Коэффициент корреляции: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 1: Строка 1:
{{Понятие
{{Понятие
|Field_of_knowledge=Управление, Статистика
|Description='''Коэффициент корреляции''' (correlation coefficient) — статистическая мера, количественно определяющая силу и направление линейной или монотонной взаимосвязи между двумя переменными. Коэффициент корреляции принимает значения от −1 до +1, где значения близкие к +1 указывают на сильную положительную связь, значения близкие к −1 — на сильную отрицательную связь, а значения около 0 свидетельствуют об отсутствии линейной взаимосвязи.
|Field_of_knowledge=Экономика, Управление, Статистика, Моделирование
|Inventor=Пирсон
|Inventor=Пирсон
|similar_concepts=корреляция
|similar_concepts=Корреляция (корреляция)
|Environment=R
|Environment=R
}}
}}

Версия от 09:50, 25 октября 2025


Описание Коэффициент корреляции (correlation coefficient) — статистическая мера, количественно определяющая силу и направление линейной или монотонной взаимосвязи между двумя переменными. Коэффициент корреляции принимает значения от −1 до +1, где значения близкие к +1 указывают на сильную положительную связь, значения близкие к −1 — на сильную отрицательную связь, а значения около 0 свидетельствуют об отсутствии линейной взаимосвязи.
Область знаний Экономика, Управление, Статистика, Моделирование
Авторы Пирсон
Поясняющее видео
Близкие понятия Корреляция (корреляция)
Среды и средства для освоения понятия R

линейный коэффициент корреляции (или коэффициент корреляции Пирсона)

[math]\displaystyle{ \mathbf{r}_{XY} = \frac{\mathbf{cov}_{XY}}{\mathbf{\sigma}_{X}{\sigma}_{Y}}= \frac{\sum (X-\bar{X})(Y-\bar{Y})}{\sqrt{\sum (X-\bar{X})^2\sum (Y-\bar{Y})^2}}. }[/math]

где [math]\displaystyle{ \overline{X} = \frac1n\sum_{t=1}^n X_t }[/math], [math]\displaystyle{ \overline{Y} = \frac1n\sum_{t=1}^n Y_t }[/math] — среднее значение выборок.