Эндогенность: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 9: Строка 9:
\mathrm{Cov}(X_i, \varepsilon_i) \neq 0,
\mathrm{Cov}(X_i, \varepsilon_i) \neq 0,
</math>
</math>
* где X_i — независимая переменная, а varepsilon_i$ошибка регрессии.
== Примеры ==
В модели «[[Economic Disparity]]» эндогенность проявляется в том, что решение агентов о выборе места жительства влияет на экономические характеристики участка (цену и качество), которые, в свою очередь, влияют на будущие решения агентов. То есть переменная «место жительства» одновременно является независимой переменной и влияет на ошибку модели через изменение цены и качества.
 
; Пример:
: Когда богатые агенты переселяются в участок, они повышают его цену и качество, то есть
 
<math>
P_{i,t}, Q_{i,t} \quad \text{зависят от} \quad \text{присутствия агентов}
</math>
* Но именно цена и качество влияют на решение будущих агентов переехать или остаться.
Эта взаимозависимость создаёт обратную связь, которая ведёт к корреляции между переменными и ошибками модели классическому случаю эндогенности.

Версия от 22:55, 19 сентября 2025


Описание Классическое определение эндогенности в эконометрике гласит, что эндогенность возникает, когда независимая переменная коррелирует с ошибкой модели, то есть отсутствует независимость регрессоров и случайных ошибок, что приводит к смещённым и несостоятельным оценкам коэффициентов регрессии.
Область знаний Экономика, Статистика
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия Регрессия, Регрессор
Среды и средства для освоения понятия Economic Disparity

Формально, эндогенность связана с нарушением предпосылки [math]\displaystyle{ \mathrm{Cov}(X_i, \varepsilon_i) \neq 0, }[/math]

Примеры

В модели «Economic Disparity» эндогенность проявляется в том, что решение агентов о выборе места жительства влияет на экономические характеристики участка (цену и качество), которые, в свою очередь, влияют на будущие решения агентов. То есть переменная «место жительства» одновременно является независимой переменной и влияет на ошибку модели через изменение цены и качества.

Пример
Когда богатые агенты переселяются в участок, они повышают его цену и качество, то есть

[math]\displaystyle{ P_{i,t}, Q_{i,t} \quad \text{зависят от} \quad \text{присутствия агентов} }[/math]

  • Но именно цена и качество влияют на решение будущих агентов переехать или остаться.

Эта взаимозависимость создаёт обратную связь, которая ведёт к корреляции между переменными и ошибками модели — классическому случаю эндогенности.