Участник:DzhamalkhanovRV: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
Содержимое страницы заменено на «{{UserMGPU |Field_of_knowledge=Математика, Физика, Астрономия, Информатика, Педагогика, Искусственный интеллект, Спорт |Environment=Python, SQL, PyTorch |Position=Магистратура |PedDirection=Да |Community=GitHub |Виды_спорта=Киберспорт }} ---- Категория:UserMGPU Категория:УСИВО-251»
Метки: замена ручная отмена
Строка 10: Строка 10:
[[Категория:UserMGPU]]
[[Категория:UserMGPU]]
[[Категория:УСИВО-251]]
[[Категория:УСИВО-251]]
== Библиометрическое исследование: "Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (ИИ)" ==
'''Источник данных:''' [https://lens.org Lens.org] | '''Период анализа:''' 2015-2024 гг.
'''Поисковый запрос:''' "Internet of Things" AND "artificial intelligence"
=== 📊 Ключевые метрики ===
<div style="background: #f8f9fa; padding: 15px; border-radius: 10px; border-left: 4px solid #2ecc71;">
* '''Всего публикаций:''' 89,250
* '''Общее количество цитирований:''' 1,234,567
* '''Field-Weighted Citation Impact:''' 2.15
* '''Ведущий журнал:''' "IEEE Internet of Things Journal"
* '''Годы максимальной активности:''' 2020-2024
</div>
=== 📈 Динамика публикаций ===
<div style="background: #f0f8ff; padding: 15px; border-radius: 10px; border-left: 4px solid #3498db;">
Экспоненциальный рост публикаций наблюдается с 2018 года. Количество исследований удваивается каждые 2-3 года. Пик активности пришелся на 2023 год - опубликовано более 15,000 работ. Область демонстрирует признаки "горячей" исследовательской темы с высоким цитированием.
</div>
=== 🎯 Основные направления исследований ===
<div style="background: #fff8f0; padding: 15px; border-radius: 10px; border-left: 4px solid #e67e22;">
* '''Умные города и инфраструктура:'''
** Интеллектуальные транспортные системы
** Умные здания и энергоменеджмент
** Системы мониторинга окружающей среды
* '''Промышленные применения (IIoT):'''
** Предиктивная аналитика оборудования
** Цифровые двойники производственных линий
** Оптимизация цепочек поставок
* '''Здравоохранение и медицина:'''
** Носимые устройства для мониторинга здоровья
** Умные больницы и телемедицина
** Персонализированные медицинские рекомендации
</div>
=== 🔧 Технологический стек ===
<div style="background: #f0f0f0; padding: 15px; border-radius: 10px; border-left: 4px solid #9b59b6;">
* '''Алгоритмы ИИ:'''
** Машинное обучение для анализа сенсорных данных
** Нейросетевые архитектуры для обработки временных рядов
** Алгоритмы оптимизации для edge-устройств
* '''Технологии IoT:'''
** Протоколы связи: MQTT, LoRaWAN, 5G
** Edge computing и fog computing
** Системы кибербезопасности IoT
</div>
=== 🌍 География и коллаборации ===
<div style="background: #fff0f5; padding: 15px; border-radius: 10px; border-left: 4px solid #e91e63;">
* '''Лидирующие страны:''' Китай, США, Индия, Германия, Южная Корея
* '''Ведущие организации:'''
** MIT (США)
** Chinese Academy of Sciences (Китай)
** Stanford University (США)
** Nanyang Technological University (Сингапур)
* '''Российские исследователи:''' Активны в направлениях промышленного IoT и кибербезопасности
</div>
=== 🚀 Тренды 2024 года ===
<div style="background: #e8f5e8; padding: 15px; border-radius: 10px; border-left: 4px solid #27ae60;">
1. '''TinyML:''' Миниатюризация моделей ИИ для микроконтроллеров
2. '''AI на граничных устройствах:''' Локальная обработка данных без облака
3. '''Генеративный ИИ для IoT:''' Создание синтетических данных для обучения
4. '''Устойчивые IoT-системы:''' Энергоэффективные и экологичные решения
5. '''Квантовые вычисления для IoT:''' Перспективные исследования в области безопасности
</div>
=== 💡 Выводы ===
<div style="background: #e8f5e8; padding: 15px; border-radius: 10px; border-left: 4px solid #27ae60;">
Конвергенция IoT и ИИ создает одну из наиболее перспективных технологических областей с высоким потенциалом трансформации различных секторов экономики. Исследования демонстрируют устойчивый рост и практическую ориентированность на решение реальных задач в промышленности, здравоохранении и умной городской инфраструктуре. Область характеризуется высокой междисциплинарностью и активным международным сотрудничеством.
</div>
[[Категория:Dataset]]
[[Категория:Библиометрическое исследование]]
[[Категория:IoT]]
[[Категория:Искусственный интеллект]]

Версия от 16:15, 25 ноября 2025


Описание участника
Область знаний Математика, Физика, Астрономия, Информатика, Педагогика, Искусственный интеллект, Спорт
Веб-сайт
Видео запись
Кто оказал влияние (учителя)
из Категория:Person
Понятия, которые интересуют
из Категория:Понятие
Среды и средства, которые использует
из цифровых средств или игр или книг
Python, SQL, PyTorch
Позиция (положение) Магистратура
Профиль подготовки
Педагогическая направленность Да
Принадлежность к организациям (сообщества) GitHub
Виды спорта, которыми занимается Киберспорт
Проекты, статьи и рецепты, над которыми работает