Urban Suite - Economic Disparity: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
← Предыдущая правкаСледующая правка →
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 1: Строка 1:
{{Model
{{Model
|Description=Когда в мире появляется новое место работы, оно случайным образом выбирает некоторое количество местоположений (управляемое ползунком КОЛИЧЕСТВО ИСПЫТАНИЙ) и выбирает то, которое имеет самую высокую цену (то есть стоимость земли). Поначалу это может показаться иррациональным, но в этой модели предполагается, что рабочие места перемещаются туда, где находится богатство. Если в определенной области денег больше, то есть более состоятельные люди, которые могут потратить эти деньги на товары и услуги. В этой модели есть два принципиально разных типа людей — «бедные» люди (показаны синим цветом) и «богатые» люди (показаны розовым цветом), и у них разные приоритеты. Оба типа людей желают располагаться недалеко от места работы. Однако богатые люди ищут место с хорошим качеством, не обращая внимания на цену, в то время как бедные люди ищут места с низкой ценой, не обращая внимания на качество.
|Description=Модель "Urban Suite - Economic Disparity" представляет упрощённую городскую экономическую систему, где агенты с различным социально-экономическим статусом конкурируют за землю в городском пространстве. Модель исследует процессы пространственной сегрегации и формирования экономического неравенства в городской среде. В модели есть фиксированные рабочие места (серые квадраты), распределённые по городской территории. Агенты стремятся минимизировать расстояние до ближайшего места работы.
|Field_of_knowledge=История, Экономика, NetSci, Урбанистика
|Field_of_knowledge=История, Экономика, NetSci, Урбанистика
|Website=https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Curricular%20Models/Urban%20Suite/Urban%20Suite%20-%20Economic%20Disparity.nlogo
|Website=https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Curricular%20Models/Urban%20Suite/Urban%20Suite%20-%20Economic%20Disparity.nlogo
Строка 6: Строка 6:
|Student-created=Нет
|Student-created=Нет
}}
}}
=== Структура городского пространства ===
Модель использует двумерную сетку участков земли, каждый из которых характеризуется тремя ключевыми параметрами:
# Качество земли (land quality) — внутренняя характеристика участка, отображается цветовой гаммой от тёмно-зелёного (низкое качество) до ярко-жёлтого (высокое качество)
# Цена земли (land price) — рыночная стоимость участка, которая формируется в процессе взаимодействия агентов
# Расстояние до места работы — определяет транспортные издержки для жителей
=== Типы экономических агентов
;Богатые агенты (розовые треугольники):
* Приоритизируют качество земли над её стоимостью
* Имеют высокую платежеспособность
* [[Функция полезности]]: <math>U_{rich} = f(Quality, Distance^{-1})</math>
* Слабо реагируют на цены земли
;Бедные агенты (синие кружки):
* Приоритизируют низкую стоимость земли
* Ограничены в финансовых ресурсах 
* [[Функция полезности]]: <math>U_{poor} = f(Price^{-1}, Distance^{-1})</math>
* Вынуждены идти на компромиссы между ценой и удобством расположения
=== Механизм функционирования модели ===
; Алгоритм выбора местоположения:
# На каждом шаге случайно выбирается агент для переселения
# Агент оценивает все доступные участки согласно своей функции полезности
# Агент переезжает на участок с максимальной полезностью
# Процесс повторяется до достижения равновесного состояния
Ценообразование: Цена земли формируется на основе качества участка и спроса со стороны агентов. В модели используется упрощённый механизм: <math>Price \approx Quality \times demand\_factor</math>
=== Эмерджентные социально-экономические явления ===
Пространственная сегрегация: В процессе моделирования естественным образом формируются районы с различным социально-экономическим составом:
* Богатые концентрируются в районах с высоким качеством земли
* Бедные вытесняются в менее качественные районы
* Формируются чётко выраженные границы между социальными группами


<netlogo model="EconomicDisparity" />
<netlogo model="EconomicDisparity" />
== Статистические возможности для изучения регрессионного анализа ==
Функция полезности как основа регрессионного анализа
В модели каждый агент выбирает место жительства, максимизируя свою функцию полезности:
Для богатых агентов:
<math>U_{rich}(x,y) = \alpha_1 \cdot Quality(x,y) + \alpha_2 \cdot Distance^{-1}(x,y) + \varepsilon</math>
Для бедных агентов:
<math>U_{poor}(x,y) = \beta_1 \cdot Price^{-1}(x,y) + \beta_2 \cdot Distance^{-1}(x,y) + \varepsilon</math>
=== Регрессионные зависимости в модели ===
==== Парная регрессия: цена от качества земли ====
Модель демонстрирует сильную положительную корреляцию между ценой и качеством земли:
<math>Price = a + b \cdot Quality + \varepsilon</math>
Параметры для анализа:
* Коэффициент <math>b \approx 1</math>: практически линейная зависимость цены от качества
* <math>R^2 \approx 0.95</math>: высокая объясняющая способность модели
* Стандартная ошибка: позволяет оценить точность прогнозирования цен

