Как обратиться к внешним данным из Snap!: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
http://digida.mgpu.ru/images/thumb/6/6f/ExternalDataSnap.png/120px-ExternalDataSnap.png | http://digida.mgpu.ru/images/thumb/6/6f/ExternalDataSnap.png/120px-ExternalDataSnap.png | ||
|Field_of_knowledge=NetSci, Информатика | |Field_of_knowledge=NetSci, Информатика | ||
|FieldActivity=Computational Thinker | |||
|Возрастная категория=12 | |Возрастная категория=12 | ||
|similar_concepts=Данные, Датасет | |similar_concepts=Данные, Датасет | ||
|Environment=Snap!, StarLogo Nova | |Environment=Snap!, StarLogo Nova | ||
}} | }} | ||
; Обращаемся к данным через [[URL]] и указываем, что хотим получить данные и порезать (split) [[CSV]] | ; Обращаемся к данным через [[URL]] и указываем, что хотим получить данные и порезать (split) [[CSV]] | ||
* [[Файл:Snap url.png]] | * [[Файл:Snap url.png]] | ||
Версия от 14:04, 3 марта 2023
| Описание | В Snap! очень просто обратиться к датасету в формате CSV или JSON, если он лежит на машине пользователя. Кроме того мы можем использовать блок (url) - обратиться к датасету и затем превратить его в таблицу в Snap!
|
|---|---|
| Область знаний | NetSci, Информатика |
| Область использования (ISTE) | Computational Thinker |
| Возрастная категория | 12
|
| Поясняющее видео | |
| Близкие рецепту понятия | Данные, Датасет |
| Среды и средства для приготовления рецепта: | Snap!, StarLogo Nova |
- в результате получаем таблицу
Присваиваем переменной содержание любого из датасетов, перечисленных в списке:
Близкий рецепт Как обратиться к внешним данным из вики - во всех сходных случаях мы обращаемся к датасетам - из Категория:Dataset
Пример
https://snap.berkeley.edu/project?username=patarakin&projectname=Snap_Libraries
