Как вырастить данные в искусственном сообществе

Описание	Для того, чтобы получить данные, можно создать имитационную модель, агенты которой будут имитировать поведение биологическое или социальное поведение животных, людей или организаций. В процессе своих действий агенты будут порождать данные, которые можно собрать и проанализировать.
Область знаний	NetSci, Математика, Биология, Информатика, Искусственный интеллект, Управление
Область использования (ISTE)	Computational Thinker
Возрастная категория	10
Поясняющее видео	https://www.youtube.com/watch?v= IRTKplE7nw
Близкие рецепту понятия	Агентное моделирование, Данные, Генерировать новых агентов, Преследовать другого агента
Среды и средства для приготовления рецепта:	StarLogo Nova, NetLogo

StarLogo Nova

Проект https://www.slnova.org/patarakin/projects/694467/

Прямо из этой страницы, куда встроен проект, мы можем данные собрать

Исходное состояние - выбираем параметры

• количество мячей = 5
• количество участников = 175
• рычажок видимости (как близко от участника должен быть мяч, чтобы он начал к нему бежать) = 5

Собираем данные со страницы

500 записей

Загружаем датасет в RAWGraphs - https://rawgraphs.io/

Проект https://www.slnova.org/patarakin/projects/761578/

NetLogo

Использовать NetLogo Web для получения данных

Примеры моделей для постановки экспериментов:

1. Образование стаи птиц или рыб
2. Термиты
3. Обучение по Выготскому или Пиаже - участники бросают шарики и стараются попасть как можно ближе к линии

Вырастить данные - поставить эксперимент с переменными - использовать BehaviorSpace