Ethnocentrism (model)

Описание модели	Модель "Ethnocentrism" (Этноцентризм) разработана Робертом Акселродом и Россом А. Хэммондом. Она демонстрирует, как этноцентрическое поведение — то есть предпочтение своей группе перед другими — может эволюционировать даже в условиях, когда изначально нет никаких различий между агентами и нет способа определить, кто к какой группе относится. В этой модели агенты конкурируют за ограниченное пространство, взаимодействуя друг с другом по принципу дилеммы заключенного. Эволюция происходит через механизм наследования стратегий (генетического или культурного).
Область знаний	Социология
Веб-страница - ссылка на модель	https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Social%20Science/Ethnocentrism.nlogox
Видео запись
Разработчики	Robert Axelrod, Ross A. Hammond
Среды и средства, в которых реализована модель	NetLogo
Диаграмма модели
Описание полей данных, которые модель порождает	1. Взаимное Сотрудничество 2. Жертва Предатель 3. Предатель Жертва 4. Взаимное предательство
Модель создана студентами?	Нет

О чём эта модель?

Модель "Ethnocentrism" (Этноцентризм) разработана Робертом Акселродом и Россом А. Хэммондом. Она демонстрирует, как этноцентрическое поведение — то есть предпочтение своей группе перед другими — может эволюционировать даже в условиях, когда изначально нет никаких различий между агентами и нет способа определить, кто к какой группе относится.

В этой модели агенты конкурируют за ограниченное пространство, взаимодействуя друг с другом по принципу дилеммы заключенного. Эволюция происходит через механизм наследования стратегий (генетического или культурного).

Ключевая идея: Этноцентризм может возникнуть не из-за злобы или ненависти, а просто как результат естественного отбора в условиях конкуренции.

Как устроена модель (правила внутри)

У каждого агента есть три признака:

а) цвет;

б) взаимодействуют ли они с агентами того же цвета;

в) взаимодействуют ли они с агентами другого цвета.

"Этноцентричный" агент - это тот, который сотрудничает с агентами того же цвета, но не сотрудничает с агентами другого цвета. "Альтруист" сотрудничает со всеми агентами, в то время как "эгоист" не сотрудничает ни с кем. "Космополит" сотрудничает с агентами другого цвета, но не своего собственного.

На каждом временном шаге происходят следующие события:

Ежедневно в случайных местах появляются новые агенты со случайными характеристиками.

Агенты начинают с начальной вероятности размножения -PTR (Potential-To-Reproduction). Каждая пара смежных агентов взаимодействует в рамках "Дилеммы заключенного на один ход", в которой каждый выбирает, помогать другому или нет. Они либо приобретают, либо теряют часть своего потенциала к размножению.

В случайном порядке каждому агенту предоставляется шанс на размножение. Потомство обладает теми же признаками, что и их родители, с определенной вероятностью мутации каждого признака. Агентам разрешается размножаться, только если рядом с ними есть свободное место. Коэффициент рождаемости каждого агента сбрасывается на НАЧАЛЬНОЕ значение-PTR.

У агента есть высокий шанс умереть, освободив место для будущих потомков и иммигрантов.

Как пользоваться моделью

Основные кнопки управления

- setup empty — запускает симуляцию с пустым миром (без агентов). Начальный этап для чистого эксперимента.

- setup full — запускает симуляцию с полностью заполненным миром случайными агентами.

- go — запускает/останавливает симуляцию.

Настройки параметров

- mutation-rate (частота мутации) — вероятность, что у потомка изменится одна из его черт (по умолчанию 0,005).

- initial-PTR (начальный потенциал к воспроизводству) — базовый шанс размножения для каждого агента (по умолчанию 0,12).

- death-rate (смертность) — вероятность смерти агента на каждом шаге (по умолчанию 0,1).

- cost-of-giving (стоимость помощи) — сколько агент теряет, когда помогает другому (по умолчанию 0,01).

- gain-of-receiving (выгода от получения помощи) — сколько агент получает, когда ему помогают (по умолчанию 0,03).

- immigrants-per-day (иммигрантов в день) — количество новых агентов, появляющихся каждый день (по умолчанию 1).

- immigrant-chance-cooperate-with-same — вероятность, что новый иммигрант будет сотрудничать со своими (по умолчанию 0,5).

- immigrant-chance-cooperate-with-different — вероятность, что новый иммигрант будет сотрудничать с чужими (по умолчанию 0,5).

График Strategy Counts

Отображает динамику количества агентов каждого типа (этноцентрики, альтруисты, эгоисты, космополиты) во времени. Это основной показатель для анализа эволюции поведения.