AI in education

Краткое описание инструмента	AI in education — это совокупность технологий и подходов на основе искусственного интеллекта, применяемых для персонализации, автоматизации и улучшения учебного процесса. ИИ меняет образование, делая его более адаптивным и доступным.
Возможности	Персонализация обучения: Адаптивные системы анализируют успехи и пробелы каждого ученика, подбирая индивидуальные траектории, материалы и темп обучения. Автоматизация рутинных задач: ИИ проверяет задания (включая эссе), составляет расписания, генерирует вопросы и учебные материалы, экономя время преподавателей. Интеллектуальная обратная связь: Системы на основе ИИ предоставляют ученикам моментальные развернутые комментарии и рекомендации по улучшению работ. Аналитика для преподавателей: Инструменты аналитики выявляют тенденции, прогнозируют успеваемость и потенциальные трудности студентов, помогая вовремя вмешаться. Доступность и инклюзивность: ИИ-решения (например, голосовые помощники, субтитры, переводчики) помогают учащимся с особыми потребностями. Иммерсивное обучение: Интеграция с VR/AR и использование чат-ботов (таких как ChatGPT) создают интерактивные симуляции и диалоговые среды для отработки навыков.
Трудности использования	Качество данных и предвзятость: Эффективность ИИ зависит от объема и качества обучающих данных. Существуют риски закрепления культурных или социальных предубеждений, заложенных в алгоритмах. Проблемы конфиденциальности: Работа с большими объемами персональных данных учащихся требует строгого соблюдения этических норм и законодательства о защите данных (например, GDPR). Дороговизна и инфраструктура: Внедрение продвинутых ИИ-систем требует значительных инвестиций в технологии, обучение персонала и обновление ИТ-инфраструктуры. Педагогические риски: Чрезмерная автоматизация может привести к дегуманизации образования, снижению роли учителя и развитию у учащихся зависимости от подсказок ИИ. Необходимость цифровой грамотности: Для эффективного и критичного использования ИИ-инструментов и педагогам, и учащимся требуется развитие новых компетенций.
Область знаний	Информатика, образование
Область применения	представление данных
Поясняющее видео
Веб-сайт
Пользователи	Учащиеся, Преподаватели, Исследователи
Используется для создания (проведения)
Разработчик
Сообщество вокруг средства
Лицензия
Год первого релиза
Совместное сетевое использование
Какой язык основной	English
Есть ли поддержка Искусственным Интеллектом	Да

Description

Artificial intelligence in education (often abbreviated as AIEd) is a subfield of educational technology that studies how to use artificial intelligence, such as generative AI chatbots, to create learning environments.

The field considers the ramifications and impacts of AI on existing educational infrastructure, as well as future possibilities and innovations. Considerations in the field include data-driven decision-making, AI ethics, data privacy and AI literacy. Concerns include the potential for cheating, over-reliance, equity of access, reduced critical thinking, and the perpetuation of misinformation and bias.

Theory

AIEd applies theory from education studies, machine learning, and related fields.

Three paradigms of AIEd One posited model suggests the following three paradigms for AI in education, which follow roughly from least to most learner-centered and from requiring least to most technical complexity from the AI systems:

AI-Directed, Learner-as-recipient: AIEd systems present a pre-set curriculum based on statistical patterns that do not adjust to learner’s feedback.

AI-Supported, Learner-as-collaborator: Systems that incorporate responsiveness to learner’s feedback through, for example, natural language processing, wherein AI can support knowledge construction.

AI-Empowered, Learner-as-leader: This model seeks to position AI as a supplement to human intelligence wherein learners take agency and AI provides consistent and actionable feedback.

Socio-technical imaginaries Some scholars frame AI in education within the concept of the socio-technical imaginary, defined as collective visions and aspirations that shape societal transformations and governance through the interplay of technology and social norms. This framing positions AI in the history of “emerging technologies” that have and will transform education, such as computing, the internet, or social media.

Literature

https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence_in_education?ysclid=mjcujjd9xu188429327