SDA

Краткое описание инструмента	Statistical Discourse Analysis (SDA) — метод статистического анализа дискурса
Возможности
Трудности использования	Минимальные пороги: По числу участников – более 3 человек в группе (оптимально – более 20) По числу групп – от 2-х групп Продолжительность взаимодействия - от минимума 15 – 30 мин. Оптимально несколько сеансов с каждой группой По числе высказываний - более 90 высказываний - ходов Обычно достаточно 2 группы по 4 человека, беседующие 30 минут = обычно 100-200 ходов. Здесь ход = одно высказывание участника.
Область знаний	Социология, Лингвистика, Статистика
Область применения	Образование
Поясняющее видео
Веб-сайт
Пользователи	Учащиеся, Исследователи
Используется для создания (проведения)	Статистический анализ
Разработчик
Сообщество вокруг средства
Лицензия
Год первого релиза
Совместное сетевое использование	Нет
Какой язык основной	English
Есть ли поддержка Искусственным Интеллектом	Нет

Diagram

<uml> @startuml

actor Сообщение_1 as m1 actor Сообщение_2 as m2 actor Сообщение_3 as m3

rectangle "Сообщение_1:\n'I agree, answer is 200'" as msg1 rectangle "Сообщение_2:\n'But wait, is it right?'" as msg2 rectangle "Сообщение_3:\n'Let me explain...'" as msg3

rectangle "Axis 1: Social\nAgree=1, Neutral=2\nPolite=3, Rude=4" as ax1

rectangle "Axis 2: Info\nNew=1, Old=2\nMeta=3" as ax2

rectangle "Axis 3: Correct\nRight=1, Wrong=2\nN/A=3" as ax3

rectangle "Axis 4: Justify\nYes=1, No=2" as ax4

rectangle "Combine to Code\n[axis1, axis2, axis3, axis4]" as combine

rectangle "Code Message 1:\n[1, 1, 1, 1]\nMICROCREATIVITY=YES" as out1

rectangle "Code Message 2:\n[3, 1, 2, 1]\nMICROCREATIVITY=NO" as out2

rectangle "Code Message 3:\n[1, 2, 1, 1]\nMICROCREATIVITY=NO" as out3

m1 --> msg1 m2 --> msg2 m3 --> msg3

msg1 --> ax1 msg1 --> ax2 msg1 --> ax3 msg1 --> ax4

msg2 --> ax1 msg2 --> ax2 msg2 --> ax3 msg2 --> ax4

msg3 --> ax1 msg3 --> ax2 msg3 --> ax3 msg3 --> ax4

ax1 --> combine ax2 --> combine ax3 --> combine ax4 --> combine

combine --> out1 combine --> out2 combine --> out3

@enduml </um>

References

1. Chiu & Fujita (2014) : "Statistical Discourse Analysis: A Method for Modelling Online Discussion Processes." *Journal of Learning Analytics*, 1(3), 61-83. — Analysed 1,330 messages from 17 students [Article_SDA.pdf][1]
2. Chiu & Lehmann-Willenbrock (2016) : "Statistical Discourse Analysis: Modeling Sequences of Individual Actions During Group Interactions Across Time." *Group Dynamics: Theory, Research, and Practice*, 20(3), 242-258. — Analysed 3,296 turns from 80 students in 20 groups [Statistical-Discourse-Analysis.pdf][2]