Как строить графики на вики страницах

Описание	В Semantic MediaWiki есть возможность представлять информацию о количестве статей с различными свойствами при помощи графиков. Используются возможности расширения https://www.semantic-mediawiki.org/wiki/Extension:Semantic_Result_Formats Данная страница содержит примеры графического вывода информации
Область знаний	Информатика
Область использования (ISTE)	Innovative Designer
Возрастная категория	11
Поясняющее видео
Близкие рецепту понятия
Среды и средства для приготовления рецепта:	Semantic MediaWiki

Какие языки используют студенты и сотрудники МГПУ?

	Environment
AAnosov	Scratch Pascal JavaScript Kumir Python
AizatullovaDN	Python
AlekhinaAA	Scratch Python
AlexandraSemina	RAWGraphs Excel
AlexandraSemina2	RAWGraphs Excel
Alexbard2000	Компьютер Телефон
Alishari	Microsoft Power Point Excel Word
AliyaSa	Python ChatGPT
Antiloch	Visual Studio Code LaTeX
Artomchik mgpuev	NetLogo StarLogo Nova Snap! R
AseevaGalina	Python UML SQL
BCEM UDACHI	JavaScript Python HTML
Bahtuk	Scratch Python
Bashkatova Anna	App Inventor Miro
Black0mesa	Scratch Python
BoboevaSN	Scratch Pascal Python
Boiko Konstantin	JavaScript Python PHP 1С HTML SQL PostgreSQL CSS MySQL G-code Blender3d
BondarenkoEV	Scratch Python
Borisova Tanya	Scratch JavaScript Python HTML Arduino IDE
DavydovAE	Scratch Python
Die Toten Engel	Scratch Pascal Kumir Python
DmitrenkoNP	Python C++ Tinkercad
DmitryRz	Python Учи.ру
Dsalokin	GitHub Java Git C++ Shell CMD
DyachkovAlexander	GitHub JavaScript Python HTML C CSS TypeScript RxJS Angular
Egorovsn051	NetLogo StarLogo Nova Scratch Snap! R
Ekaterina Listopad	Python C++ C
ElenaGrcaheva	Scratch Snap! Python
EzkinaAA	Ноутбук Телефон
Farwater86	JavaScript Python
Fedorovaai	Minecraft Искусственный интеллект Информатика Scratch Python Desmos Робототехника Сообщество МЭШ LEGO WeDo Roblox HTML C++ Learning Apps Microsoft Power Point Zoom Canva Tilda ChatGPT Генеративный искусственный интеллект Моделирование Объектно-ориентированное программирование Python IDLE Excel Microsoft Access Figma PyCharm Компьютер Проблемное обучение Гуманно-личностный подход к ребенку Интерактивные методы обучения Adobe Photoshop Кейс Blender Visual Studio Code Компас 3D и др.) 3D принтеры Слайсеры (Cura AutoCad Электронные образовтельные ресурсы Фотошоп Цифровые средства Дифференцированный подход к учащимся в соответствии с их индивидуальными потребностями Интерактивные викторины и квизы Кулибин CRM
GridnevaMV	Scratch Snap! Python
IgnatevaVI	Adobe Photoshop Blender Компас 3D и др.) Слайсеры
Irina	IOS NetLogo Snap!
Ivanchuk M.D	GitHub Git 1С Tilda ChatGPT Google Sheets Draw.io SQL Google Forms
Ivanchuk M.D.	GitHub Tilda Google Sheets Draw.io SQL Google Forms
Julia Kartashova	LMS Moodle Phyton Kompas3D
Karpov Alexandr	Scratch Pascal Python
Kate	Python PostgreSQL DataLens Deepseek
KhlopkovVE518	NetLogo Snap!
Kiss Love	GitHub Python HTML C CSS
Kokotanov ABP231	ChatGPT SQL Visual Studio Code Qwen
KornevaNS	Телефон Нейронные сети
KryuchkovSR	SQL Visual Studio Code Qwen Deepseek
KucheryavyyIS	Wiki (инструмент) Симулятор Ноутбук Компьютер
LebedevAV	Scratch JavaScript Python HTML Arduino IDE
Lera Kitya	Visual Studio Code Hyper v
LesikAA	Scratch C++ C Arduino IDE IDLE
LoshankovAO	Scratch Pascal Python
LyazinEA	Scratch Python
… следующие результаты

• Сколько всего участников из МГПУ 619
• Из них указали средства и языки 262

Данные об осваиваемых компетенциях

Если для статей из категории видео игры указаны предметная осваиваемые компетенции, то мы можем представить распределение всех опубликованных на экспериментальной видео игр по свойству "осваиваемые компетенции".

Внутри категорий вы найдёте разнообразные выборки статей по их свойствам. Формировать выборки статей на основании их свойств можно начать в разделе Концепты, где уже представлены примеры динамических категорий. А ещё здесь множество примеров выполняемых публикаций и активных эссе.