{{#for_external_table:<nowiki/>
{{!}}-
{{!}}-
{{!}} {{{Mobility}}}
{{!}} {{{Mobility}}}
{{!}} {{{Turnover_Rate}}}
{{!}} {{{Turnover_Rate}}}
{{!}}{{{Mean_Satisfaction}}}
{{!}} {{{Mean_Satisfaction}}}
{{!}}{{{SatIneq}}} }}
{{!}} {{{SatIneq}}}
}}
|}
|}


Версия от 11:46, 9 января 2026


Описание модели Модель удовлетворённости учителей — агентно-ориентированная симуляция рынка труда преподавателей в городской системе образования. Учителя выбирают работу по зарплате, качеству школы и расстоянию, их удовлетворённость (0-1) определяет текучесть кадров. Модель показывает стратификацию: хорошие школы заполнены (satisfaction 0.9), плохие пустеют (satisfaction 0.2), безработица минимальна.
Область знаний Социология, Экономика, Образование
Веб-страница - ссылка на модель
Видео запись
Разработчики Участник:Patarakin
Среды и средства, в которых реализована модель NetLogo
Диаграмма модели
Описание полей данных, которые модель порождает
  • Средняя удовлетворенность учителей (mean-satisfaction-all): меняется от 0 до 1
  • Текучесть кадров (teacher-turnover-rate): доля уходящих в год
  • Вакансии в школах (mean-school-vacancy-rate): напряженность рынка
  • Неравенство удовлетворенности (satisfaction-inequality): разброс по школам
  • Безработица (unemployment-rate): учителя без работы
Модель создана студентами? Нет


Параметры модели

Вы можете менять входные параметры для понимания влияния на выходы:

Параметр Описание Диапазон Смысл
academic-mobility-radius Как далеко готов ехать учитель 5–50 км Низкое значение = люди предпочитают близко; высокое = готовы далеко
Satisfaction_threshold Минимум удовлетворенности, ниже которого уходят 0.1–0.9 Низкое = требовательные учителя; высокое = терпеливые
Base_Salary Базовая зарплата 1000–3000 руб. (условно) Выше зарплата = больше удовлетворенность
Sch_Quality_Variation Вариабельность качества между школами 0.05–0.5 Выше = больше разброс между "хорошими" и "плохими" школами



Эксперименты с BehaviorSpace

 Description
BehaviorSpaceСпециальная отдельная программа, встроенная в среду агентного моделирования NetLogo и предназначенная для постановки экспериментов. BehaviorSpace - это программный инструмент, интегрированный с NetLogo, который позволяет проводить эксперименты с моделями.
  • 120px-Behavior_space_flocking.png

Как это работает:

  1. Определите параметры для варьирования
  2. * Какие переменные менять (например, academic-mobility-radius от 5 до 50 с шагом 5)
    • Сколько значений тестировать
  3. Определите, что записывать**
    • Какие переменные выходов интересуют вас (mean-satisfaction-all, teacher-turnover-rate и т.д.)
    • На каком тике снимать данные (конец симуляции, каждый тик, и т.д.)
  4. Запустите эксперимент
  5. Получите CSV с результатами**
    • Строка = один запуск модели
    • Столбцы = входные параметры + выходные метрики

Например, создаем датасет TS_Mobil_Satisf.csv

Категория Столбцы Что это
Входные параметры academic-mobility-radius, Satisfaction_threshold Что мы контролировали в эксперименте
Выходные метрики total-teachers, teacher-turnover-rate, mean-school-vacancy-rate, satisfaction-inequality, mean-satisfaction-poor-schools, mean-satisfaction-good-schools, unemployment-rate, mean-satisfaction-all Что произошло в модели при этих параметрах
  1. Запустили модель Teacher Satisfaction в NetLogo через BehaviorSpace
  2. Изменяли academic-mobility-radius (мобильность учителей) — ключевой параметр
  3. Зафиксировали другие параметры (Satisfaction_threshold = 0.1)
  4. Собрали выходные данные в CSV
  5. Очистили и отредактировали (удалили первые 6 строк)
  6. Выложили на GitHub для открытого использования

Датасеты на GitHub

Мобильность и удовлетворенность - TS_Mobil_Satisf.csv

  1. academic-mobility-radius,
  2. Satisfaction_threshold,
  3. total-teachers,
  4. teacher-turnover-rate,
  5. mean-school-vacancy-rate,
  6. satisfaction-inequality,
  7. mean-satisfaction-poor-schools,
  8. mean-satisfaction-good-schools,
  9. unemployment-rate,
  10. mean-satisfaction-all

Ошибка при получении данных по URL https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/refs/heads/main/datasets/csv/TS_Mobil_Satisf.csv: $2.
Истекло время ожидания HTTP-запроса.
Во время обработки HTTP-запроса обнаружена проблема: 0 Error

Таблица
Таблица
Mobility Turnover_Rate Mean_Satisfaction SatIneq

TS_S_Quality.csv

TS_Salary.csv


Многофакторный анализ

Анализ данных в StatKey

Источник — http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Teacher_Satisfaction_(model)&oldid=42282