Как сравнить тексты: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) |
Patarakin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 22: | Строка 22: | ||
== Подготовка данных и сбор текстов == | == Подготовка данных и сбор текстов == | ||
{{#ask: [[Как извлечь данные из категории Digida]] | ? | {{#ask: [[Как извлечь данные из категории Digida]] | ?Description }} | ||
Версия от 16:27, 10 декабря 2025
| Описание | Статья описывает методику комплексного сравнительного анализа текстовых корпусов. На примерестудентов историков и филологов с площадки Digida.mgpu.ru, с использованием инструментов R и Voyant Tools. |
|---|---|
| Область знаний | Лингвистика, Литература, Статистика |
| Область использования (ISTE) | |
| Возрастная категория | 16
|
| Поясняющее видео | |
| Близкие рецепту понятия | Статистика |
| Среды и средства для приготовления рецепта: | R, VOYANT Tools |
Введение
Корпус текстов студентов историков (45 статей из категории "Работы историков ИГН") и студентов филологов (49 статей из категории "Работы филологов ИГН") отражает различные подходы к работе с текстом, обусловленные спецификой дисциплин. Сравнительный анализ этих корпусов позволит выявить различия в стиле письма, лексико-семантических предпочтениях, структурировании информации и когнитивных стратегиях.
Теоретические основания
Сравнительный анализ основан на следующих принципах:
- Corpus linguistics — анализ больших текстовых совокупностей с использованием компьютерных методов
- Distant reading (Моретти) — макроскопический анализ корпуса как альтернатива микроанализу
- Stylometry — количественное изучение авторского стиля через лингвистические параметры
- Academic discourse analysis — выявление особенностей научного стиля различных дисциплин
Подготовка данных и сбор текстов
| Description | |
|---|---|
| Как извлечь данные из категории Digida | Мы хотим проанализировать тексты, которые хранятся в статья определенной категории поля цифровой дидактики. Есть 2 способа - экспорт статей и использование MediaWiki API |
