Описательная статистика

Описание	Описательная статистика (Descriptive Statistics) — это раздел статистики, который занимается систематизацией, представлением и анализом характеристик данных с целью их описания, но без попыток делать выводы о более широкой совокупности. В контексте вычислительной социально-экономической статистики и агентного моделирования описательная статистика используется для: анализа результатов мультиагентных симуляций описания характеристик синтетических популяций изучения распределений переменных в модели калибровки параметров модели на основе эмпирических данных
Область знаний	Статистика
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия
Среды и средства для освоения понятия	CODAP, R, NetLogo, Lua, Как проводить статистические вычисления в Lua

Меры центральной тенденции

Среднее арифметическое (Mean)

Среднее арифметическое — это сумма всех значений, деленная на их количество:

[math]\displaystyle{ \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i }[/math]

Медиана (Median)

Медиана — это значение, которое делит упорядоченный ряд данных пополам. При нечетном количестве элементов — это средний элемент, при четном — среднее арифметическое двух средних элементов:

Пример: Для набора оценок {3, 4, 4, 5, 5} медиана = 4

Меры разброса (вариации)

Размах (Range)

Размах — это разность между максимальным и минимальным значением

$$R = x_{max} - x_{min}$$

Пример: Для оценок {3, 4, 4, 5, 5} размах = 5 - 3 = 2

Мода (Mode)

Мода — это наиболее часто встречающееся значение в наборе данных.

Пример: В наборе {3, 4, 4, 5, 5, 5} мода = 5 (встречается 3 раза)

R

get_mode <- function(x) {
  ux <- unique(x)
  ux[which.max(tabulate(match(x, ux)))]
}

grades <- c(4, 5, 3, 5, 4)
mode_grade <- get_mode(grades)
print(mode_grade)   Output: 5 или 5