Virus on a Network: различия между версиями
мНет описания правки |
Нет описания правки |
||
| Строка 22: | Строка 22: | ||
rankdir = LR ; | rankdir = LR ; | ||
node [fontsize="10", fontname="times", nodesep=2, shape="none", style=""] ; | node [fontsize="10", fontname="times", nodesep=2, shape="none", style=""] ; | ||
edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4, len=1 | edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4, len=1]; | ||
"Численность сотрудников | "Численность | ||
сотрудников организации" -> "Начальные условия" | |||
"Среднее число связей | "Среднее число связей | ||
у сотрудника организации" -> "Начальные условия" | у сотрудника организации" -> "Начальные условия" | ||
"Число инициаторов" -> "Начальные условия" | "Число инициаторов" -> "Начальные условия" | ||
"Начальные условия" -> "Распределение сотрудников на вовлеченных, | "Начальные условия" -> "Распределение сотрудников | ||
готовых к восприятию и резистентных" | на вовлеченных, | ||
готовых к восприятию и | |||
резистентных" | |||
"Вероятность передачи | "Вероятность передачи | ||
инновационной идеи соседу по сети" -> "Характеристики элементов модели" | инновационной идеи | ||
"Периодичность возникновения сомнений" -> "Характеристики элементов модели" | соседу по сети" -> "Характеристики | ||
"Вероятность возникновения сопротивления" -> "Характеристики элементов модели" | элементов модели" | ||
"Вероятность возникновения полного недоверия" -> "Характеристики элементов модели" | "Периодичность | ||
"Характеристики элементов модели" -> "Распределение сотрудников на вовлеченных, | возникновения сомнений" -> "Характеристики | ||
готовых к восприятию и резистентных" | элементов модели" | ||
"Распределение сотрудников на вовлеченных, | "Вероятность | ||
готовых к восприятию и резистентных" -> | возникновения | ||
"Успешное распространение инновационной идеи | сопротивления" -> "Характеристики | ||
элементов модели" | |||
"Распределение сотрудников на вовлеченных, | "Вероятность | ||
готовых к восприятию и резистентных" -> | возникновения | ||
"Неудачное распространение инновационной идеи: | полного недоверия" -> "Характеристики | ||
элементов модели" | |||
"Характеристики | |||
элементов модели" -> "Распределение сотрудников | |||
на вовлеченных, | |||
готовых к восприятию и | |||
резистентных" | |||
"Распределение сотрудников | |||
на вовлеченных, | |||
готовых к восприятию и | |||
резистентных" -> | |||
"Успешное распространение | |||
инновационной идеи: | |||
75%+ сотрудников вовлечены" | |||
"Распределение сотрудников | |||
на вовлеченных, | |||
готовых к восприятию и | |||
резистентных" -> | |||
"Неудачное распространение | |||
инновационной идеи: | |||
нет вовлеченных сотрудников" | нет вовлеченных сотрудников" | ||
"Распределение сотрудников на вовлеченных, | "Распределение сотрудников | ||
готовых к восприятию и резистентных" -> | на вовлеченных, | ||
"Неудачное распространение инновационной идеи: | готовых к восприятию и | ||
процесс не заканчивается | резистентных" -> | ||
"Неудачное распространение | |||
инновационной идеи: | |||
процесс долго не заканчивается" | |||
} | } | ||
</graphviz> | </graphviz> | ||
Версия от 15:44, 9 марта 2024
| Описание модели | WHAT IS IT?
This model demonstrates the spread of a virus through a network. Although the model is somewhat abstract, one interpretation is that each node represents a computer, and we are modeling the progress of a computer virus (or worm) through this network. Each node may be in one of three states: susceptible, infected, or resistant. In the academic literature such a model is sometimes referred to as an SIR model for epidemics. |
|---|---|
| Область знаний | |
| Веб-страница - ссылка на модель | https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Networks/Virus%20on%20a%20Network.nlogo |
| Видео запись | |
| Разработчики | |
| Среды и средства, в которых реализована модель | |
| Диаграмма модели | |
| Описание полей данных, которые модель порождает | |
| Модель создана студентами? | {{{Student-created}}}«{{{Student-created}}}» — не булево значение (да/нет). |
WHAT IS IT? This model demonstrates the spread of a virus through a network. Although the model is somewhat abstract, one interpretation is that each node represents a computer, and we are modeling the progress of a computer virus (or worm) through this network. Each node may be in one of three states: susceptible, infected, or resistant. In the academic literature such a model is sometimes referred to as an SIR model for epidemics.
