Проектирование и разработка приложений (syllabus): различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
← Предыдущая правкаСледующая правка →
Нет описания правки
Строка 30: Строка 30:
|Book=R for Data Science, Mastering Shiny: Build Interactive Apps, Interactive web-based data visualization with R, Learn ggplot2 Using Shiny App
|Book=R for Data Science, Mastering Shiny: Build Interactive Apps, Interactive web-based data visualization with R, Learn ggplot2 Using Shiny App
}}
}}
; 2023 - для группы  [[:Категория:ПБД221м|ПБД221м]]
== Введение в разработку ==
== Введение в разработку ==


Версия от 07:08, 16 сентября 2023



Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть) В результате обучения студенты должны быть способны самостоятельно проектировать, разрабатывать и поддерживать образовательные и аналитические приложения
Понимать
как создавать и проектировать мобильные приложения с помощью графического интерфейса
Уметь
использовать различные компоненты, такие как кнопки, текстовые поля, изображения и другие, для создания интерактивных пользовательских интерфейсов
взаимодействать с внешними сервисами - интегрировать свои приложения с различными внешними сервисами, такими как базы данных, API и другие.
тестировать свои приложения и исправлять ошибки, используя инструменты отладки
Содержание разделов курса Содержание
1. Введение в разработку
  • Разнообразие образовательных и аналитических приложений приложений
  • Средства разработки мобильных приложений
  • Средства разработки аналитических приложений
2. Основы программирования
  • Переменные, типы данных и операторы
  • Условные операторы и циклы
  • Функции и классы
3. Разработка пользовательского интерфейса
  • Основы дизайна интерфейса
  • Использование различных элементов интерфейса (кнопки, текстовые поля, списки и т.д.)
4. Работа с сетью
  • Основы работы с HTTP-запросами
  • Работа с API
5 Тестирование и отладка
  • Основы тестирования мобильных и аналитических приложений
  • Использование инструментов для отладки
Развертывание и публикация
  • Подготовка приложения к публикации
Видео запись
Среды и средства, которые поддерживают учебный курс R, RStudio, Snap!, Shiny, App Inventor, Thunkable, Shinyappsio
Книги, на которых основывается учебный курс R for Data Science, Mastering Shiny: Build Interactive Apps, Interactive web-based data visualization with R, Learn ggplot2 Using Shiny App
2023 - для группы ПБД221м

Введение в разработку

Разнообразие образовательных и аналитических приложений приложений

Образовательные приложения
Аналитические приложения
  1. Biblioshiny
  2. RAWGraphs
  3. VOSviewer - в части демонстрации исследователем обработки данных
  4. CODAP


Средства разработки мобильных приложений

  1. App Inventor
  2. Thunkable

Средства разработки аналитических приложений

  1. Shiny

Разработка пользовательского интерфейса

  • Основы дизайна интерфейса
  • Использование различных элементов интерфейса (кнопки, текстовые поля, списки и т.д.)
В рецепте Как использовать Scratch API

Основы программирования

  • Переменные, типы данных и операторы
  • Условные операторы и циклы
  • Функции и классы



Работа с сетью

  • Основы работы с HTTP-запросами
  • Работа с API

Тестирование и отладка

  • Основы тестирования мобильных и аналитических приложений
  • Использование инструментов для отладки

Развертывание и публикация

  • Подготовка приложения к публикации
Источник — http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Проектирование_и_разработка_приложений_(syllabus)&oldid=11770