Как изучить студию с помощью Scratch API: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
Строка 7: Строка 7:
}}
}}


== ==
== История ==
В среде Scratch есть студии, которые объединяют проекты разных скретчеров. Мы хотим изучить


* https://scratch.mit.edu/studios/4789981
[[Файл:CommandCode.png|600px]


== Последовательность исследования ==
== Последовательность исследования ==
Строка 104: Строка 107:


</uml>
</uml>
В результате мы получаем два слоя данных — внутренний срез конкурсной студии (кто и с какими проектами участвует) и внешний слой окружения этих авторов (в какие ещё студии они выкладывают свои проекты). Это позволяет видеть не только «жизнь внутри конкурса», но и более широкие траектории участия [[скретчер]]ов в сообществе.


== Данные студии ==
== Данные студии ==

Версия от 08:15, 20 марта 2026

Описание Мы хотим изучить деятельность участников, которые разместили свои проекты внутри конкретной студии Scratch
Область знаний Информатика, Статистика, Моделирование
Область использования (ISTE)
Возрастная категория 14


Поясняющее видео
Близкие рецепту понятия SNA, Социограмма
Среды и средства для приготовления рецепта: R, Scratch API, VOSviewer, NetLogo


История

В среде Scratch есть студии, которые объединяют проекты разных скретчеров. Мы хотим изучить

[[Файл:CommandCode.png|600px]

Последовательность исследования

Логика сбора данных

Логика исследования

В результате мы получаем два слоя данных — внутренний срез конкурсной студии (кто и с какими проектами участвует) и внешний слой окружения этих авторов (в какие ещё студии они выкладывают свои проекты). Это позволяет видеть не только «жизнь внутри конкурса», но и более широкие траектории участия скретчеров в сообществе.

Данные студии