Обсуждение:Практическое задание по анализу временных рядов

Пример постановки эксперимента с моделью Segregation

Это пример постановки эксперимента --Patarakin (обсуждение) 09:16, 15 ноября 2025 (MSK)

Условия эксперимента:

1. Плотность - 60%
2. Таких же как я - 30, 40, 60 %

Time	unhappy
0	300
1	161
2	99
3	62
4	38
5	28
6	18
7	11
8	5
9	2
10	2
11	0

BehaviorSpace Experiment

• https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ee3ff311001c6097690360309525529610f4cda1/datasets/csv/Segregation_experiment1.csv

Пример постановки эксперимента с моделью Segregation

Это пример постановки эксперимента

--Kate (обсуждение) 09:41, 15 ноября 2025 (MSK)

Условия эксперимента:

1. Плотность - 95%
2. Таких же как я - 70%
3. Встроить документ в страницу - Google Sheets

18ETlNj_PdpHHS31PXFFE3xKZz2Fi-4xkqeDgUYEfN_M/edit?usp=sharing

Эксперимент с моделью Segregation

--PanshinaZina (обсуждение) 09:46, 15 ноября 2025 (MSK)

Сбор данных с модели Segregation

1. Плотность - 80%
2. Таких же как я - 75%

• https://docs.google.com/spreadsheets/d/1gqjZmHA2w2oBaCHlDiRIz5QzEY5BlxX4zDUVXYMCFQ4/edit?gid=0#gid=0

Визуализация графиков в RawGraph по модели Segregation(общий датасет)

Для начала построим диаграммы рассеивания в CODAP:

Затем построим графики в RawGraph:

На всех графиках наблюдается общая тенденция к снижению числа несчастливых агентов со временем, что соответствует ожидаемому поведению модели сегрегации. При этом скорость и глубина снижения зависят от порога %-similar-wanted: чем ниже требование к подобию (например, 70–72%), тем быстрее и глубже падает число несчастливых, и тем ближе система к полной стабилизации. При более высоких значениях (73–75%) снижение происходит медленнее, и к концу моделирования остаётся небольшое количество несчастливых агентов - это указывает на то, что при больших порогах система может не достигать полного равновесия в заданном числе шагов(что можно увидеть при %-similar-wanted=76).

Визуализация графиков в RawGraph по модели Economic Disparity(общий датасет)

Для начала построим диаграммы рассеивания в CODAP:

Затем построим графики в RawGraph:

На полученных графиках мы видим, что чем выше poor-price-priority или rich-quality-priority, тем больше медианное расстояние до работы — это означает, что ориентация бедных на цену и богатых на качество заставляет их выбирать более удалённое место жительство от рабочего места. При снижении этих приоритетов расстояния сокращаются.

Эксперимент с моделью Segregation

--Malena Buzdugan (обсуждение) 09:46, 15 ноября 2025 (MSK)

Условия эксперимента:

1. Плотность - 80%
2. Таких же как я - 50 %

• https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Jl5Iat5UvbL5uxol7NzrbJQx7-P_xriS/edit?usp=drive_link&ouid=109987093236244455563&rtpof=true&sd=true

Датасет как вики таблица

• https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ee3ff311001c6097690360309525529610f4cda1/datasets/csv/Segregation_experiment1.csv

Urban_Suite_-_Economic_Disparity

• Urban_Suite_-_Economic_Disparity
  • http://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/refs/heads/main/datasets/csv/EconomicDisparity_experiment1.csv