SimpleEconomy

Simple Economy: модель экономического обмена

	Description
Simple Economy	Simple Economy представляет собой базовую модель экономического обмена из второй главы учебника "Introduction to Agent-Based Modeling" Ури Виленского и Уильяма Рэнда. Это мысленный эксперимент простейшей экономической системы, где на каждом временном шаге каждый агент передает один доллар случайно выбранному другому агенту, если у него есть деньги для передачи.

Аннотация

В данном проекте исследуется модель Simple Economy — простейшая агентная модель экономического обмена из учебника "Introduction to Agent-Based Modeling" Ури Виленского и Уильяма Рэнда. В системе из агентов с одинаковым начальным капиталом на каждом шаге каждый агент, имеющий деньги, передаёт 1 доллар случайному агенту. Несмотря на полное равенство в начале и абсолютную случайность транзакций, со временем в системе самопроизвольно возникает неравенство.

С помощью экспериментов в BehaviorSpace (NetLogo) и анализа данных исследуются:

• Формирование экспоненциального распределения богатства
• Динамика неравенства (коэффициент Джини) во времени
• Влияние количества агентов на скорость и уровень неравенства

Цель работы

1. Проверить, приближается ли распределение богатства к экспоненциальному с течением времени.
2. Количественно оценить рост неравенства в зависимости от времени.
3. Исследовать, как количество агентов влияет на итоговый уровень неравенства.

Рабочие гипотезы

Гипотеза 1. Формирование экспоненциального распределения богатства

• H₀: Распределение богатства агентов после 1000 тиков не отличается от экспоненциального распределения.
• H₁: Распределение богатства агентов после 1000 тиков статистически значимо отличается от экспоненциального.

Ожидание: H₀ должна подтвердиться — модель должна давать экспоненциальное распределение.

Гипотеза 2. Рост неравенства во времени

• H₀: Коэффициент Джини не увеличивается с течением времени (остаётся равным начальному, близкому к нулю).
• H₁: Коэффициент Джини статистически значимо увеличивается с течением времени.

Ожидание: H₁ должна подтвердиться — неравенство растёт от 0 до ~0.5.

Гипотеза 3. Влияние количества агентов на неравенство

• H₀: Количество агентов в системе не влияет на итоговый уровень неравенства (коэффициент Джини через 1000 тиков одинаков при N = 100, 500, 1000).
• H₁: Количество агентов влияет на итоговый уровень неравенства.

Ожидание: H₁ должна подтвердиться — в меньших системах неравенство растёт быстрее.

Модель

Скачать модель (.nlogo)

GitHub: [НАШ ГЕТХАБ]

Инструменты и параметры модели

Инструменты

• Моделирование: NetLogo (встроенная модель Simple Economy)
• Анализ данных: Google Sheets / RAWGraphs
• Среда реализации: Поле цифровой дидактики (Digida)

Параметры среды

• Количество агентов: N = 500 (по умолчанию)
• Начальное богатство: каждый агент получает 100 долларов
• Общее богатство системы: W = N × 100 = 50 000 долларов (константа — деньги не создаются и не исчезают)
• Пространство: агенты расположены вдоль горизонтальной оси. Позиция агента = его текущее богатство (чем богаче, тем правее)

Управляющие параметры (настройки модели)

Переменная	Тип	Значение по умолчанию	Описание
`num-agents`	Slider	500	Количество агентов в модели
`initial-wealth`	Slider	100	Начальное богатство каждого агента