Аналитический инструмент «Золотой час контента»: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
← Предыдущая правкаСледующая правка →
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 53: Строка 53:
         <h3 style="color: #2c3e50;">🗂 Структура проекта</h3>
         <h3 style="color: #2c3e50;">🗂 Структура проекта</h3>
         <ul>
         <ul>
            [[Файл:All.png|500px|center|thumb|Общая структура]]
             <li>backend/app.py — основной скрипт Python для работы с VK API</li>
             <li>backend/app.py — основной скрипт Python для работы с VK API</li>
             <li>frontend/index.html — веб-дашборд для визуализации данных</li>
            [[Файл:App.png|500px|center|thumb|Общая структура]]
             <li>frontend/style.css — стили для дашборда</li>
             <li>backend/analytics.py — Cбор данных, обработка VK API</li>
             <li>frontend/script.js — JavaScript для построения графиков и генерации рекомендаций</li>
            [[Файл:Analytics.png|500px|center|thumb|Общая структура]]
             <li>backend/vk_service.py — модуль для работы с VK API</li>
             [[Файл:Vk_service.png|500px|center|thumb|Общая структура]]
             <li>README.md — описание проекта</li>
             <li>README.md — описание проекта</li>
         </ul>
         </ul>

Версия от 16:55, 24 марта 2026

📊 Аналитика «Золотого часа контента»

Автор: Федышина София

Группа: АДЭУ-221

Дисциплина: Работа с API социальных сетей и визуализация данных

Статус проекта: Выполнен

📘 Введение

Цель проекта — разработать инструмент для анализа публикаций в VK и определения оптимального времени для постинга, чтобы максимизировать вовлеченность аудитории. Проект использует API VK для получения статистики по последним постам сообщества и визуализирует пики активности аудитории через графики.

🎯 Цели проекта

  • Определение «золотого часа» публикаций в VK для максимальной вовлеченности.
  • Сбор данных о лайках, комментариях и репостах последних постов.
  • Визуализация данных с помощью различных типов графиков для наглядности.
  • Автоматическая генерация рекомендаций по времени публикаций.

🛠 Архитектура и блок-схема проекта

Проект состоит из backend и frontend. Backend обрабатывает данные VK API, а frontend визуализирует графики и рекомендации.

Ввод домена VK пользователем
Запрос к VK API (Backend)
Сбор лайков, комментариев и репостов
Вычисление вовлеченности (Engagement)
Визуализация графиков и рекомендации (Frontend)

🗂 Структура проекта

    Общая структура
  • backend/app.py — основной скрипт Python для работы с VK API
    • Общая структура
  • backend/analytics.py — Cбор данных, обработка VK API
    • Файл:Analytics.png
    Общая структура
  • backend/vk_service.py — модуль для работы с VK API
    • Файл:Vk service.png
    Общая структура
  • README.md — описание проекта

📊 Описание визуализации

  • Столбчатая диаграмма (Engagement) — пики вовлеченности по часам публикации, золотым выделен максимальный час.
  • Много-линейный график — динамика лайков, комментариев и репостов.
  • Area chart — структура вовлеченности по типам взаимодействий.
  • Polar chart — распределение активности по часам публикации.

🤖 Рекомендации

Оптимальный час публикации определяется по максимальному значению показателя Engagement. Это позволяет повысить охват и вовлеченность аудитории. Дополнительно можно учитывать пики активности по дням недели для более точного планирования публикаций.

📌 Выводы

  • Проект позволяет определить «золотой час» публикаций в VK.
  • Вовлеченность оценивается комплексно: лайки, комментарии и репосты.
  • Визуализация нескольких графиков делает анализ наглядным и информативным.
  • Проект можно расширить heatmap и AI-моделями для прогнозирования оптимального времени публикаций.
Источник — http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Аналитический_инструмент_«Золотой_час_контента»&oldid=45254