Участник:GavrikovVI843/Economy Task: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
Нет описания правки
 
Строка 9: Строка 9:


<math>s = \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}</math>
<math>s = \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}</math>


Дисперсия
Дисперсия
Строка 27: Строка 28:
Выборочная дисперсия
Выборочная дисперсия


<math>s^2 = \frac{1}{n - 1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2</math>


<math>s^2 = \frac{1}{n - 1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2</math>


Энтропия распределения богатства
Энтропия распределения богатства
Строка 35: Строка 36:
S(t) = -\sum_{i=1}^{N}\frac{w_i(t)}{W}\ln\left(\frac{w_i(t)}{W}\right)
S(t) = -\sum_{i=1}^{N}\frac{w_i(t)}{W}\ln\left(\frac{w_i(t)}{W}\right)
</math>
</math>


Выборочное стандартное отклонение
Выборочное стандартное отклонение


<math>s = \sqrt{ \frac{1}{n - 1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 }</math>
<math>s = \sqrt{ \frac{1}{n - 1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 }</math>


Размах выборки
Размах выборки


<math>R = \max(x_i) - \min(x_i)</math>
<math>R = \max(x_i) - \min(x_i)</math>

Текущая версия от 01:55, 21 ноября 2025

Economy

Примеры математических формул 

1. Основные статистические характеристики

Стандартное отклонение

[math]\displaystyle{ s = \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2} }[/math]


Дисперсия

[math]\displaystyle{ s^2 = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 }[/math]


Медиана

[math]\displaystyle{ \text{Med} = \begin{cases} x_{((n+1)/2)} & \text{если } n \text{ нечётно} \\ \frac{x_{(n/2)} + x_{(n/2 + 1)}}{2} & \text{если } n \text{ чётно} \end{cases} }[/math]


Межквартильный размах

[math]\displaystyle{ \text{IQR} = Q_3 - Q_1 }[/math]


Выборочная дисперсия

[math]\displaystyle{ s^2 = \frac{1}{n - 1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 }[/math]


Энтропия распределения богатства

[math]\displaystyle{ S(t) = -\sum_{i=1}^{N}\frac{w_i(t)}{W}\ln\left(\frac{w_i(t)}{W}\right) }[/math]


Выборочное стандартное отклонение

[math]\displaystyle{ s = \sqrt{ \frac{1}{n - 1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 } }[/math]


Размах выборки

[math]\displaystyle{ R = \max(x_i) - \min(x_i) }[/math]