Потребительский выбор (модель): различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Новая страница: «{{Model |Description=Модель симулирует, как информационное и нормативное социальное влияние вместе с привычками определяют динамику долей рынка двух конкурирующих продуктов переменного качества. Агенты могут: * самостоятельно исследовать качество продукта;...» |
Patarakin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 19: | Строка 19: | ||
=== Сеть и агенты === | === Сеть и агенты === | ||
Агенты объединены в сеть с настраиваемым средним числом связей <code>avg-social-connections</code>. По умолчанию у каждого ~100 агентов в среднем по 5 связей. | Агенты объединены в сеть с настраиваемым средним числом связей <code>avg-social-connections</code>. По умолчанию у каждого ~100 агентов в среднем по 5 связей. | ||
=== Процесс принятия решения === | |||
# На каждом шаге каждый агент вычисляет полезность <math>U_i</math> для оранжевого и синего продуктов. | |||
# Если <math>\alpha = 0</math>, выбор зависит только от качества. | |||
# При ненулевом <math>\alpha</math> норма начинает влиять: чем больше друзей используют продукт, тем выше <math>N_i</math>. | |||
# При низкой удовлетворённости агент либо исследует альтернативу (параметр odede>exploration</code>), либо запрашивает информацию у друзей (параметр <code>information-exchange</code>). | |||
=== Динамика === | |||
* Высокое качество вызывает удовлетворённость, снижает исследование и обмен информацией → формируются привычки. | |||
* Усиление нормы ведёт к кластеризации потребителей (локальным группам с одинаковым выбором). | |||
* Социальная фиксация (lock-in): при сильных нормах улучшение качества альтернативы может не повысить её долю рынка. | |||
* Точка перегиба (tipping point) возникает, когда одновременный эксперимент нескольких соседей запускает каскадное распространение. | |||
Версия от 17:01, 11 октября 2025
| Описание модели | Модель симулирует, как информационное и нормативное социальное влияние вместе с привычками определяют динамику долей рынка двух конкурирующих продуктов переменного качества. Агенты могут:
|
|---|---|
| Область знаний | Экономика, Моделирование |
| Веб-страница - ссылка на модель | |
| Видео запись | |
| Разработчики | |
| Среды и средства, в которых реализована модель | NetLogo |
| Диаграмма модели | |
| Описание полей данных, которые модель порождает | |
| Модель создана студентами? | Нет |
Общая полезность продукта складывается из двух компонентов: [math]\displaystyle{ U_i = (1 - \alpha)\,Q_i + \alpha\,N_i }[/math] где [math]\displaystyle{ \alpha }[/math] — сила нормативного влияния, [math]\displaystyle{ Q_i }[/math] — восприятие качества продукта, [math]\displaystyle{ N_i }[/math] — норма (доля друзей, использующих продукт).
Сеть и агенты
Агенты объединены в сеть с настраиваемым средним числом связей avg-social-connections. По умолчанию у каждого ~100 агентов в среднем по 5 связей.
Процесс принятия решения
- На каждом шаге каждый агент вычисляет полезность [math]\displaystyle{ U_i }[/math] для оранжевого и синего продуктов.
- Если [math]\displaystyle{ \alpha = 0 }[/math], выбор зависит только от качества.
- При ненулевом [math]\displaystyle{ \alpha }[/math] норма начинает влиять: чем больше друзей используют продукт, тем выше [math]\displaystyle{ N_i }[/math].
- При низкой удовлетворённости агент либо исследует альтернативу (параметр odede>exploration), либо запрашивает информацию у друзей (параметр
information-exchange).
Динамика
- Высокое качество вызывает удовлетворённость, снижает исследование и обмен информацией → формируются привычки.
- Усиление нормы ведёт к кластеризации потребителей (локальным группам с одинаковым выбором).
- Социальная фиксация (lock-in): при сильных нормах улучшение качества альтернативы может не повысить её долю рынка.
- Точка перегиба (tipping point) возникает, когда одновременный эксперимент нескольких соседей запускает каскадное распространение.
