Проектирование и разработка приложений (syllabus): различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 1: Строка 1:
{{Curriculum
{{Curriculum
|Learning_outcomes=Проектировать и разрабатывать приложения
|Learning_outcomes=В результате обучения студенты должны быть способны самостоятельно проектировать, разрабатывать и поддерживать образовательные и аналитические приложения
; Понимать
: как создавать и проектировать мобильные приложения с помощью графического интерфейса
; Уметь
: использовать различные компоненты, такие как кнопки, текстовые поля, изображения и другие, для создания интерактивных пользовательских интерфейсов
:
|Description=Содержание
; Основы разработки образовательных и аналитических приложений
: Разнообразие приложений
: Мобильные образовательные приложения
: Аналитические приложения
; Работа с компонентами приложений
: различные компоненты, такие как кнопки, текстовые поля, изображения и другие, для создания интерактивных пользовательских интерфейсов
|Environment=R, RStudio, Snap!, Shiny
|Environment=R, RStudio, Snap!, Shiny
|Book=R for Data Science, Mastering Shiny: Build Interactive Apps
}}
}}
см. [[Разработка_мобильных_приложений_(syllabus)]]

Версия от 12:57, 30 августа 2023



Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть) В результате обучения студенты должны быть способны самостоятельно проектировать, разрабатывать и поддерживать образовательные и аналитические приложения
Понимать
как создавать и проектировать мобильные приложения с помощью графического интерфейса
Уметь
использовать различные компоненты, такие как кнопки, текстовые поля, изображения и другие, для создания интерактивных пользовательских интерфейсов
Содержание разделов курса Содержание
Основы разработки образовательных и аналитических приложений
Разнообразие приложений
Мобильные образовательные приложения
Аналитические приложения
Работа с компонентами приложений
различные компоненты, такие как кнопки, текстовые поля, изображения и другие, для создания интерактивных пользовательских интерфейсов
Видео запись
Среды и средства, которые поддерживают учебный курс R, RStudio, Snap!, Shiny
Книги, на которых основывается учебный курс R for Data Science, Mastering Shiny: Build Interactive Apps