Версия от 22:12, 4 сентября 2025


Описание модели Модель "Urban Suite - Economic Disparity" представляет упрощённую городскую экономическую систему, где агенты с различным социально-экономическим статусом конкурируют за землю в городском пространстве. Модель исследует процессы пространственной сегрегации и формирования экономического неравенства в городской среде. В модели есть фиксированные рабочие места (серые квадраты), распределённые по городской территории. Агенты стремятся минимизировать расстояние до ближайшего места работы.
Область знаний История, Экономика, NetSci, Урбанистика
Веб-страница - ссылка на модель https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Curricular%20Models/Urban%20Suite/Urban%20Suite%20-%20Economic%20Disparity.nlogo
Видео запись
Разработчики
Среды и средства, в которых реализована модель NetLogo
Диаграмма модели
Описание полей данных, которые модель порождает
Модель создана студентами? Нет


Структура городского пространства

Модель использует двумерную сетку участков земли, каждый из которых характеризуется тремя ключевыми параметрами:

  1. Качество земли (land quality) — внутренняя характеристика участка, отображается цветовой гаммой от тёмно-зелёного (низкое качество) до ярко-жёлтого (высокое качество)
  2. Цена земли (land price) — рыночная стоимость участка, которая формируется в процессе взаимодействия агентов
  3. Расстояние до места работы — определяет транспортные издержки для жителей

=== Типы экономических агентов

Богатые агенты (розовые треугольники)
  • Приоритизируют качество земли над её стоимостью
  • Имеют высокую платежеспособность
  • Функция полезности: [math]\displaystyle{ U_{rich} = f(Quality, Distance^{-1}) }[/math]
  • Слабо реагируют на цены земли
Бедные агенты (синие кружки)
  • Приоритизируют низкую стоимость земли
  • Ограничены в финансовых ресурсах
  • Функция полезности: [math]\displaystyle{ U_{poor} = f(Price^{-1}, Distance^{-1}) }[/math]
  • Вынуждены идти на компромиссы между ценой и удобством расположения

Механизм функционирования модели

Алгоритм выбора местоположения
  1. На каждом шаге случайно выбирается агент для переселения
  2. Агент оценивает все доступные участки согласно своей функции полезности
  3. Агент переезжает на участок с максимальной полезностью
  4. Процесс повторяется до достижения равновесного состояния

Ценообразование: Цена земли формируется на основе качества участка и спроса со стороны агентов. В модели используется упрощённый механизм: [math]\displaystyle{ Price \approx Quality \times demand\_factor }[/math]

Эмерджентные социально-экономические явления

Пространственная сегрегация: В процессе моделирования естественным образом формируются районы с различным социально-экономическим составом:

  • Богатые концентрируются в районах с высоким качеством земли
  • Бедные вытесняются в менее качественные районы
  • Формируются чётко выраженные границы между социальными группами

Статистические возможности для изучения регрессионного анализа

Функция полезности как основа регрессионного анализа

В модели каждый агент выбирает место жительства, максимизируя свою функцию полезности:

Для богатых агентов: [math]\displaystyle{ U_{rich}(x,y) = \alpha_1 \cdot Quality(x,y) + \alpha_2 \cdot Distance^{-1}(x,y) + \varepsilon }[/math]

Для бедных агентов: [math]\displaystyle{ U_{poor}(x,y) = \beta_1 \cdot Price^{-1}(x,y) + \beta_2 \cdot Distance^{-1}(x,y) + \varepsilon }[/math]

Регрессионные зависимости в модели

Парная регрессия: цена от качества земли

Модель демонстрирует сильную положительную корреляцию между ценой и качеством земли:

[math]\displaystyle{ Price = a + b \cdot Quality + \varepsilon }[/math]

Параметры для анализа:

  • Коэффициент [math]\displaystyle{ b \approx 1 }[/math]: практически линейная зависимость цены от качества
  • [math]\displaystyle{ R^2 \approx 0.95 }[/math]: высокая объясняющая способность модели
  • Стандартная ошибка: позволяет оценить точность прогнозирования цен
Источник — http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Urban_Suite_-_Economic_Disparity&oldid=30940